Los Motores de Virtualización de la Tierra buscan comprender mejor la crisis climática creando un clon digital de la Tierra. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, habló en una conferencia sobre la contribución de la empresa a la iniciativa.

Investigadores climáticos de diversos países están trabajando en un proyecto ambicioso: crear un clon digital de la Tierra que combine vastas cantidades de datos climáticos y otros datos. El objetivo es ayudar a la humanidad a comprender y adaptarse a los cambios climáticos.

La iniciativa de los Motores de Virtualización de la Tierra (EVE, por sus siglas en inglés) requiere colaboración internacional debido a los enormes requisitos computacionales. El clon digital, respaldado por la iniciativa Earth 2 de Nvidia, se espera que genere petabytes de datos todos los días, permitiendo a los usuarios monitorear información climática para adaptarse mejor. El investigador climático Peter Bauer planea reunir supercomputadoras de Alemania, Suiza, otros países de la Unión Europea, Japón y Estados Unidos para el proyecto. El modelo pretende ser interactivo y preciso, utilizando IA para mejorar la interactividad de los usuarios.

Simulaciones climáticas a escala de kilómetros

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, enfatizó la importancia de la IA y la computación acelerada para los avances en la investigación climática durante su discurso principal en la Cumbre de la Iniciativa de Motores de Virtualización de la Tierra (EVE) en Berlín. Huang destacó tres «milagros» necesarios para que los investigadores climáticos alcancen sus objetivos:

  • Simulación climática a corto plazo y alta resolución, en áreas de solo unos pocos kilómetros cuadrados.
  • Precálculo de enormes cantidades de datos.
  • Visualización interactiva de todos estos datos para llegar a los formuladores de políticas y a la industria.

Las principales tecnologías son la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento para lograr una alta resolución de las condiciones climáticas hasta un kilómetro, lo que permite el estudio detallado de los riesgos climáticos. Los avances en la simulación de la Tierra han demostrado que una mayor resolución puede reducir los sesgos de las simulaciones.

Dijo que su empresa está ayudando con hardware y marcos de código abierto, como Modulus, que se especializa en modelos de IA basados en la física. Por ejemplo, el modelo de predicción FourCastNet, un modelo de predicción del tiempo global basado en datos, fue capaz de producir pronósticos del tiempo de 21 días en una décima parte del tiempo y con mil veces menos energía, afirmó Jensen.

También presentó una visualización interactiva de alta resolución de datos climáticos a escala global. La capacidad de visualizar de manera interactiva estos datos con Omniverse de Nvidia y crear un «clon digital» de la Tierra con Earth-2 es importante para «ponerlo en manos de formuladores de políticas, empresas, compañías e investigadores», afirmó.

Los investigadores de EVE esperan obtener nuevos conocimientos

Huang enfatizó que la misión de EVE es empujar los límites de la tecnología informática para la modelización climática y explorar nuevas formas de estudiar el estado del clima a escala global y local. Según él, esto ahora es posible con una nueva generación de supercomputadoras entrando en funcionamiento.

Según los investigadores de EVE, una implementación exitosa aceleraría el descubrimiento científico y la innovación digital, llevaría a nuevos descubrimientos al derribar las barreras entre las disciplinas de investigación y revolucionaría nuestra capacidad para informar e involucrar a los usuarios a escala global.

La conferencia se llevará a cabo hasta el 7 de julio. Más información sobre EVE está disponible en el documento conceptual de EVE.