«¿Por qué esto es importante? OpenAI es una empresa relativamente pequeña, con menos de 400 empleados a tiempo completo, pero sus ambiciones son avanzar en la investigación de inteligencia artificial de vanguardia y construir herramientas de IA que compitan con las de gigantes tecnológicos como Google, Facebook y otros.
Para lograrlo, la startup que creó la tecnología detrás de ChatGPT emplea a más de mil trabajadores contratados que ganan $15 por hora sin beneficios para mejorar la precisión y, por lo tanto, la utilidad del popular chatbot.
Incluso los seguidores más casuales de las noticias tecnológicas han oído hablar de ChatGPT. Es el resultado de una colaboración entre Microsoft y OpenAI y es motivo de mucho entusiasmo, así como de preocupaciones sobre el posible impacto negativo que puede tener en millones de empleos a tiempo completo.
También puedes pensar en esto como una de las aplicaciones de crecimiento más rápido hasta la fecha, con más de 100 millones de usuarios mensuales que lo están explorando y probando para ver qué puede generar a partir de varios comandos de texto.
Como cabría esperar, entrenar el gran modelo de lenguaje detrás de ChatGPT, así como ejecutar el popular servicio, no es una tarea fácil.
Ambas empresas utilizan decenas de miles de GPUs Nvidia A100 y H100 que cuestan entre $10,000 y $40,000 por unidad, además de equipos avanzados de suministro de energía, redes y refrigeración.
OpenAI también emplea a cientos de investigadores e ingenieros que utilizan esencialmente una supercomputadora en el desarrollo de modelos de IA cada vez más sofisticados, como el GPT-4.»
En otras palabras, los chatbots alimentados por IA son un ejercicio costoso. En el caso de ChatGPT, solo mantener la infraestructura de hardware detrás de él en funcionamiento cuesta tanto como $700,000 al día. Y según dos contratistas de OpenAI entrevistados por NBC News, mejorar la precisión y el atractivo de ChatGPT es posible gracias a un ejército oculto de trabajadores que ayudan a enseñarle a analizar la entrada del usuario y responder a diversas solicitudes.
Para tener una idea del tipo de trabajo que están haciendo, usemos un hecho poco conocido sobre el servicio reCAPTCHA de Google. Algunos sitios utilizan las llamadas pruebas CAPTCHA para determinar si eres un robot antes de cargar el contenido real de la página que deseas visitar. En el caso de reCAPTCHA, esta prueba requiere que reconozcas correctamente el texto u objetos en una imagen o una serie de imágenes. Al hacerlo, estás ayudando a Google a entrenar modelos de IA especializados.
El trabajo de los contratistas para mejorar ChatGPT es más complejo pero igualmente crucial para el éxito continuo del chatbot. Uno de estos trabajadores es Alexej Savreux, de 34 años, que vive en Kansas City y cree que «puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes involucrar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores, no tienes ChatGPT. No tienes nada».
OpenAI ha contratado a más de 1,000 contratistas remotos en Estados Unidos, América Latina y Europa del Este para realizar el trabajo exhaustivo necesario para mejorar la producción de herramientas como ChatGPT. Para Savreux, el principal atractivo es el «$15 por hora y más» que gana haciendo esto, lo que le ayudó a salir de la situación de personas sin hogar. Para Jatin Kumar, un graduado universitario texano con un título en ciencias de la computación, parece una gran oportunidad para ver cómo evolucionan las IA generativas y contribuir personalmente a hacerlas más útiles.
Para una tecnología que supuestamente amenaza muchos empleos, las herramientas de IA requieren una gran fuerza laboral para garantizar precisión y confiabilidad a través de un ciclo de retroalimentación humana, algo que Google no pudo lograr con Bard. Y mientras algunas empresas están buscando formas de reemplazar a algunos de sus empleados con IA generativa, muchas otras son cautelosas sobre posibles filtraciones de datos, la dependencia excesiva de chatbots en proyectos críticos para la misión y la dificultad de obtener resultados útiles de tales herramientas para trabajos con plazos ajustados.
En noticias relacionadas, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirma que el «experimento» de trabajo remoto «ha terminado» porque la tecnología que tenemos todavía no es lo suficientemente buena como para hacerlo práctico para las empresas de tecnología, sin importar cuán grandes o pequeñas sean. Esta visión controvertida es compartida por varios ejecutivos de la industria tecnológica.
