ChatGPTがあなたの仕事を脅かすと感じたら、そうすべきです。最近の調査によると、もしあなたが生活のために文章を書いているのであれば、たとえそれが仕事の一部であったとしても、ChatGPTはあなたの仕事のルーチンの一部に取って代わる可能性が高いようです。単に納得のいく文章を書くだけなら、ChatGPTには簡単に勝てないでしょう。

ChatGPTを克服できないわけではありません。実際、許容範囲以上のテキストを作成することは可能です。ただ、適切なヒューマンタッチを加える必要があるだけです。そうすることで、あなたの仕事は “十分 “から “素晴らしい “に変わるのです。

もちろん、努力は必要です。というのも、あなたが文章を書き始めるとき、おそらくAIもやっているようなことをするはずだからだ。そして、どの言語よりも適していると思われる言語を予測し、入力する。

あなたの予測は、生涯にわたる言語生成と理解の記憶に基づいている。AIの予測は、機械学習から導き出された実際の確率の計算に基づいている。

つまり、あなたの脳とAIには共通点がある。どちらも予測マシンとして機能するのだ。最大の違いは、AIがF1レーシングカーのように機能することだ。また、AIは創作に必要な、より大きなデータタンクを持っており、ChatGPTがいかに有能なテキストを作成するか、その一端を説明しています。

ChatGPTの改善

このような馬力と燃料を持つChatGPTに勝つにはどうすればいいのでしょうか？何人かのプロの経験に基づく答えは、まず、彼らに勝てないなら、彼らに加わればいいということです。あなたのブレインマシンがF1の予測力に勝てないのなら、それに乗ればいい-少なくともリサーチと推敲のために。

第二に、ChatGPTにはできない、あるいはやらない方法で読者を惹きつけることだ。 Writing for Impact: 8 Secrets from Science That Will Fire Up Readers' Brains（インパクトのある文章を書く：読者の脳を活性化させる科学からの8つの秘密 ）』という本のために言語処理に関する研究を深掘りしたところ、ChatGPTにはない言葉を生み出す方法が少なくとも8つ明らかになった。

最も明白なこと：予測不可能なことを探し求める。あなたの脳はChatGPTよりも新しいつながりを作ることに長けている。白昼夢を見たり、ブレインストーミングをしたり、ウサギの穴に入ったり、憶測で地平線の彼方に行ったりすることで、いつでも面白い素材を見つけることができる。読者の興味を引くために、この素材を使うことができます。

ChatGPTに予測不可能な言葉で書くように頼めると 思うかもしれない。彼はそうするでしょう。しかし、ChatGPTは必ずしも良いものを提供するわけではなく、統計的に可能性の低い、少ないデータに基づいたものを提供するでしょう。ChatGPTには、その創造物が望ましいかどうかを判断する方法はない。その判断には人間の心が必要だ。何が “正しく聞こえる “か、”正しく見える “かを判断できるのはあなただけだ。

言い換えれば、読者のモチベーション・エンジン、つまり、読みたくなる、読み続けたくなる脳の「報酬回路」を活性化させるものを知っているという点で、あなたには大きなアドバンテージがある。読者をあなたの言葉に夢中にさせるために、要するに投票する（あるいは投票しない）古代の神経構成要素一式の引き金となる方法を知っているのは、あなただけなのだ。

読者が夢中になると、脳底部からドーパミンが分泌され、読み続けたいという欲求が刺激される。あなたの文章が特に優れていれば、ドーパミンは読者に快感を与える天然のオピオイドの放出につながることさえあります。

ChatGPTにはそれができない。ChatGPTは、過去に他の人が使った言葉の並びを真似ることしかできないのだ。

価値あるライバル

とはいえ、ChatGPTは立派なライバルだ。最近のいくつかの記事は、それがいかに価値があるかを示唆している。フロリダ大学とペンシルバニア大学のHaoran ChuとSixiao Liuは、2023年初頭に行われた実験で、人間に書かせたストーリーとChatGPTに書かせたストーリーの2つを読ませた。読者は次のような質問をされた。あなたの態度や信念はストーリーと一致していますか？

ChuとSixiaoは、AIが生成した語りと人間が生成した語りの質を比較するために、標準的な行動尺度を使用した。そして彼らは何を発見したのか？ChatGPTで書かれたナレーションは、ほとんどの点で人間を上回ることはできなかったが、いくつかの点では上回ることができたと、彼らは未発表のプレプリントで報告している。どのデータポイントを最も重要視するかにもよるが、驚くべき点は誰が勝者であったかではなく、パフォーマンスが同程度であったという事実である。

2023年初頭のプレプリントで報告された別の最近の実験では、ドイツのパッサウ大学のステフェン・ハーボルドらが、説得力のある議論をする際のChatGPTの強さを評価するよう人々に求めた。果たしてChatGPTは大学生と同等のパフォーマンスを発揮できるのだろうか？

この場合、ChatGPTは人間に圧勝した。論証の質を測る7段階評価で、人間の評価者はChatGPTのエッセイの説得力を満点上回ると評価したのです³ストーリーテリングや論証のような「人間的」テクニックを駆使することに関しては、人間がコンピュータを凌駕すると思ったかもしれませんし、期待したかもしれません。しかし、ChatGPTは同等かそれ以上のポテンシャルを持っています。

