Le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a annoncé un gel des embauches pour les postes qui pourraient être remplacés par l’intelligence artificielle (IA) dans les années à venir.

Arvind Krishna, PDG d’IBM, a déclaré à Bloomberg News que son entreprise gelait les embauches pour les postes qui pourraient être remplacés par l’intelligence artificielle dans les années à venir.

Cela concerne principalement les postes de back-office, tels que les ressources humaines, où environ 30 % des quelque 26 000 postes pourraient être remplacés par l’IA et l’automatisation d’ici cinq ans. Cela représente environ 7 800 postes. Krishna déclare qu’il peut « facilement voir » ce chiffre. Une partie de cette réduction proviendrait de l’attrition naturelle et des postes qui ne sont pas délocalisés.

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L’évaluation des personnes reste un travail de personnes

Des tâches simples, telles que la délivrance de certificats de travail ou le transfert de salariés, peuvent être entièrement automatisées. D’autres fonctions des ressources humaines, telles que l’évaluation de la structure et de la productivité de la main-d’œuvre, ne seront probablement pas remplacées au cours de la prochaine décennie, a déclaré M. Krishna.

IBM emploie actuellement environ 260 000 personnes. Elle continue d'embaucher pour le développement de logiciels et les fonctions en contact avec la clientèle. Au cours du premier trimestre, l’entreprise a recruté 7 000 personnes, alors qu’elle avait annoncé des plans de suppression d’environ 5 000 emplois. Grâce à des gains de productivité et d’efficacité, IBM espère économiser 2 milliards de dollars par an d’ici à la fin de 2024.

Le GPT-4 stimule les fantasmes du marché du travail

Le GPT-4, en particulier, commence à faire voir les choses en grand aux managers. Le grand modèle linguistique montre comment il peut être utilisé comme une nouvelle interface qui va au-delà de la génération de texte pour rendre les travailleurs individuels plus productifs ou pour automatiser des processus complexes avec des outils comme Auto-GPT. En conséquence, il suscite l’inquiétude – ou l’enthousiasme – des gens quant à leur avenir professionnel lorsqu’il s’agit de travailler avec des données, du texte et du code.

OpenAI, l’entreprise à l’origine de GPT-4, a récemment publié une étude sur l’impact potentiel de l’intelligence artificielle sur le marché du travail. Selon cette étude, pour environ 80 % des travailleurs américains, les grands modèles de langage affecteront au moins 10 % de leur travail. Pour 19 % des travailleurs, les modèles de langage devraient affecter au moins 50 % de leurs emplois.