Pourquoi cela importe : OpenAI est une entreprise relativement petite, comptant moins de 400 employés à temps plein, mais ses ambitions sont de faire progresser la recherche en intelligence artificielle de pointe et de construire des outils d’IA qui rivalisent avec ceux des géants de la technologie tels que Google, Facebook et autres.

Pour ce faire, la startup qui a créé la technologie derrière ChatGPT emploie plus de mille travailleurs contractuels payés 15 dollars de l’heure sans avantages sociaux pour améliorer la précision et donc l’utilité du populaire chatbot.

Même les adeptes les moins assidus de l’actualité technologique ont déjà entendu parler de ChatGPT. Il est le résultat d’une collaboration entre Microsoft et OpenAI et suscite à la fois beaucoup d’enthousiasme et de préoccupations quant à l’impact potentiellement négatif qu’il pourrait avoir sur des millions d'emplois à temps plein.

On peut aussi le considérer comme l’une des applications à la croissance la plus rapide à ce jour, avec plus de 100 millions d’utilisateurs mensuels qui s’amusent à le taquiner et à le provoquer pour voir ce qu’il peut générer à partir de diverses prompts de texte.

Comme on peut s’y attendre, former le grand modèle de langage derrière ChatGPT, ainsi que faire fonctionner le service populaire, n’est pas une tâche facile.

Les deux entreprises utilisent des dizaines de milliers de GPUs Nvidia A100 et H100 qui coûtent entre 10 000 et 40 000 dollars par unité, ainsi que des équipements de livraison d’énergie, de réseau et de refroidissement de pointe.

OpenAI emploie également des centaines de chercheurs et d’ingénieurs qui utilisent essentiellement un supercalculateur pour développer des modèles d’IA de plus en plus sophistiqués, tels que le GPT-4.

máquinas da nvidia para IA

En d’autres termes, les chatbots alimentés par l’IA sont une entreprise coûteuse. Dans le cas de ChatGPT, le simple fait de maintenir l’infrastructure matérielle qui le sous-tend en fonctionnement coûte jusqu’à 700 000 dollars par jour. Selon deux sous-traitants d’OpenAI interrogés par NBC News, améliorer la précision et l’attrait de ChatGPT est rendu possible grâce à une armée cachée de travailleurs qui aident à lui apprendre à analyser les entrées des utilisateurs et à répondre à diverses demandes.

Pour avoir une idée du type de travail qu’ils effectuent, prenons un fait peu connu concernant le service reCAPTCHA de Google. Certains sites utilisent des tests CAPTCHA pour déterminer si vous êtes un robot avant de charger le contenu réel de la page que vous souhaitiez visiter. Dans le cas de reCAPTCHA, ce test vous demande de reconnaître correctement le texte ou les objets d’une image ou d’une série d’images. En même temps, vous aidez Google à former des modèles d’IA spécialisés.

Le travail des sous-traitants visant à améliorer ChatGPT est plus complexe, mais tout aussi crucial pour le succès continu du chatbot. L’un de ces travailleurs est Alexej Savreux, âgé de 34 ans, qui vit à Kansas City et estime que « vous pouvez concevoir autant de réseaux neuronaux que vous le souhaitez, vous pouvez engager autant de chercheurs que vous le souhaitez, mais sans les étiqueteurs, vous n’avez pas ChatGPT. Vous n’avez rien ».

OpenAI a embauché plus de 1 000 sous-traitants distants aux États-Unis, en Amérique latine et en Europe de l’Est pour effectuer le travail épuisant nécessaire pour améliorer la sortie d’outils tels que ChatGPT. Pour Savreux, l’attrait principal est les « 15 dollars de l’heure et plus » qu’il gagne en le faisant, ce qui l’a aidé à sortir de la situation de sans-abri. Pour Jatin Kumar, un diplômé universitaire texan en informatique, cela ressemble à une excellente opportunité de voir l’évolution des IA génératives et de contribuer personnellement à les rendre plus utiles.

Pour une technologie qui est censée menacer de nombreux emplois, les outils d’IA nécessitent une grande main-d’œuvre pour assurer la précision et la fiabilité grâce à une boucle de rétroaction humaine, ce que Google n’a pas réussi à faire avec Bard. Et tandis que certaines entreprises cherchent des moyens de remplacer certains de leurs employés par des IA génératives, de nombreuses autres sont prudentes quant aux éventuelles fuites de données, à la dépendance excessive aux chatbots pour des projets critiques pour la mission et à la difficulté d’obtenir des résultats utiles à partir de ces outils pour les travaux à échéance serrée.

Dans des nouvelles connexes, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, déclare que l' »expérience » du travail à distance « est terminée », car la technologie que nous avons n’est pas encore assez performante pour la rendre pratique pour les entreprises de technologie, quelle que soit leur taille. Cette vision controversée est partagée par plusieurs dirigeants de l’industrie technologique.