メタ社は、そのリソースをチャットボットなどのAI製品や機能の開発に向けている。しかし、WSJによると、大規模な言語モデルに関連する研究発表の共著者である研究者の約3分の1が同社を去った。

LLaMAの研究論文に記載された14人の著者のうち6人が、LinkedInのプロフィールやこの件に詳しい関係者によると、退社または退社を表明している。OPT論文の共著者19人のうち8人も退社している。

WSJ

上級幹部が監督する新しいジェネレーティブAIグループは、メタの全製品にジェネレーティブAIモデルを統合することを目指しており、これによりユーザーエンゲージメントを高め、メタバースを強化することができる。社内では、メタは「メタメイト」と呼ばれるアプリを発表している。この生産性アシスタントは、社内ソースから情報を引き出し、従業員のリクエストに応じてタスクを実行する。

新しいジェネレーティブAIグループは、AI研究から製品におけるジェネレーティブAIにリソースを再配分する、より広範な取り組みの一環である。WSJによると、2,000件以上の社内申請があり、「異なるチームから数百人がすぐに集まった」という。ハードウェアのリソースも研究から、より製品に特化したAIグループへと向けられている。

メタはアンドロイドの道を歩むのか？

Metaは、LLaMA v2でLLMのゲームを強化している。MetaはAndroidの例に倣うかもしれない。ベースとなる技術は誰でも自由に利用できるようにするが、アプリケーションは商業化する。

そうすることで、メタ社はAIエコシステム全体において主導的な役割を担うことができ、AI技術をより迅速に製品に統合することで、グーグル、マイクロソフト、OpenAIが最近メタ社に対して獲得した地歩を取り戻すことができる。

最初のLLaMAはオープンソースのAI開発にとって破壊的であり、Alpaca、Vicuna、OpenLLaMA、OpenAssistantといった多くのプロジェクトの基礎となった。ザッカーバーグによると、この新しいモデルはメタの中核インフラ製品になり、メタの製品で多くの目的を果たすとともに、「できれば他の多くの人々にも」役立つという。メタ社は、WhatsAppやInstagramにチャットボットを実装する予定らしい。

Blenderbot 3やGalacticaのようなプロジェクトで、メタは言語タスクのためのジェネレーティブAIの最前線にいた。これは、ChatGPTについて皆が語り始め、LLMが人気を博す前のことだった。