ChatGPTにはもちろん欠点もある。その一つが「幻覚」や「作り話」です。ChatGPTを研究論文に使えば、誤った事実や引用、理論が見つかるだろう。

MITのヤン・ジョン・パークらは2023年のプレプリントに次のように書いている。「材料化学、物理学、量子情報といった私たち自身の研究領域でGPT-4を試した結果、ChatGPT-4は情報が豊富で、間違っていることも多く、話していて面白いことがわかった」 つまり、ChatGPT-4と大差ないのだ。言い換えれば、大学教授や同業者と大差ないということだ。“4

しかし、エジンバラ大学のカルム・マクドナルドらは2023年、ChatGPTが科学者にとっても有望であることを発見した。ChatGPTに疫学データを与えると、このボットは科学論文として認められるものを書くことができた。確かに間違いはあった。しかし彼らは、データ分析から文献検索、コピーライティングに至るまで、AIがいつの日か仕事を引き継ぐ、あるいは部分的に引き継ぐ可能性があると結論づけた5。

ボットを打ち負かすさらなる方法

ChatGPTの今日の実力を考慮すると、ChatGPTを打ち負かすには、ニュースに対する人間の欲求以外に、7つの欲求を利用することができる。一つ目は、読者のシンプルさへの欲求です。簡単にアクセスできるような書き方、いわゆる「処理の流暢さ」を示すと、読者の報酬回路が作動する。これは新奇性をもって書く場合と同じである。

このようなことをしたり、他の欲求を満たしたりすると、読者の脳の基底部でドーパミンが放出され、読み続けたいという欲求を刺激する。特に優れていれば、読者に快感を与える天然のオピオイドの放出を誘発することさえある。

同じような効果をもたらすもうひとつの人間の欲求は、詳細に対する 欲求である。細部にこだわって書けば、読者は科学者が「グラウンデッド・コグニション（地に足のついた認知）」と呼ぶものを体験することになる。読者は、あなたの言葉から伝わるイメージ、音、動き、匂い、その他の感覚を精神的にシミュレートする。これは脳全体の回路で起こり、再びドーパミンやオピオイドまでもが流れて快感を生み出す。

もうひとつの欲求は感情だ。あなたが感情を込めて書くと、読者はあなたの感情（怒り、喜び、軽蔑、賞賛など）を摂取する。読者はあなたが感じていることを感じる。これがまた、報酬回路の神経化学物質を誘発し、読者にあなたの言葉にしがみつく動機を与える。この場合、ChatGPTのゴーカートに比べれば、あなたはF1だ。

あなたが満たすことのできる欲求は、洞察力、サスペンス、社会的つながり、ストーリーテリングなど、他にも4つある。人間である以上、これらの欲求を1つだけ満たす必要はない。いくつか、あるいはすべてを満たすことができる。そのための材料は記憶の棚にたくさんあるし、ChatGPTに打ち勝つための報酬回路の超音速燃料もある。

偉大な作家はいつもこのことを知っている。だから彼らは偉大なままなのだ。チャールズ・ディケンズが1843年、駅馬車を運転してロンドンに向かう警備員を描写している。「1日に70マイルの風が彼のひげに刻まれた。彼の所作はギャロップであり、彼の会話はサーキュラー・トロットであった。彼は傾斜した未舗装道路を疾走する馬車だった。

今、ChatGPTは、すでに作られた創造的な文章を真似することはできても、このようなものを再び書くことはできない。しかし、ChatGPTはアイデアを思いついたり、ベースとなる文章をスケッチしたりすることで、あなたが書き始める手助けをすることはできます。そして、それを人間的なタッチで克服するかどうかはあなた次第だ。読者だけでなく、あなた自身も報われるのです。あなた自身が報われるのです。

著作権：ビル・バーチャード

参考文献

ChatGPTが様々なライティング作業において人間に取って代わる可能性を示す記事が増えている。広告ライティングにおけるAIボットの実力の一例として、MITスローンビジネススクールのYunhao（Jerry）ZhangとRenee Goslineによる論文「AI（ChatGPT-4）、人間の専門家、人間とAIのコラボレーションによって生成されたクリエイティブなコンテンツに対する人々の認識（と偏見）」を参照。リフトピッチ、ソーシャルメディアピッチ、クラウドファンディングピッチを書く彼らの腕前の例として、Cole E. Short and Jeremy C. Short, “The Artificially Intelligent Entrepreneur: ChatGPT, Prompt Engineering, and Entrepreneurial Rhetoric Creation”,Journal of Business Venturing Insights2023 Vol.19 Pages e00388を参照。

2Haoran Chu and Sixiao Liu, “Can AI Tell Good Stories?Narrative Transportation and Persuasion with ChatGPT”, (2023),PsyArXiv preprint.

3Steffen Herbold et al, “AI, Write an Essay for Me: A Large-Scale Comparison of Human-Written Versus ChatGPT-Generated Essays”,arXiv preprint arXiv:2304.14276(2023).

4Yang Jeong Park et al, “Can ChatGPT Be Used to Generate Scientific Hypotheses?”,arXiv preprint arXiv:2304.12208(2023).

5Calum Macdonald et al, “Can Chatgpt Draft a Research Article?Population-Level Vaccine Effectiveness Analysisの一例”,Journal of Global Health13 (2023).

6Charles Dickens,Martin Chuzzlewit (London: Chapman & Hall, 1843)。

The DecoderのBill Birchardからの情報をもとに作成。