なぜこれが重要か：OpenAIは比較的小規模な企業で、フルタイムの従業員は400人未満ですが、同社の野望は最先端の人工知能研究を推進し、Google、Facebookなどのテクノロジー巨大企業と競り合えるAIツールを構築することです。
そのため、ChatGPTの背後にある技術を作成したスタートアップは、賃金のみを支払い、福祉はなしで時給15ドルの1000人以上の契約労働者を使用して、人気のあるチャットボットの精度、つまり有用性を向上させています。
テクノロジーニュースをさりげなくフォローしている人でも、ChatGPTについては聞いたことがあるかもしれません。これはMicrosoftとOpenAIの共同プロジェクトの結果であり、多くの興奮と、何百万人ものフルタイムの仕事に悪影響を及ぼす可能性があるという懸念の燃料となっています。
また、これを今までで最も急成長しているアプリケーションの1つと考えることもできます。100万人以上の月間ユーザーが、さまざまなテキストプロンプトから生成できるものを見るためにChatGPTを利用しています。
期待どおり、ChatGPTの背後にある大規模な言語モデルをトレーニングし、人気のあるサービスを実行することは簡単ではありません。
両社は、1台あたり10,000ドルから40,000ドルのNvidia A100およびH100のGPUを何十台も使用しており、高度な電力供給、ネットワーク、冷却装置も備えています。
OpenAIはまた、数百人の研究者とエンジニアを雇用し、基本的にはGPT-4などのますます洗練されたAIモデルの開発においてスーパーコンピュータを使用しています。
言い換えると、AIによって駆動されるチャットボットは高額なプロジェクトです。ChatGPTの場合、その背後にあるハードウェアインフラを稼働させるだけで、1日70万ドルもの費用がかかります。また、NBC Newsによると、ChatGPTの精度と魅力を向上させるためには、ユーザーの入力を分析し、さまざまなリクエストに応答する方法を教えるために、隠れた軍の労働者が協力していることが可能です。
彼らが行っている作業の種類を理解するために、GoogleのreCAPTCHAサービスに関するあまり知られていない事実を使用します。一部のウェブサイトは、あなたが訪れたかったページの実際のコンテンツを読み込む前に、あなたがロボットでないことを確認するために、CAPTCHAテストと呼ばれるものを使用します。reCAPTCHAの場合、このテストでは、画像または一連の画像のテキストまたはオブジェクトを正しく認識する必要があります。同時に、あなたはGoogleに専門のAIモデルのトレーニングを支援しています。
ChatGPTの精度を向上させるために契約労働者が行っている作業はより複雑ですが、同様にチャットボットの持続的な成功には不可欠です。その中の1人、34歳のアレクセイ・サヴロウは、カンザスシティに住む彼は、「いくらニューラルネットワークを設計しようと、いくら研究者を巻き込もうとも、ラベル付け作業員がいなければChatGPTは存在しない。何もない」と信じています。
OpenAIは、ChatGPTなどのツールの出力を向上させるために必要な徹底的な作業を行うために、米国、ラテンアメリカ、東欧から1000人以上のリモート契約労働者を雇用しています。サヴロウにとって魅力的なのは、これによって生活保護から脱却するのに役立つ「時給15ドル以上」です。テキサスの大学卒業生で、コンピュータサイエンスの学位を持つジャティン・クマールにとっては、生成的AIが進化するのを見る素晴らしい機会のように思えます。
多くの仕事に悪影響を及ぼすとされるテクノロジーにとって、精度と信頼性を確保するためには大規模な労働力が必要で、そのためには人間のフィードバックループを通じて作業を行うことが必要です。これはGoogleがBardでは達成できなかったことです。一部の企業は、いくつかの従業員を生成的AIで置き換える方法を探していますが、データの漏洩、クリティカルなミッションプロジェクトに対するチャットボットへの過度の依存、締め切りの厳しい仕事から有用な結果を得る難しさなど、多くの企業は慎重です。
関連ニュースでは、OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、現在の技術は大手企業にとって実用的にはまだ十分に優れていないため、リモートワークの「実験」は「終わり」だと述べ、これは技術業界のいくつかの幹部が共感している見解です。
