Los agentes del sector de los viajes están entusiasmados con las predicciones de que la tecnología de IA podría añadir alrededor de 1 billón de dólares más al sector turístico mundial de aquí a 2025.
Se espera que esto se consiga a través de nuevas funciones habilitadas por la IA, como el servicio automatizado de atención al cliente, el marketing dirigido inteligente, el reconocimiento facial y de voz, así como una mejor gestión de la demanda.
Las empresas de marketing también están entusiasmadas con la capacidad de la IA para crear viajes hiperpersonalizados para los viajeros.
Sin embargo, el sector de los viajes no es nuevo en la IA. Llevan mucho tiempo utilizando el hermano pequeño de la IA, el aprendizaje automático (ML), para la gestión de la demanda y los precios en los sectores de las aerolíneas, la hostelería y el transporte.
Se espera (¡simplemente!) que la IA mejore los algoritmos de fijación de precios, permitiendo a los proveedores maximizar los beneficios. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿por qué se esfuerza tanto el sector en vender las ventajas de la IA a los viajeros?
¿Quién se beneficiará de la capacidad de la IA para cambiar el sector? ¿Puede el consumidor confiar en la IA para que le proporcione las mejores ideas y precios, o deberíamos quedarnos con nuestra fiel extensión VPN de Chrome para mantenernos seguros y encontrar las mejores ofertas de viajes en línea?
El ML y la IA ya están trabajando en beneficio de las empresas de viajes
Las plataformas de viajes en línea y los proveedores de servicios llevan años utilizando la inteligencia artificial, aunque los viajeros no sean conscientes de ello. Ahora, esperan hacer la transición al uso de la IA para ser más rentables. Por ejemplo, las aerolíneas saben que la IA puede mejorar la forma en que calculan las tarifas aéreas ante factores externos como la demanda, las cifras históricas, los acontecimientos adyacentes, las cifras de cancelaciones, el aumento de la competencia y otros factores. La IA puede hacer que los proveedores de viajes sean más competitivos y rentables.
- Previsión y gestión de la cadena de suministro: En el pasado, las empresas de viajes se basaban en datos históricos, conocimientos del sector y, a veces, en la «intuición» para predecir tendencias. Ahora, la IA les permite integrar cualquier otro factor que pueda influir en las previsiones. Los hoteles pueden predecir con exactitud los niveles de ocupación de las habitaciones, determinar las tarifas más rentables para determinadas temporadas y fijar los precios en consecuencia.
- Procesos de reserva automatizados: Las reservas de viajes pueden automatizarse para reducir errores con cadenas de transacciones ampliadas y todo en uno para vuelos de conexión, transporte posterior, visitas turísticas y alojamiento.
- Optimización de las operaciones: La facturación en línea, las transacciones sin contacto, la tecnología sin contacto y la interacción a distancia se están adoptando en todo el sector de los viajes para que la interacción con el cliente sea más rápida y eficiente. Los quioscos de autoservicio gestionan el registro de entrada y salida, las solicitudes de los clientes y los procesos de pago mucho más rápido que los humanos.
- IA de cara al cliente: los chatbots basados en IA pueden interactuar con los viajeros para ofrecerles consejos personalizados sobre atracciones, compras, restaurantes, transporte u hoteles.
- Detección de fraudes: la IA puede detectar pequeñas señales que podrían poner al descubierto actividades fraudulentas o comportamientos maliciosos.
- Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT): Se trata de una combinación de Inteligencia Artificial (IA) e IoT (hardware conectado a Internet) que mejora el control de acceso y la seguridad personal. Por ejemplo, un software de reconocimiento facial puede identificar posibles amenazas o utilizarse para agilizar el proceso de facturación en los aeropuertos.
- Sistemas de navegación inteligentes: todos los teléfonos inteligentes tienen un GPS incorporado que puede ayudar a las personas a navegar por ciudades y lugares desconocidos.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP) basado en IA: se utiliza para traducir el contenido de sitios web, correos electrónicos o conversaciones de chatbot a varios idiomas, facilitando a personas de todo el mundo la exploración de sus destinos de viaje.
Y luego está la hiperpersonalización, la función de IA de la que más se habla
La hiperpersonalización es uno de los futuros beneficios de la IA que más expectación ha levantado. Promete combinar la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el marketing para crear experiencias de usuario realmente personalizadas para cada viajero. Por ejemplo, las tiendas y restaurantes de los destinos turísticos podrían ofrecer ofertas y descuentos personalizados basados en el historial de compras y las preferencias personales del cliente.
