ユービーアイソフトの新ツールは、ライターが非プレイアブルキャラクター（NPC）の台詞を作成するのに役立つ。

アサシン クリード』、『ウォッチドッグス』、『ファークライ』などのヒットゲームで知られるユービーアイソフトは、ゲーム内の非プレイアブルキャラクター（NPC）の台詞を作成するために「ゴーストライター」と呼ばれるAIツールを使用していることを明らかにした。

これはビデオゲームに登場するキャラクターだが、中心的な物語には関与しない。ハリー・ポッター』のビデオゲームに登場するホグワーツの生徒や、『グランド・セフト・オートV』の広大な風景に登場する道行く通行人などがそうだ。社内で開発されたこのツールは、現在2023年4月からテスト運用されている。

スクリプトライターの負担を軽減

その目的は、NPCをより魅力的でリアルな存在にし、脚本家の負担を軽減することだ。Ubisoftは、Ghostwriterはライターの代わりをするものではなく、いわゆるバークの作成を手助けするものだと強調している。

吠え声とは、NPCと対話を始めたり、意図的に殴ったりした場合など、トリガーとなるイベント中にNPCが発するフレーズや音のことだ。これにより、作者はより広い物語に集中できるようになります。

Ghostwriterは、プロットの中心となるダイアログやストーリーを作成するために使われることはありません。その代わり、作家がゲームの重要な要素に集中する時間を確保するための生産性向上ツールと考えられている。

ゴーストライターの学習プロセス

Ghostwriterのプロセスは、まず脚本家がキャラクターと希望するインタラクションや発話を定義することから始まります。AIツールがバリエーションを生成し、脚本家がその中から選択し、必要に応じて修正します。

評価と改善のために一対比較を使用し、Ghostwriterは生成された各バリエーションに対して2つの選択肢を提示し、脚本家は優先される選択肢を選択します。時間の経過とともに、AIツールは何千もの作者の選択肢を蓄積し、ますます正確で効果的なものになっていく。

データへの懸念

興味深いことに、GhostwriterはChatGPTやGPT-4をベースに構築されておらず、ユービーアイソフトのリサーチサイエンティストであるベン・スワンソン氏は、ゲーム開発者にこれらの既存の深層言語学習モデルを使用せず、独自に構築するようアドバイスしている。

同氏は、モデルの学習に使用するデータについて透明性の低いサードパーティ企業に依存することの落とし穴を挙げている。また、他のデータに基づく対話を使用することの法的グレーゾーンや、将来起こりうる訴訟についても懸念している。

批判

ユービーアイソフトの発表を受けて、一部のゲーム開発者はソーシャルメディア上で同社を批判し、人間のライターに投資するよう促した。また、ゴーストが書いたNPCの台詞を編集するのは、自分で書くよりも時間がかかると指摘するライターもいた。

ユービーアイソフトはツイートで反論し、ゴーストライターはライターと共同で開発され、短いNPCのセリフに追加バリエーションを生成するように設計されていることを強調した。要するに、ライターはNPCの台詞の初稿を作るために使うべきで、最終的なものをコピー＆ペーストするだけではない。