Google ha anunciado la disponibilidad general de los servicios de IA generativa basados en Vertex AI, la oferta de plataforma de aprendizaje automático como servicio (ML PaaS) de Google Cloud. Con el servicio ahora disponible para todos, las empresas y organizaciones pueden integrar las capacidades de la plataforma en sus aplicaciones.

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Con esta actualización, los desarrolladores pueden utilizar diversas herramientas y modelos nuevos, como el modelo de completado de palabras impulsado por PaLM 2, la API de embeddings para texto y otros modelos fundamentales en Model Garden. También pueden aprovechar las herramientas disponibles en Generative AI Studio para ajustar e implementar modelos personalizados. Google afirma que la plataforma Vertex AI incorpora características de gobernanza de datos, seguridad y nivel empresarial, lo que brinda confianza a los clientes para utilizar los modelos fundamentales, personalizarlos con sus propios datos y construir aplicaciones de IA generativa.

Los clientes pueden utilizar Model Garden para acceder y evaluar modelos básicos de Google y sus socios. Hay más de 60 modelos disponibles, con planes de agregar modelos más recientes en el futuro. Además, el modelo Codey para completado de código, generación de código y chat, anunciado en la conferencia Google I/O en mayo, ahora está disponible para una vista previa pública.

Vertex AI ofrece a los constructores un conjunto completo de herramientas para ayudarles a ajustar, implementar y gestionar modelos en producción. Por ejemplo, fue el primer ML PaaS empresarial en ofrecer Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) en mayo. Este servicio utiliza la retroalimentación humana para mejorar la precisión de los modelos ajustados con conjuntos de datos personalizados. Con Generative AI Studio ahora disponible, los clientes pueden utilizar una variedad más amplia de herramientas, como múltiples métodos de ajuste para modelos grandes, para construir aplicaciones personalizadas de IA generativa de manera más rápida.

Google también anunció casos de uso y evidencia de clientes que utilizan su plataforma de IA generativa. GA Telesis está utilizando el modelo PaLM en Vertex AI para construir un sistema de extracción de datos que utiliza pedidos por correo electrónico para crear cotizaciones automáticamente para los clientes. La función «Explain this Vulnerability» de GitLab utiliza el modelo Codey en Vertex AI. Esta funcionalidad proporciona a los desarrolladores una descripción en lenguaje natural de las fallas en el código y sugerencias sobre cómo corregirlas. Canva, la herramienta de diseño en línea, utiliza la IA generativa de Google Cloud para traducir idiomas y ayudar a sus usuarios que no hablan inglés. También están explorando formas de utilizar la tecnología PaLM para convertir pequeños clips de video en historias más largas e interesantes. Empresas como Typeface y DataStax también están utilizando Vertex AI para construir nuevas herramientas de IA generativa.

Google asegura a sus clientes que, con Vertex AI y Gen App Builder, sus datos permanecen bajo su completo control y no saldrán de su instancia. Los datos están protegidos durante el tránsito y en reposo, y Google no los comparte ni los utiliza para entrenar sus modelos. Google realiza pruebas exhaustivas en sus nuevos modelos para garantizar que cumplan con sus Principios de IA Responsable, y todos sus servicios de IA generativa incluyen seguridad del usuario, gestión de datos y controles de acceso que los clientes de Google Cloud esperan.

Los proveedores de servicios en la nube compiten en el campo de la IA generativa, que permite la creación de nuevo contenido utilizando el aprendizaje automático. Esto brinda a los clientes la opción de elegir entre varias plataformas.

Microsoft se está posicionando como líder en este campo al establecer asociaciones con OpenAI e invertir significativamente. Con el anuncio de Google sobre la disponibilidad general de su propia plataforma de IA generativa, los clientes tienen la opción de elegir la mejor opción para sus necesidades específicas de negocio.