地球仮想化エンジンは、地球のデジタルクローンを作成することで、気候危機の理解を深めようとしている。NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、このイニシアチブへの同社の貢献について会議で語った。

数カ国の気候研究者が野心的なプロジェクトに取り組んでいる。膨大な量の気候データやその他のデータを組み合わせて、地球のデジタルクローンを作成するというものだ。その目的は、気候変動に対する人類の理解と適応を助けることだ。

地球仮想化エンジン（EVE）構想では、膨大な計算量が必要となるため、国際的な協力が必要となる。このデジタルクローンは、NvidiaのEarth 2イニシアチブの支援を受けており、毎日ペタバイトのデータを生成し、ユーザーが気候情報をモニターして、より良い適応ができるようにすることが期待されている。気候研究者のピーター・バウアー氏は、このプロジェクトにドイツ、スイス、他のEU諸国、日本、アメリカのスーパーコンピューターを結集する予定だ。このモデルは、ユーザーのインタラクティブ性を高めるためにAIを活用し、インタラクティブで正確なものを目指している。

キロメートル規模の気候シミュレーション

エヌビディアのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は、地球仮想化エンジン（EVE）イニシアチブ・ベルリン・サミットの基調講演で、気候研究の進歩におけるAIと加速コンピューティングの重要性を強調した。黄氏は、気候研究者が目標を達成するために必要な3つの「奇跡」を強調した：

  • 数平方キロメートルのような短期的で高解像度の気候シミュレーション。
  • 膨大なデータの事前計算。
  • 政策立案者や産業界に届けるための、これらすべてのデータのインタラクティブな視覚化。

鍵となる技術は、人工知能と高性能コンピューティングで、気候条件を1kmまで高解像度化し、気候リスクの詳細な研究を可能にする。地球シミュレーションの進歩により、解像度を上げることでシミュレーションの偏りを減らすことができることが示されている。

彼の会社は、オープンソースのハードウェアや、物理ベースのAIモデルを専門とするModulusのようなフレームワークで支援しているという。例えば、データ駆動型の全天候予測モデルであるFourCastNet予測モデルは、1,000分の1のエネルギーと10分の1の時間で21日間の天気予報を作成することができた、とジェンセンは述べた。

彼はまた、地球規模の気象データを高解像度でインタラクティブに視覚化したものを発表した。このデータをNvidiaのOmniverseでインタラクティブに視覚化し、Earth-2で地球の「デジタルクローン」を作成する能力は、「政策立案者、企業、企業、研究者の手に渡る」ために重要であると述べた。

EVE研究者は新たな知見を得ることを期待している

黄氏は、EVEの使命は、気候モデリングのためのコンピューティング技術の限界を押し広げ、地球規模および地域規模で気候の状態を研究する新しい方法を探求することだと強調した。これは、新世代のスーパーコンピューターが登場したことで可能になったという。

EVEの研究者によると、導入に成功すれば、科学的発見とデジタル・イノベーションが加速し、研究分野間の障壁を取り払うことで新たな発見につながり、世界規模でユーザーに情報を提供し、関与させる能力に革命をもたらすという。

会議は7月7日まで開催される。EVEについての詳細は、EVEコンセプトペーパーをご覧ください。