旅行業界関係者は、AI技術が2025年までに世界の観光産業に約1兆ドルの増加をもたらすという予測に興奮している。

これは、自動化された顧客サービス、インテリジェントなターゲット・マーケティング、音声認識、顔認識、需要管理の改善など、AIを活用した新しい機能によって達成されると予想されている。

マーケティング会社もまた、旅行者のために超個別化された旅を創造するAIの能力に興奮している。

しかし、旅行業界はAIに慣れていないわけではない。航空業界、ホテル業界、運輸業界では、AIの弟分である機械学習(ML)を需要管理や価格管理に長い間活用してきた。

AIは(単に!)価格設定アルゴリズムを改善し、サプライヤーが利益を最大化できるようにすることが期待されている。なぜ業界は旅行者にAIの利点を売ろうと必死なのか?

como a inteligência artificial influencia o mercado do turismo

業界を変えると予測されるAIの能力から恩恵を受けるのは誰なのか?消費者は最高のアイデアと価格を提供してくれるAIに頼ることができるのだろうか、それとも安全性を保ち、オンラインで最高の旅行情報を見つけるために、信頼できるChromeのVPN拡張機能にこだわるべきなのだろうか?

MLとAIはすでに旅行会社に利益をもたらしている

オンライン旅行プラットフォームやサービス・プロバイダーは、旅行者が気づいていないだけで、何年も前からMLを利用している。そして今、彼らはAIを活用することで、より収益性の高いものに移行したいと考えている。例えば、航空会社は、AIが需要、過去の数字、隣接するイベント、キャンセル数、競争激化などの外部要因に直面して、航空運賃の計算方法を改善できることを知っている。AIは旅行業者の競争力を高め、収益性を向上させることができる。

  • 予測とサプライチェーン管理:これまで旅行会社は、過去のデータや業界の知識、時には「勘」に頼ってトレンドを予測していた。しかし現在では、AIによって、予測に影響を与える可能性のある他のあらゆる要素を統合できるようになった。ホテルは客室稼働率を正確に予測し、特定の季節に最も収益性の高い料金を決定し、それに応じて価格を設定することができる。
  • 予約プロセスの自動化:旅行予約は自動化され、乗り継ぎ便、往路の移動手段、観光、宿泊のための拡張されたオール・イン・ワンのトランザクション・チェーンによってミスを減らすことができる。
  • 業務の最適化:オンライン・チェックイン、非接触型トランザクション、タッチレス・テクノロジー、リモート・インタラクションは、顧客とのやり取りをより迅速かつ効率的にするため、旅行業界全体で採用されている。セルフサービス・キオスクは、チェックイン、チェックアウト、顧客リクエスト、支払いプロセスを人間よりはるかに速く処理する。
  • 顧客対応AI:AIベースのチャットボットは旅行者と対話し、アトラクション、ショッピング、レストラン、交通機関、ホテルについてパーソナライズされたアドバイスを提供することができる。
  • 不正検知:AIは、不正行為や悪意のある行動を暴く可能性のある小さなシグナルを検知することができる。
  • モノの人工知能(AIoT):人工知能(AI)とIoT(インターネットに接続されたハードウェア)の組み合わせで、アクセス制御や個人のセキュリティを向上させる。例えば、顔認識ソフトウェアが潜在的な脅威を特定したり、空港でのチェックイン手続きを迅速化したりする。
  • インテリジェント・ナビゲーション・システム:すべてのスマートフォンにはGPSが内蔵されており、不慣れな都市や場所をナビゲートするのに役立つ。
  • AI対応の自然言語処理(NLP):ウェブサイト、電子メール、チャットボットの会話内容を多言語に翻訳するために使用され、世界中の人々が旅行先を探索しやすくなる。

そして、最も話題のAI機能であるハイパー・パーソナライゼーションがある。

ハイパー・パーソナライゼーションは、AIの将来的なメリットとして最も注目されているもののひとつだ。データサイエンス、人工知能、マーケティングを組み合わせることで、旅行者一人ひとりに真にパーソナライズされたユーザー体験を創造することが約束されている。例えば、観光地の小売店やレストランでは、顧客の購入履歴や個人的な嗜好に基づいて、パーソナライズされたオファーや割引を提供することができる。

しかし、ここでAIは少し怖くなる。

ハイパー・パーソナライゼーションはどの程度侵襲的なのか?