Pero aquí es donde la IA da un poco de miedo.
¿Hasta qué punto es invasiva la hiperpersonalización?
Antes de que la IA pueda personalizar un programa, debe saberlo todo sobre usted. Debe conocer al detalle todos los aspectos de tu vida. ¿Le parece bien? Hagamos una pregunta relacionada con la creación de un plan de viaje y analicemos algunos aspectos:
¿Evitas el transporte público? ¿Por qué?
- ¿Es porque no le gustan las multitudes? La IA debería saber lo suficiente sobre tu tipo de personalidad y tus hábitos de ocio como para evitar que utilices sistemas de transporte abarrotados en las grandes ciudades, pero fomentar su uso en otros lugares con menos presión.
- ¿O evitas el transporte público porque te sientes vulnerable de alguna manera? La IA debería saber lo suficiente sobre su historial de salud mental como para sugerirle transporte privado y servicios de apoyo adicionales que le ayuden a sentirse más tranquilo.
- ¿O es usted el tipo de persona que abandona sus preferencias habituales cuando está en el extranjero? La IA debería saber lo suficiente sobre tu vida social y tus hábitos de juerga para tenerlo también en cuenta.
¿Le parece descabellado? Pues no. ¿Sabe la IA lo suficiente sobre nosotros para actuar como se describe? Probablemente, a menos que lleves muchos años tomando precauciones de privacidad. El factor limitante es el coste de afinar las funciones necesarias de la IA.
Se prevé que la IA utilice datos del historial de búsqueda de los usuarios, de las redes sociales y de plataformas como Amazon Alexa y Google Home. El sector del corretaje de datos ya dispone de datos suficientes para hacer viables estos proyectos. Ahora, por primera vez, la IA puede ayudarles a convertir esos datos en perfiles personales cohesionados e íntimos, transformando los datos en información personal útil.
¿Cómo aprenderá la IA todo lo que necesita saber para hacer recomendaciones personalizadas?
Los intermediarios de datos y, por extensión, todos los proveedores de viajes, tienen acceso a enormes bases de datos de comportamiento compartidos por los usuarios, que a veces se remontan a décadas atrás. Hasta ahora, combinar, depurar y aprovechar eficazmente todos estos datos era una tarea compleja y prohibitivamente cara. Pero la IA es mucho más eficaz que los sistemas actuales a la hora de organizar la información y establecer conexiones entre las distintas fuentes de datos.
La IA está revolucionando el sector del marketing con nuevas formas de rastrear el comportamiento de los clientes y dirigir las campañas de marketing a las personas adecuadas. Las herramientas SEO basadas en IA están transformando el análisis del comportamiento de los clientes. Pueden analizar las preferencias de los usuarios e identificar a las personas con más probabilidades de realizar una compra.
Esto significa que la siguiente pregunta es: ¿para quién trabajará la IA? ¿Para usted, que busca la mejor oferta, o para las empresas que lo saben todo sobre usted, incluidos los botones que debe pulsar para realizar una venta?
¿La IA trabajará para los viajeros o para los proveedores que pagan por los anuncios?
¿Cómo confías en las soluciones y los proveedores de servicios que te sugiere la IA? ¿Cómo sabe la IA que son dignos de confianza? ¿Podrían los proveedores de viajes (incluidos algunos menos fiables) estar comprando su entrada en el sistema (por ejemplo, a través de un programa de publicidad similar a Google Ads) para beneficiarse económicamente de las recomendaciones generadas por la IA?
Teniendo en cuenta los enormes beneficios de los gigantes tecnológicos y sus execrables prácticas en materia de privacidad, ¿estamos dispuestos a renunciar al control de nuestra intimidad, confiar en los propietarios de la IA y esperar el mejor resultado?
Reflexiones finales sobre la IA y el futuro de los viajes
La IA tiene un gran potencial. En la actualidad, aplicaciones basadas en IA como ChatGPT responden bien a preguntas sencillas y resumen hechos bien documentados. Pero no pueden ofrecer el mismo nivel de detalle y conocimiento que un guía local bien informado.
La IA puede ayudar a los viajeros a crear un itinerario de viaje rápido, buscar las atracciones turísticas más populares y generar enlaces de referencia útiles. Pero las«recomendaciones personalizadas en unos pocos clics» están fuera de su alcance por el momento, y quizá deberían seguir así por el bien de nuestra privacidad.
