新しい人工知能（AI）ツールは、がんを正確に識別することができ、病気の診断を早め、患者の転帰を改善する可能性があることがわかった。

このアルゴリズムは、ロイヤル・マースデンNHS財団トラスト、ロンドンがん研究所、インペリアル・カレッジ・ロンドンの専門家によって設計されたもので、『ガーディアン』紙が最初に報じた。

Lancet誌のeBioMedicineに掲載された研究によれば、このアルゴリズムは現在の方法を凌駕しており、医療分野におけるAIの潜在的な好影響を強調する研究が増えている。

最新の研究では、大きな肺結節を持つ約500人の患者のCTスキャンを撮影し、これらの画像を使用して、難しい観察を行うためにモデルに情報を提供するのに役立つデータを抽出した。

研究者たちは、曲線下面積と呼ばれる指標を用いて、モデルを他の一般的な手法と比較テストした。スコアが1であれば完璧とみなされ、0.5であればランダムに推測しているのと同じである。

新しいAIアルゴリズムは0.87のスコアを得た。

ロイヤル・マースデンの臨床腫瘍学レジストラであり、インペリアル・カレッジ・ロンドンの臨床研究フェローであるベンジャミン・ハンター氏は、「これらの初期結果によると、我々のモデルは癌性大肺結節を正確に識別しているようです」と述べた。「次に、この技術が肺がんのリスクを正確に予測できるかどうか、クリニックで大きな肺結節を持つ患者を対象にテストする予定です」。

研究者らは、この方法が医療現場で使用されるようになるには、まだ追加試験を受ける必要があると述べた。しかし、この有望な研究結果は、がん診断の迅速化にAIが最終的に日常的に使われることへの希望を示すものである。

世界保健機関（WHO）は、年間1000万人ががんで死亡していると発表しているが、がんは早期に発見され、迅速に治療されれば治癒するケースが多い。

これまでの研究で、AIは、マンモグラムで潜在的に危険なスポットを見つける医療専門家の能力を向上させることで、医師が乳がんを発見するのを助けるのに効果的であることがわかっている。

「この研究を通じて、AIのような革新的な技術を使って病気の発見を加速させる限界を押し広げたいと考えています」と、この研究の主任研究者であるリチャード・リー氏は語った。