投資ファンドのアンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）は、特にゲーム開発において新たな作業プロセスを確立する可能性を秘めたジェネレーティブAIに大きな賭けに出ている。
a16zは5月、243のゲームスタジオを対象に、AIツールの現在および今後の利用について調査を実施した。スタジオの回答者は主にエグゼクティブ（55％）で、ゲームデザイナー（15％）、開発者（12％）、その他の役職が続いた。
調査対象となったチームの約38%は5名まで、32%は20名まで、17%は50名までだった。従業員数が51人から200人を超える大規模スタジオに所属していたのは7％（2％）だった。
83のスタジオがカジュアルゲーマーや上級者向けだったのに対し、残りはハードコアゲーマーやほとんどプレイしない人向けだった。
デザイン、ストーリー、オーディオ：ゲームスタジオは分野横断的にAIの活用を計画している。
この調査に携わったトロイ・カーウィン氏は、ツイッターでいくつかの重要な発見を共有した。調査によると、調査対象となったスタジオのうち87社がすでにAIツールを使用している。全員が将来的にAIの利用を計画している（99％）。
回答者は現在、自分たちの仕事におけるAIの変革の可能性を10点満点中6.7点と評価している。 この数値は今後10年間で9.1点まで上昇すると予想している。AIの可能性を肯定的に捉えている回答者は89人で、未定または懸念している回答者は11人だった。
Midjourneyと ChatGPTの言及と一致して、最も一般的な使用シナリオは、デザインのインスピレーションとストーリーボードの作成であり、80と引用されている。ストーリーテリングは2番目に多い使用シナリオで、60件、引用されている。
6/ スタジオは多くのAIユースケースを熱望している
– トロイ・カーウィン (@tkexpress11)2023年6月22日
現在スタジオで一般的な使用例は、プリプロダクション中のコンセプトアートとストーリー生成である。MJとChatGPTはすでに大規模な加速装置となっている。
その他のユースケースについては、モデルはまだ成熟しつつある（急速に）が、スタジオは実験に熱心であるpic.twitter.com/TafKN4IGas
ChatGPTとMidjourneyがリード
ChatGPTとMidjourneyは現在、ゲームスタジオの間で最も人気のあるAIツールで、Stable Diffusionがそれに続く。開発者はGithub Copilotからコードを書く手助けを得ている。
Lenooard.ai（17％）とScenario（20％）は、ゲームアセット専用に設計された2つのジェネレーティブAIシステムで、最も人気のあるツールの1つです。Luma.ai（13％）は写真からリアルな3D環境を作成でき、Eleven Labs（16％）は極めてリアルな合成音声を生成する。
意外なところでは、GPTモデル用の自動プロンプトソフトウェアであるAuto-GPTが、ゲームスタジオの間で非常に人気があり、22と利用されているが、現在はどちらかというとプルーフコンセプトである。
この数字は、回答者の中には、実際の生産的な使用ではなく、知識やおそらく初期の探索的な実験という観点から質問に答えた人がいることを示唆しています。
全体として、低パラメータ言語モデル（LLM）が現在最も重要なツールである。64のスタジオは、将来的に自社のデータでAIモデルをトレーニングまたはチューニングする予定である。
4/ スタジオはどのようなツール／モデルを使用していますか？
– トロイ・カーウィン (@tkexpress11)2023年6月22日
現在、ほとんどのスタジオは、水平的でゲームに特化していないツール（ChatGPT/GPT-3/4、Midjourney、Copilotなど）を使用しています。
やがて、ゲーム開発者をターゲットにしたより垂直的なツール（3Dアセット生成、AI NPCプラットフォーム、AIプレイテスト）がスタジオに浸透するだろうpic.twitter.com/7PtNRMmPYy
a16z、ゲーム向けジェネレーティブAIに投資。昨年11月、シリコンバレーのベンチャーキャピタルは、ゲームにおけるジェネレーティブAIの可能性について詳細な分析を発表した。
基本的なテーゼは、ジェネレーティブAIは、質、量、スピードを高めつつ、アセット制作の複雑さを軽減することで、ゲーム開発への参入障壁を下げるというものだ。その結果、大規模で複雑なゲームをたった1人か2人で制作する「マイクロゲームスタジオ」が誕生する可能性もある。The Decoderのコンテンツを使用しています。
