O Que Você Precisa Saber

  • Um novo relatório da KLAS Research aponta que, embora a adoção de IA na saúde esteja em alta em 2025, as organizações estão optando predominantemente por ferramentas de baixo risco e alta eficiência – como tecnologia de reconhecimento de voz ambiente e automação do ciclo de receitas – em detrimento de aplicações clínicas experimentais.
  • Apesar do grande alvoroço no mercado, a adoção da “IA agentic” permanece praticamente inexistente. Dos mais de 3.000 entrevistados, apenas 17 mencionaram essa tecnologia e somente uma organização a utiliza atualmente.

Atualização de IA em Saúde 2025: Eficiência Operacional em Foco

Nos últimos anos, o setor de saúde foi inundado por promessas de “agentes” de IA capazes de diagnosticar pacientes de forma autônoma e gerenciar planos de cuidados complexos. Contudo, conforme demonstram os dados de mercado mais recentes, a realidade em 2025 é muito mais pragmática – e lucrativa.

A KLAS Research divulgou hoje seu relatório “Healthcare AI Update 2025”, apresentando uma visão geral das tendências de adoção em mais de 1.700 organizações de saúde. A conclusão é clara: o setor superou a fase experimental e entrou na era da “eficiência operacional”. O relatório ressalta que as organizações de saúde veem a IA como uma ferramenta essencial para melhorar o desempenho, com uma mudança evidente para a automação de fluxos de trabalho bem definidos e de menor risco, em vez de reinventar a prestação de cuidados.

A Dominância da IA Entediante

Embora a IA generativa capte as manchetes, os investimentos reais estão sendo direcionados para o back-end pouco glamouroso das operações hospitalares. As organizações priorizam ferramentas que aliviam os desafios de pessoal e agilizam a documentação – áreas onde o retorno dos investimentos é imediato e mensurável.

Principais casos de uso por categoria:

  • Engajamento do Paciente (36%): O triagem assistida por IA das mensagens dos pacientes tornou-se o caso de uso mais adotado, impulsionado pelo aumento expressivo das mensagens nos portais, que têm sobrecarregado os médicos de atenção primária.
  • Gestão do Ciclo de Receita (24%): A automação da adjudicação de sinistros e codificação tem ganhado forte adesão, à medida que os CFOs buscam reduzir negativas de pagamento e acelerar o fluxo de caixa.
  • Eficiência Clínica (22%): A tecnologia de reconhecimento de fala ambiente – que ouve as visitas dos pacientes e redige automaticamente as anotações – domina o cenário clínico, superando amplamente as ferramentas de suporte à decisão clínica.

Embora o entusiasmo seja grande, a cautela é a regra quando se trata de aplicações clínicas de maior risco.

A Realidade da “IA Agentic”

Um dos achados mais marcantes dos dados da KLAS é a discrepância entre o marketing dos fornecedores e a realidade dos compradores em relação à “IA Agentic” – sistemas capazes de tomar decisões e agir de forma autônoma.

Apesar do pico de expectativas na imprensa especializada, a adoção dessa tecnologia é estatisticamente insignificante. Dos mais de 3.000 entrevistados, somente 17 mencionaram a IA agentic, e apenas uma organização a utiliza atualmente.

O entrave não é apenas tecnológico, mas também relacionado à qualidade dos dados. Muitas organizações ainda estão se empenhando em aproveitar ferramentas de IA mais simples e garantir que os dados utilizados sejam limpos, precisos e confiáveis. Sem uma base de dados impecável, os agentes autônomos apresentam um perfil de risco inaceitável para sistemas de saúde que já enfrentam complexos desafios de governança.

Microsoft e Epic Reforçam Sua Posição

O cenário de fornecedores em 2025 revela um quadro de consolidação. Embora a KLAS tenha validado mais de 650 fornecedores na área, o mercado está fortemente concentrado nos players consolidados.

Microsoft e Epic continuam sendo os fornecedores mais utilizados e considerados, aproveitando sua presença já estabelecida para impulsionar as capacidades de IA. Especificamente:

  • Reconhecimento de Fala Ambiente: A liderança fica com a Microsoft (Nuance/Dragon), seguida de perto por Abridge e Oracle Health.
  • Imagem Médica: Fornecedores de nicho como Aidoc, RapidAI e Viz.ai mantêm posições sólidas devido às suas capacidades especializadas em triagem de AVC e neurologia.
  • Gestão do Ciclo de Receita: A Solventum (anteriormente 3M Health Care) continua sendo a escolha principal para a automação da codificação.

O Caminho a Seguir: Governança em Primeiro Lugar, Implantação Depois

À medida que os líderes da saúde avançam pelo restante de 2025, o foco se desloca de “o que podemos comprar?” para “como podemos controlar isso?”. O relatório destaca que os gestores estão ativamente desenvolvendo estruturas de governança e conduzindo pilotos específicos para avaliar segurança, supervisão e o retorno mensurável dos investimentos.