Googleは、Google Cloudの機械学習PaaS（Platform-as-a-Service）であるVertex AIをベースとした生成AIサービスの一般提供を発表した。このサービスが誰でも利用できるようになったことで、企業や組織はこのプラットフォームの機能をアプリケーションに統合することができる。
今回のアップデートにより、開発者は、PaLM 2による単語補完モデル、テキスト用のEmbeddings API、Model Gardenの他の主要モデルなど、いくつかの新しいツールやモデルを利用できる。また、Generative AI Studioで利用可能なツールを活用して、カスタムモデルを微調整し、デプロイすることもできる。グーグルによると、エンタープライズグレードのデータガバナンス、セキュリティ、安全機能もVertex AIプラットフォームに組み込まれている。これにより顧客は、基本的なモデルの使用、独自のデータでのカスタマイズ、ジェネレーティブAIアプリケーションの構築に自信を持つことができる。
顧客はModel Gardenを使って、グーグルやそのパートナーの基本モデルにアクセスし、評価することができる。60以上のモデルがあり、将来的には新しいモデルも追加される予定だ。さらに、5月のGoogle I/Oカンファレンスで発表された、コード補完、コード生成、チャットのためのCodeyモデルは、現在パブリックプレビューが可能です。
Vertex AIは、構築者が本番環境でモデルを調整、起動、管理するのに役立つツール一式を提供する。例えば、Vertex AIは5月、企業向けML PaaSとして初めて、人間のフィードバックによる強化学習（Reinforcement Learning with Human Feedback：RLHF）を提供した。このサービスは、カスタマイズされたデータセットでチューニングされたモデルの精度を向上させるために、人間のフィードバックを使用する。Generative AI Studioが利用可能になったことで、顧客は大規模モデル用の複数のフィッティング手法など、より多様なツールを使用して、カスタマイズされたジェネレーティブAIアプリケーションを迅速に構築できる。
グーグルはまた、同社のジェネレーティブAIプラットフォームを使用している顧客のケーススタディとエビデンスも発表した。GA Telesisは、Vertex AIのPaLMモデルを使用して、電子メールリクエストを使用して顧客向けの見積もりを自動的に作成するデータマイニングシステムを構築している。GitLabの「この脆弱性を説明する」機能は、Vertex AIのCodeyモデルを利用している。この機能は、コードの欠陥に関する自然言語による説明と、その修正方法に関する提案を開発者に提供する。オンライン・デザイン・ツールのCanvaは、Google CloudのジェネレーティブAIを活用して言語を翻訳することで、英語を話さないユーザーを支援している。また、PaLMテクノロジーを活用して、短いビデオクリップをより長く、より興味深いストーリーに変える方法も模索している。Vertex AIは、TypefaceやDataStaxといった企業も、新しいジェネレーティブAIツールを構築するために活用している。
グーグルは、Vertex AIとGen App Builderでは、データは顧客の完全な管理下にあり、インスタンスを離れることはないと顧客に保証している。データは輸送中も保管中も保護され、グーグルはデータを共有したり、モデルのトレーニングに使用したりすることはない。グーグルは、その新しいモデルが責任あるAI原則に適合していることを確認するために慎重にテストを行い、そのすべてのジェネレーティブAIサービスには、グーグル・クラウドの顧客が期待するユーザー・セキュリティ、データ管理、アクセス制御が含まれている。
クラウド・プロバイダーは、機械学習を使って新しいコンテンツを作成できるジェネレーティブAIの分野で競合している。そのため、顧客は複数のプラットフォームから選択することができる。
マイクロソフトはOpenAIと提携し、多額の投資を行うことで、この分野のリーダーとしての地位を確立している。グーグルが独自のジェネレーティブAIプラットフォームの一般提供を発表したことで、顧客は特定のビジネスニーズに最適な選択肢を選ぶことができる。
