Usuários do ChatGPT podem agora alternar entre os modos Auto, Fast e Thinking para obter mais controle sobre o GPT-5
A OpenAI está proporcionando aos usuários do ChatGPT um maior controle sobre quais modelos do GPT-5 são utilizados. Três modos manuais, novas opções de seleção de modelo e o retorno do GPT-4o marcam uma mudança em relação ao sistema de roteamento automático que acompanhava o GPT-5.
O ChatGPT agora permite que os usuários alternem manualmente o GPT-5 entre os modos “Auto”, “Fast” e “Thinking”. O CEO Sam Altman afirma que “a maioria dos usuários vai preferir o modo Auto”, mas as opções manuais oferecem mais flexibilidade “para algumas pessoas”.
Não se pode eliminar a complexidade, apenas redistribuí-la. Quando o roteador do GPT não entrega o esperado, o usuário precisa assumir, e isso pode se tornar ainda mais complicado do que antes.
Ao passar o mouse sobre o botão “Regenerate” (Regenerar) no ChatGPT, o sistema agora exibe exatamente qual modelo foi utilizado para gerar a resposta.
Um retorno ao controle do usuário
Esta mudança representa o afastamento do sistema de roteamento introduzido com o GPT-5, em que o ChatGPT escolhia automaticamente qual modelo usar para cada solicitação. Após uma onda de críticas, muitos usuários consideravam o roteador opaco e pouco confiável, especialmente quando modelos comprovados, como o GPT-4o, desapareciam sem aviso prévio e o roteador nem sempre selecionava a versão do GPT-5 mais capaz para resolver a tarefa.
Alguns também suspeitavam que a OpenAI utilizava o roteamento para direcionar solicitações de alto custo para modelos mais baratos e limitar a frequência com que os usuários podiam acessar a variante completa de “raciocínio”. Inicialmente, os clientes pagantes tiveram sua cota para solicitações de raciocínio drasticamente reduzida.
Em resposta às críticas, a OpenAI posteriormente elevou esses limites. Agora, os usuários podem enviar até 3.000 mensagens por semana no modo “GPT-5 Thinking” antes que o ChatGPT alterne automaticamente para o modelo menor “GPT-5 Thinking mini”. A OpenAI observa em seu site que esse é apenas um aumento temporário, e que os limites “retornarão ao padrão em breve”. Altman também menciona que esses limites podem mudar novamente dependendo do uso do serviço.
A OpenAI também reintroduziu o GPT-4o no seletor de modelos para todos os usuários pagantes. Caso a empresa opte por descontinuá-lo novamente, os usuários serão devidamente notificados.
Além disso, há um novo botão “Mostrar modelos adicionais” nas configurações web do ChatGPT para contas pagas. Ao ativá-lo, os usuários têm a opção de escolher entre modelos legados, como o o3, o 4.1 e o GPT-5 Thinking mini. O GPT-4.5 permanece exclusivo para usuários Pro, o que Altman atribui ao elevado custo de GPUs.
Críticos veem pouco progresso
Apesar das atualizações, as críticas centrais ao GPT-5 persistem. Em um recente post, o cético de modelos de linguagem, Gary Marcus, classificou o GPT-5 como “atrasado, supervalorizado e decepcionante”, argumentando que se trata mais de uma atualização incremental apressada do que de um verdadeiro avanço.
Marcus aponta para erros iniciais em áreas como física, xadrez e análise de imagens. Um estudo recente da Arizona State University corrobora sua visão ao mostrar que o método de raciocínio “chain of thought” — frequentemente elogiado como uma força dos grandes modelos de linguagem — se revela frágil e pouco confiável fora dos dados de treinamento. Essa fragilidade também foi observada em outras plataformas, como Grok e Gemini.
Para Marcus, o lançamento do GPT-5 não simboliza um marco na jornada rumo à Inteligência Artificial Geral (AGI), mas sim um momento em que até mesmo os especialistas do setor podem começar a questionar a estratégia de escalonamento adotada pela indústria.
Enquanto isso, tanto a OpenAI quanto o Google DeepMind estão utilizando a mesma tecnologia para solucionar problemas matemáticos e lógicos que, até alguns meses atrás, pareciam inatingíveis. Embora os detalhes permaneçam em sigilo, os resultados demonstram que os modelos de linguagem atuais são capazes de realizações surpreendentes, mesmo com suas limitações, e que a tecnologia ainda possui vastos territórios desconhecidos a serem explorados.