AIがプログラムをパーソナライズする前に、AIはあなたのすべてを知らなければならない。あなたの生活のあらゆる側面について詳細な知識を持たなければならない。いいことだと思う?旅行プランの作成に関連する質問をして、いくつかの側面を分析してみよう:

公共交通機関を避けますか?なぜですか?

  • 人混みが嫌いだから?AIはあなたの性格タイプや娯楽の習慣を十分に把握しているはずなので、大都市の混雑した交通機関の利用は避けるが、プレッシャーの少ない他の場所での利用は奨励する。
  • あるいは、あなたが公共交通機関を避けるのは、何らかの形で傷つきやすいと感じるからだろうか?AIはあなたのメンタルヘルスの履歴を十分に知っているはずで、あなたがより安心できるように、プライベートな交通機関や追加のサポートサービスを提案することができる。
  • あるいは、海外では普段の嗜好を捨ててしまうタイプですか?AIはあなたの社会生活やパーティーの習慣について十分な知識を持っているはずなので、それも考慮に入れてくれるはずだ。

このシナリオは突飛に見えるだろうか?そんなことはない。AIは私たちのことを十分に知っていて、その通りに行動するのでしょうか?おそらく、あなたが長年プライバシーに配慮していない限り、そうだろう。限定的な要因は、必要なAI機能を細かく調整するためのコストだ。

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AIはユーザーの検索履歴、ソーシャルメディア、アマゾンアレクサやグーグルホームなどのプラットフォームからのデータを活用すると予想されている。データ・ブローカー業界は、こうしたプロジェクトを実現するのに十分なデータをすでに持っている。今初めて、AIがそのデータをまとまりのある親密な個人プロファイルに変える手助けをし、データを有用な個人情報に変えることができるのだ。

AIは、パーソナライズされた推奨を行うために必要なすべてをどのように学習するのだろうか?

データブローカー、ひいてはすべての旅行業者は、ユーザーが共有する行動データの膨大なデータベースにアクセスできる。これまでは、これらすべてのデータを効果的に組み合わせ、クレンジングし、活用するのは複雑で法外なコストがかかる作業だった。しかし、AIは現在のシステムよりもはるかに効率的に情報を整理し、さまざまなデータソース間の接続を確立することができる。

AIは、顧客行動を追跡し、適切な人々にマーケティング・キャンペーンをターゲティングする新しい方法で、マーケティング業界に革命をもたらしている。AIを搭載したSEOツールは、顧客行動分析に変革をもたらしつつある。ユーザーの嗜好を分析し、購入する可能性が最も高い人々を特定することができる。

つまり、次の問題は「AIは誰のために働くのか」ということだ。最もお得な商品を探しているあなたのためか、それとも、どのボタンを押せば売れるかなど、あなたのすべてを知っている企業のためか?

AIは旅行者のために働くのか、それとも広告料を支払うサプライヤーのために働くのか?

AIが提案するソリューションやサービス・プロバイダーをどのように信用するのか?AIはどうやって彼らが信頼に足ると判断するのか?旅行業者は(あまり信用できない業者も含めて)、AIが生成する推薦文から金銭的な利益を得るために、(例えばグーグル広告のような広告プログラムを通じて)システムに参入する方法を買っている可能性はないだろうか?

テック大手の莫大な利益と、彼らのプライバシー保護に関するひどい慣行を見て、私たちはプライバシーの管理を放棄し、AIの所有者を信頼し、最良の結果を望む準備ができているのだろうか?

AIと旅行の未来についての最終的な考え

AIには大きな可能性がある。現在、ChatGPTのようなAIを搭載したアプリケーションは、簡単な質問に答えたり、十分に文書化された事実を要約したりすることに長けている。しかし、情報に精通した現地ガイドが提供できるような詳細や知識のレベルを提供することはできない。

AIは旅行者が旅程を素早く作成したり、人気の観光スポットを検索したり、役立つ参考リンクを生成したりするのを助けることができる。しかし、「わずか数クリックでパーソナライズされたおすすめ情報を提供する」ことは、今のところAIの能力を超えている。