Por que isso importa: A OpenAI é uma empresa relativamente pequena, com menos de 400 funcionários em tempo integral, mas suas ambições são avançar na pesquisa de inteligência artificial de ponta e construir ferramentas de IA que rivalizem com aquelas das gigantes da tecnologia como Google, Facebook e outros.
Para isso, a startup que criou a tecnologia por trás do ChatGPT usa mais de mil trabalhadores contratados que são pagos US$ 15 por hora sem benefícios para melhorar a precisão e, portanto, a utilidade do popular chatbot.
Até mesmo os seguidores mais casuais das notícias de tecnologia já ouviram falar do ChatGPT. É o resultado de uma colaboração entre a Microsoft e a OpenAI e combustível para muito entusiasmo, bem como preocupações com o potencial impacto negativo que pode ter em milhões de empregos em tempo integral.
Você também pode pensar nisso como um dos aplicativos de crescimento mais rápido até hoje, com mais de 100 milhões de usuários mensais que estão cutucando e provocando para ver o que ele pode gerar a partir de vários prompts de texto.
Como você esperaria, treinar o grande modelo de linguagem por trás do ChatGPT, bem como executar o popular serviço, não é tarefa fácil.
As duas empresas usam dezenas de milhares de GPUs Nvidia A100 e H100 que custam entre US$ 10.000 e US$ 40.000 por unidade, bem como equipamentos avançados de entrega de energia, rede e refrigeração.
A OpenAI também emprega centenas de pesquisadores e engenheiros que usam, essencialmente, um supercomputador na desenvolvimento de modelos de IA cada vez mais sofisticados, como o GPT-4.
Em outras palavras, os chatbots alimentados pela IA são um exercício caro. No caso do ChatGPT, apenas manter a infraestrutura de hardware por trás dele em funcionamento exige tanto quanto US$ 700.000 por dia. E de acordo com dois contratados da OpenAI entrevistados pela NBC News, melhorar a precisão e o apelo do ChatGPT é possível graças a um exército escondido de trabalhadores que ajudam a ensiná-lo a analisar a entrada do usuário e responder a vários pedidos.
Para ter uma ideia do tipo de trabalho que eles estão fazendo, usaremos um fato pouco conhecido sobre o serviço reCAPTCHA da Google. Alguns sites usam os chamados testes CAPTCHA para determinar se você é um robô antes de carregar o conteúdo real da página que você desejava visitar. No caso do reCAPTCHA, esse teste exige que você reconheça corretamente o texto ou os objetos de uma imagem ou de uma série de imagens. Ao mesmo tempo, você está ajudando o Google no treinamento de modelos de IA especializados.
O trabalho dos contratados para melhorar o ChatGPT é mais complexo, mas igualmente crucial para o sucesso contínuo do chatbot. Um desses trabalhadores é Alexej Savreux, de 34 anos, que vive em Kansas City e acredita que “você pode projetar todas as redes neurais que quiser, pode envolver todos os pesquisadores que quiser, mas sem etiquetadores, você não tem ChatGPT. Você não tem nada “.
A OpenAI contratou mais de 1.000 contratados remotos dos EUA, América Latina e Europa Oriental para fazer o trabalho exaustivo necessário para melhorar a saída de ferramentas como o ChatGPT. Para Savreux, o principal atrativo é o “$15 por hora e mais” que ele ganha fazendo isso que o ajudou a sair da situação de sem-teto. Para Jatin Kumar, um graduado universitário texano com um diploma em ciência da computação, parece uma ótima oportunidade de ver IA gerativas evoluírem e contribuir pessoalmente para torná-las mais úteis.
Para uma tecnologia que supostamente ameaça muitos empregos, as ferramentas de IA exigem uma grande força de trabalho para garantir precisão e confiança através de um loop de feedback humano, algo que o Google não conseguiu fazer com o Bard. E, enquanto algumas empresas estão procurando formas de substituir alguns de seus funcionários por IA gerativas, muitas outras estão cautelosas com relação às possíveis fugas de dados, à dependência excessiva de chatbots para projetos críticos para a missão e à dificuldade de obter resultados úteis de tais ferramentas para trabalhos com prazos apertados.
Em notícias relacionadas, o CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que o “experimento” de trabalho remoto “acabou” pois a tecnologia que temos ainda não é boa o suficiente para torná-la prática para as empresas de tecnologia, não importa o quão grandes ou pequenas sejam. Esta visão controversa é compartilhada por vários executivos da indústria de tecnologia, embora estudos recentes
