Square Enix a annoncé Square Enix AI Tech Preview : The Portopia Serial Murder Case, une démonstration éducative de traitement du langage naturel appliquée au jeu d’aventure de 1983 The Portopia Serial Murder Case du créateur de la série Dragon Quest, Yuji Horii. Le jeu sortira sur PC via Steam le 24 avril en free-to-play.
Voici un aperçu du jeu, via sa page Steam :
Ce logiciel est une démonstration éducative du traitement du langage naturel (NLP), une technologie d’intelligence artificielle, appliquée au jeu d’aventure The Portopia Serial Murder Case (créé par Yuji Horii et publié pour la première fois au Japon en 1983). À l’époque de la sortie du jeu, la plupart des jeux d’aventure étaient joués à l’aide d’un système de « saisie de commandes », où le joueur devait taper du texte pour décider des actions de son personnage. Les systèmes de saisie de texte libre de ce type permettaient aux joueurs de ressentir une grande liberté. Cependant, ils s’accompagnaient d’une source commune de frustration : les joueurs savaient quelle action ils voulaient effectuer, mais ne pouvaient pas le faire parce qu’ils ne trouvaient pas le bon texte. Ce problème était dû aux limites des performances des PC et de la technologie NLP de l’époque.
40 ans se sont écoulés depuis, et les performances des PC se sont considérablement améliorées, tout comme les capacités de la technologie de la PNL. En utilisant The Portopia Serial Murder Case comme test, nous aimerions vous montrer les capacités du NLP moderne et l’impact qu’il peut avoir sur les jeux d’aventure, ainsi qu’approfondir votre compréhension des technologies NLP.
Traitement du langage naturel (TLN)
Le traitement du langage naturel est une technologie qui permet aux ordinateurs de déduire le sens du langage naturel – le type de langage que nous utilisons dans la communication de tous les jours. L’apprentissage en profondeur effectué sur un vaste ensemble de données textuelles permet au système de comprendre des textes complexes (NLU) et de générer des réponses comparables à celles écrites par des humains (NLG).
Compréhension du langage naturel (NLU)
Pour interagir avec des ordinateurs utilisant le langage naturel, l’ordinateur doit comprendre ce que son partenaire humain essaie de dire, quel que soit le texte choisi. La compréhension du langage naturel est un domaine de recherche du NLP qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre correctement le langage naturel, dont le sens peut souvent être ambigu. Dans cet aperçu technique, la compréhension du langage naturel est utilisée pour aider le jeune détective à comprendre les instructions du joueur.
Conversion de la parole en texte (STT)
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) permet de convertir la voix en texte écrit. Grâce à cette technologie, les joueurs peuvent donner des instructions en utilisant leur propre voix au lieu d’un clavier. Veuillez noter qu’un GPU compatible avec CUDA et une grande quantité de VRAM sont nécessaires pour une expérience satisfaisante.
Génération de langage naturel (NLG)
La génération automatique de textes naturels est l’un des principaux sujets de recherche dans le domaine du NLP. Par exemple, des recherches sont en cours sur les moteurs d’IA qui peuvent répondre à des questions à la place d’opérateurs humains, ainsi que sur les chatbots alimentés par l’IA, qui devraient tous deux avoir une grande variété d’applications dans le monde réel.
Cet aperçu technique comprenait à l’origine une fonction basée sur la technologie de génération de langage naturel, dans laquelle le système générait des réponses naturelles aux questions qui n’avaient pas de réponse pré-écrite. Cependant, la fonction NLG est omise dans cette version car le risque que l’IA génère des réponses contraires à l’éthique demeure. Nous vous remercions de votre compréhension.
Nous envisagerons de réintroduire cette fonction dès que nos recherches auront permis de créer un environnement dans lequel les joueurs pourront apprécier l’expérience avec l’IA
Regardez la bande-annonce et les premières images de gameplay ci-dessous. Visitez le site officiel ici.
