プロジェクトの試験運用において、GoogleとAmerican Airlinesは、飛行経路のスマートプランニングを通じて飛行機が凝結痕を回避できるかどうかを調査しています。ただし、これを実現するにはコストがかかります。
衛星画像、気象およびフライトデータを使用して、プロジェクトチームは、どの飛行経路が凝結痕を引き起こす可能性があるかを予測するためにAIシステムを利用しました。その後、American Airlinesのパイロットは、これらの予測に基づいて調整された経路を飛行しました。
衛星画像の分析によると、新しい経路によって凝結痕が54%削減されました。合計70のテストフライトが6ヶ月にわたって行われました。
凝結痕は、航空機が湿った空気の層を横断する際に形成されます。これらは長時間にわたって持続し、シルス雲を形成します。昼間は太陽光を反射し、夜間は熱放射を遮る効果があります。
全体的に、これらの凝結痕は温室効果を増大させます。プロジェクトの試験運用は、これらの湿った空気の領域を避けて飛行することが気候汚染を大幅に減少させる可能性があると結論づけました。
凝結痕が少ないほど、燃料消費が増加します。
ただし、American Airlinesの研究の重要な発見は、凝結痕を回避しようとした飛行が2%多くの燃料を使用したということです。ただし、他の研究では、凝結痕による温暖化の大部分を回避するために調整する必要があるのはごく一部の飛行に過ぎないことを示しています。
ある航空会社のすべての便の追加燃料消費は、最大で0.3%程度にとどまる可能性があります。これによれば、凝結痕を大規模に回避するためには、1メトリックトン当たり約5〜25ドルの費用がかかると研究チームは述べています。これは、地球温暖化を削減するための費用対効果の高い方法であり、さらなる改善が期待されています。
凝結痕は航空業界の気候への影響の約35%を引き起こしています
航空業界は気候変動への大きな貢献者です。気候変動に関する政府間パネルの報告によれば、飛行機からの排出物の約35%は、天空に浮かぶ白い排気の羽の部分である凝結痕によって引き起こされています。
このプロジェクトは、AIの予測を通じて凝結痕を回避することで、航空業界が地球温暖化と戦う手助けをすることができると結論づけています。参加企業は、今後数年でこの技術を大規模に導入する計画を発表しました。