• • Tomada rápida: O Ant Group pretende redefinir os serviços de consultoria financeira e seguros com a introdução de um Large Language Model (LLM) especializado e seu aplicativo centrado no cliente, Zhixiaobao 2.0.
  • • Visão principal: O LLM especializado e o Zhixiaobao 2.0 são projetados para fornecer conselhos direcionados e altamente precisos para profissionais financeiros e consumidores comuns.
  • • O que vem por aí: À medida que essas tecnologias aguardam aprovação regulatória, o setor financeiro está pronto para uma mudança transformadora que pode tornar a orientação financeira e de seguros especializada acessível a um público mais amplo.

O Ant Group introduziu um LLM especializado junto com um aplicativo de assistente financeiro focado no cliente, Zhixiaobao 2.0, com o objetivo de revolucionar o setor financeiro para especialistas e consumidores.

Este desenvolvimento inovador foi apresentado em um simpósio de tecnologia realizado em Xangai.

“Os gestores de patrimônio podem implantar o LLM para avaliar produtos financeiros, analisar mercados e para a educação do investidor. Os profissionais de serviços de seguros também poderiam usar o LLM para explicar produtos de seguros, projetar planos de seguro familiares e verificar reclamações de seguro”, garantiu um post da empresa esta semana.

Destaques técnicos do Zhixiaobao 2.0

O que diferencia o modelo de linguagem do Ant Group é seu foco de nicho. “Os LLMs de uso geral lutam para entender o jargão do setor e não têm a experiência de domínio que ajuda os profissionais financeiros a fazer seu trabalho”, afirmou a editora-gerente do Alibaba, Alison Tudor-Ackroyd.

O modelo de linguagem especializada está atualmente passando por avaliações rigorosas nas plataformas da Ant dedicadas à gestão de patrimônio e seguros. A ambição é implementá-lo extensivamente em todo o ecossistema financeiro digital do Ant Group na China.

O Grupo Ant iniciou o desenvolvimento deste modelo de linguagem específico do setor para o final de 2022. A empresa se gaba de que o modelo foi treinado em um conjunto de dados expansivo, incluindo “centenas de bilhões de conjuntos de dados de token contendo documentos financeiros chineses e mais de 1.000 bilhões de tokens de conjuntos de dados de corpus gerais”. O modelo também foi ajustado com base em mais de 600.000 diretrizes extraídas de mais de 300 estudos de caso no campo financeiro, extraindo insights dos modelos de linguagem de propósito geral existentes da Ant.

Zhixiaobao 2.0: Um possível salto na IA financeira
O Zhixiaobao 2.0 supostamente oferece uma série de serviços, como insights de mercado, avaliação de carteiras de investimento, consultoria personalizada de distribuição de ativos, etc. (Imagem: Kerem Gülen/Midjourney)

Aplicações e precisão

Entre o conjunto de aplicativos associados a essa iniciativa está o Zhixiaobao 2.0, um aplicativo de assistente financeiro centrado no cliente que atualmente aguarda luz verde regulatória após um período de testes de meio ano. Outra aplicação em desenvolvimento, a Zhixiaozhu 1.0, visa atender profissionais do setor financeiro e também está em fase experimental.

Zhixiaobao 2.0 é suposto oferecer uma variedade de serviços, como insights de mercado, avaliação de carteiras de investimento, aconselhamento de distribuição de ativos sob medida, e conteúdo educacional para investidores. O aplicativo afirma atingir uma taxa de precisão de 95% em decifrar os objetivos financeiros dos usuários. Além disso, afirma que suas capacidades analíticas de mercado são comparáveis às de um profissional de finanças experiente. No entanto, é importante notar que essas métricas foram derivadas das ferramentas de avaliação proprietárias da organização.

No pipeline ao lado do Zhixiaobao 2.0 está o Zhixiaozhu 1.0, projetado para ajudar os especialistas do setor com funções como avaliar investimentos, extrair dados pertinentes, elaborar conteúdo, identificar oportunidades de negócios e manobrar instrumentos financeiros.

Zhixiaobao 2.0: Um possível salto na IA financeira
No pipeline ao lado do Zhixiaobao 2.0 está o Zhixiaozhu 1.0, projetado para ajudar especialistas do setor com funções como avaliar investimentos (Imagem: Kerem Gülen/Midjourney)

Desafios pela frente

Vale ressaltar que modelos de linguagem grandes como esses nem sempre se mostraram confiáveis. Um estudo de estudiosos de Stanford e da Universidade da Califórnia revelou que o desempenho do ChatGPT da OpenAI parecia diminuir em algumas tarefas de codificação, mesmo após sua atualização de 3.5 para 4.0.

Os LLMs chineses desenvolvidos localmente também tiveram sua parcela de desafios. À medida que a China acelera seu desenvolvimento tecnológico, esses modelos estão trilhando um delicado equilíbrio entre funcionalidade e cumprimento de restrições domésticas, particularmente em questões políticas.

A eficácia de Zhixiaobao e outros grandes modelos de linguagem continua a ser um ponto de interesse atento. Embora essas tecnologias prometam tornar a experiência financeira mais acessível, seu verdadeiro teste será fornecer orientação confiável, compatível e precisa em um cenário complexo.