À medida que o potencial para aplicações de inteligência artificial na saúde ganha atenção, a China já desenvolveu pelo menos 18 modelos médicos baseados em grandes modelos de linguagem.

Nos últimos anos, a área médica na China tem se preparado para aproveitar o potencial de grandes modelos de linguagem para o desenvolvimento de aplicações inovadoras de IA. De acordo com estimativas da VBData, o setor de IA médica da China deve crescer a uma taxa média anual de cerca de 40% entre 2020 e 2025, com o tamanho do mercado excedendo RMB 30 bilhões ou US$ 4,1 bilhões até 2025.

Em um recente lançamento de livro, uma resposta de Dalei Zhang, fundador da Airdoc, resume o potencial que as empresas de tecnologia veem na implementação de grandes modelos de linguagem na medicina. De acordo com a publicação chinesa Huxiu, quando questionado se a assistência médica seria o primeiro lote de indústrias em que o GPT desembarcaria, ele respondeu: “A assistência médica não é o primeiro lote, é o lote zero”.

MedGPT da Medlinker alcançou pontuações de nível de especialista humano

Após o lançamento bem-sucedido do ChatGPT da OpenAI e outros modelos de linguagem, pelo menos 18 modelos médicos baseados no paradigma do modelo grande foram desenvolvidos na China. Espera-se que esses modelos tenham um impacto significativo no setor de saúde, com aplicações que vão desde diagnósticos até telemedicina e suporte à decisão para profissionais médicos.

Entre as aplicações de IA que atraem a atenção na China está o MedGPT, que fez parte do primeiro estudo duplo-cego do mundo em que médicos de IA e médicos humanos enfrentaram pacientes humanos reais simultaneamente. O MedGPT impressionou os especialistas ao marcar apenas 0,3 ponto a menos do que os médicos dos principais hospitais terciários em uma competição ao consultar mais de 100 pacientes com problemas cardiovasculares a doenças renais.

O setor de IA médica da China está mudando

Esse crescente interesse em aplicativos de IA médica baseados em bate-papo marca uma mudança do foco em sistemas de imagens médicas. Com avanços constantes e tendências emergentes, o setor de IA médica da China está mudando rapidamente à medida que se esforça para desbloquear todo o potencial de grandes modelos de linguagem.

Os profissionais médicos, por outro lado, mantêm uma abordagem cautelosa e calma às capacidades da IA na área da saúde, disse Huxiu. Falhas passadas da IA no tratamento médico, como o projeto Watson da IBM, ressaltaram que a tecnologia sozinha não pode resolver problemas médicos. Embora o aprendizado profundo tenha feito um progresso significativo, a área médica ainda precisa de radiologistas humanos, apesar da previsão do vencedor do Prêmio Turing, Geoffrey Hinton. Na verdade, por causa da influência da IA, há uma necessidade de radiologistas mais especializados para se adaptarem às mudanças impulsionadas pela IA, disse Feiyue Wang, pesquisador do Laboratório Chave Estadual de Gerenciamento e Controle de Sistemas Complexos, da Academia Chinesa de Ciências.