サム・オルトマンによれば、コンテンツ製作者は将来、AIモデルの能力に貢献することから利益を得るでしょう。具体的にどのように行われるかはまだ明確ではありません。

OpenAIのCEO、サム・オルトマンは、ホワイトハウスでのAIサミットで、著作権を尊重するAIモデルの開発に取り組んでいると述べました。彼の目標は、コンテンツ製作者が自身のコンテンツ、または画像の場合は自身のスタイルが使用された際に報酬を受け取ることです。ただし、技術的な詳細はまだ明らかにされていません。

OpenAIはChatGPTプラグインを導入した際、コンテンツエコシステムへの大規模な言語モデルの影響の潜在的な影響を理解して示しました。コンテンツエコシステム内での相互作用が増えるにつれて、コンテンツ製作者はチャットボット以外の製品に対する関心が減少し、したがって報酬も減少する可能性があります。

OpenAIは「これがウェブとの新しいインタラクション方法であることを認識し、トラフィックをソースに戻す方法やエコシステム全体の健全性に貢献する方法に関するフィードバックを歓迎します」と述べています。

テキスト生成のための可能性のあるいくつかのオプションには、Spotifyのようなストリーミングソリューション、使用されるトークンに基づく独自のソリューション、またはOpenAIに提供されるデータの量に基づく固定料金が含まれます。現在、ウェブサイトはChatGPTによるトラッキングを許可するかどうかを技術的に示すことができ、これはGoogleのインデックスのようなものです。

AIモデルと著作権 – 複雑な問題

明示的な許可なしに大規模なAIモデルをトレーニングするために画像やテキストを使用することは、著作権の観点からすでに議論の的です。さらに、生成型AIモデルは、オリジナルに非常に似たテキストや画像を生成することができます。国際的な法廷闘争が進行中です。その中で最も大きなものの1つが、Getty Images対Stability AI（Stable Diffusion）の訴訟です。

OpenAIおよび他のAI企業は、許可が明確である場合にのみ大規模なAIモデルをトレーニングするためにデータのみを使用する方法でこれに対処できる可能性があります。問題は、許可を得て必要な量のデータを収集することが経済的に実行可能かどうかです。

事前トレーニングされた言語モデルは比較的静的であり、現在は数ヶ月または数年ごとに更新されるだけですが、ChatGPTなどのモデルは、リアルタイムでウェブ情報を取り込み、トレーニングデータの知識と組み合わせるためにブラウザプラグインを使用できます。これらのツール（プラグインを含む）を備えた大規模な言語モデルのリアルタイム能力は、著作権に関する議論を新たな段階に引き上げています。

MicrosoftのBingチャットボットは同様の方法で機能します。MicrosoftのCEO、Satya Nadellaは、チャットボットのアウトバウンドトラフィックが製品の成功の要因となり、編集者がその成功を共有することを約束しました。

これがどのように機能し、機能するかはまだ明確ではありません。チャットボットがソースを指名できるとしても、チャットボット時代にウェブサイトへの訪問数が急激に減少する可能性が高いためです。