Um modelo de IA de mais de uma década inspirou o investimento da Nvidia em veículos autônomos
Durante sua apresentação no GTC 2025, o CEO Jensen Huang manteve a tradição de criar eventos repletos de anúncios inovadores, mas também aproveitou para fazer uma breve aula de história.
Na parte dedicada ao setor automotivo, Huang relembrou o AlexNet – uma arquitetura de rede neural que ganhou notoriedade em 2012 ao vencer um concurso de reconhecimento de imagens. Desenvolvido pelo cientista da computação Alex Krizhevsky em colaboração com Ilya Sutskever (que viria a fundar a OpenAI) e o pesquisador em IA Geoffrey Hinton, o AlexNet alcançou 84,7% de precisão no renomado desafio acadêmico ImageNET.
Esse avanço impulsionou um renovado interesse pelo deep learning, um ramo do machine learning que utiliza redes neurais para resolver problemas complexos.
Huang destacou que o impacto do AlexNet foi decisivo para a Nvidia investir intensamente em veículos autônomos. “No momento em que vi o AlexNet – e já trabalhávamos com visão computacional há muito tempo – fiquei inspirado e excitado. Isso nos fez decidir apostar de forma total na construção de carros autônomos. Estamos nessa jornada há mais de uma década, desenvolvendo tecnologias que quase todas as empresas do setor utilizam”, afirmou o executivo.
Atualmente, a Nvidia conta com parcerias estratégicas com diversas montadoras, fornecedores automotivos e empresas de tecnologia que desenvolvem veículos autônomos. Recentemente, a companhia anunciou uma colaboração ampliada com a GM, reforçando seu papel central no futuro da mobilidade.
Montadoras como Tesla, além de desenvolvedores de veículos autônomos como Wayve e Waymo, utilizam as GPUs da Nvidia em seus centros de dados. Outras empresas recorrem ao produto Omniverse para construir “gêmeos digitais” de suas fábricas, possibilitando testes virtuais de processos de produção e design de veículos. Além disso, sistemas como o Drive Orin, baseado na arquitetura Nvidia Ampere, e o sistema operacional focado em segurança, o DriveOS, já são adotados por marcas como Mercedes, Volvo, Toyota e Zoox.
O resultado é evidente: a essência da Nvidia está profundamente integrada ao setor automotivo, especialmente no desenvolvimento de tecnologias para a condução automatizada.
