Os Motores de Virtualização da Terra buscam entender melhor a crise climática criando um clone digital da Terra. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, discursou em uma conferência sobre a contribuição da empresa para a iniciativa.

Pesquisadores climáticos de diversos países estão trabalhando em um projeto ambicioso: criar um clone digital da Terra que irá combinar vastas quantidades de dados climáticos e outros dados. O objetivo é ajudar a humanidade a compreender e se adaptar às mudanças climáticas.

A iniciativa dos Motores de Virtualização da Terra (EVE, na sigla em inglês) requer colaboração internacional devido aos enormes requisitos computacionais. O clone digital, apoiado pela iniciativa Earth 2 da Nvidia, espera-se que produza petabytes de dados todos os dias, permitindo que os usuários monitorem informações climáticas para se adaptarem melhor. O pesquisador climático Peter Bauer planeja reunir supercomputadores da Alemanha, Suíça, outros países da União Europeia, Japão e Estados Unidos para o projeto. O modelo pretende ser interativo e preciso, utilizando IA para aprimorar a interatividade dos usuários.

Simulações climáticas em escala de quilômetros

Jensen Huang, CEO da NVIDIA, enfatizou a importância da IA e da computação acelerada para avanços na pesquisa climática durante seu discurso principal na Cúpula do Earth Virtualization Engines (EVE) Initiative Berlin. Huang destacou três “milagres” necessários para que os pesquisadores climáticos alcancem seus objetivos:

  • Simulação climática em curto prazo e alta resolução, como algumas poucas quilômetros quadrados.
  • Pré-cálculo de enormes quantidades de dados.
  • Visualização interativa de todos esses dados para alcançar formuladores de políticas e a indústria.

As principais tecnologias são inteligência artificial e computação de alto desempenho para alcançar alta resolução das condições climáticas até um quilômetro, permitindo o estudo detalhado dos riscos climáticos. Avanços na simulação da Terra têm mostrado que uma maior resolução pode reduzir os viéses das simulações.

Ele disse que sua empresa está ajudando com hardware e frameworks de código aberto, como o Modulus, que se especializa em modelos de IA baseados em física. Por exemplo, o modelo de previsão FourCastNet, um modelo de previsão do tempo global baseado em dados, foi capaz de produzir previsões do tempo de 21 dias em um décimo do tempo e com 1.000 vezes menos energia, afirmou Jensen.

Ele também apresentou uma visualização interativa de alta resolução de dados climáticos em escala global. A capacidade de visualizar interativamente esses dados com o Omniverse da Nvidia e criar um “clone digital” da Terra com o Earth-2 é importante para “colocá-lo nas mãos de formuladores de políticas, empresas, companhias e pesquisadores”, afirmou ele.

Os pesquisadores do EVE esperam obter novos insights

Huang enfatizou que a missão do EVE é empurrar os limites da tecnologia de computação para modelagem climática e explorar novas maneiras de estudar o estado do clima em escala global e local. Isso, segundo ele, agora é possível com uma nova geração de supercomputadores entrando em operação.

De acordo com os pesquisadores do EVE, a implementação bem-sucedida aceleraria a descoberta científica e a inovação digital, levaria a novas descobertas ao derrubar as barreiras entre disciplinas de pesquisa e revolucionaria nossa capacidade de informar e envolver os usuários em escala global.

A conferência ocorrerá até o dia 07 de julho. Mais informações sobre o EVE estão disponíveis no documento conceitual do EVE.