Nvidiaのハードウェアは、人工知能の革命を推進するのに役立っています。しかし、黄仁勇（Jensen Huang）は、これはまだ始まったばかりだと信じています。

人工知能技術への需要と興奮の増加を受けて、Nvidiaは今年、テクノロジー最大の企業の一角に押し上げられました。

このチップメーカーは、5月に予想を上回る収益を達成し、その後も強さを維持し、7500億ドルの評価から1兆ドルを超える評価に急騰しました。

Bank of Americaは5月に述べたように、Nvidiaは「AIのゴールドラッシュのピッケルとシャベル」を提供しています。

同社のCEOであるジェンセン・ファンは8月8日に、「Nvidiaのチップによって駆動されたAI技術が「コンピューター自体を再発明する」と述べました。現在のようにコンピューティングプラットフォームは、まもなく新しくて強力なAIプラットフォームに置き換えられるとファンは述べました。

ファンは、「大規模な言語モデルは、新しいコンピューティングプラットフォームです。なぜなら、プログラミング言語は今や人間の言葉です。約15年ぶりに、新しいコンピューティングプラットフォームが登場しました」と述べました。「もちろん、コンピューター自体は情報を非常に異なる方法で処理します。」

大規模な言語モデルのコンピューターやコンピューティングプラットフォームを指向する観点で、ファンはNvidiaの加速されたコンピューティングがこれをサポートする役割を果たすと述べました。しかし同時に、将来の環境は生成的AIで満ちており、それにはクラウドでの大規模なスケールが必要です。

このクラウドでのスケーラビリティを革命するために、ファンはNvidiaが「Grace Hopper Superchip」プロセッサに「ブースト」をかけていると述べました。新しいチップ、ファンはそれを「Grace Hopper」と世界最速のメモリチップであるHBM3と組み合わせたもので、GH200と呼ばれています。

「これらのチップは製造中です。このプロセッサは、世界のデータセンターのスケーリングを設計されています。基本的に、これらの2つのスーパーチップを巨大なサイズのスーパーチップに組み合わせるものです」とファンは述べました。

「ほとんどの大規模な言語モデルをここに持ってきて、それを狂気的に推論させることができます。大規模な言語モデルの推論のコストは大幅に下がるでしょう。」The Streetの記事を参考にしています。