「LLaMA 2対Claude 2対GPT-4」

この記事では、LLaMA 2、Claude 2、およびGPT-4の3つの大規模な言語モデルが比較され、どのモデルが特定のタスクにおいて最も優れているかを決定するためのテストが行われました。この比較の焦点は、これらのモデルが高品質な記事を生成する能力と全体的な可読性にありました。

この有益な比較の結果は、IAモデルに対して「チャットボットが小規模ビジネスをどのように支援できるか」というテーマで500語の記事を書くよう依頼した刺激に基づいて生成されました。指示は具体的で、特定のスタイル、トーン、およびFAQセクションの含まれることが求められました。

Llama 2は、MetaとMicrosoftによって開発された無料でオープンソースのモデルであり、以下のビデオの制作者であるJason Westによれば、まずまずの記事を生成する能力を示しました。Originalityの可読性レポートによれば、記事は47.4という評価を受けました。しかし、可読性の面ではClaude 2が注目されました。より遅い反応時間とユーザーとのより多くの対話を必要としましたが、可読性スコアが高い60.1の記事を生成しました。

興味深いことに、Originalityはこの記事をAIが生成したコンテンツとして検出しなかったため、コンテンツが人間またはAIによって書かれたものかを正確に検出することがどれほど難しいかを再び示しました。ChatGPTの開発元であるOpenAIは、その不正確さのために検出システムをウェブサイトから取り除くほどの事態となりました。

Llama 2 vs Claude 2 vs GPT-4

一方で、速度とユーザーとの最小限の対話で知られるChat GPT-4は、可読性スコアが56.1の記事を生成しました。しかし、Originalityによって100％のAI生成コンテンツとして検出されました。Claude 2のより高い可読性スコアにもかかわらず、Chat GPT-4によって生成された記事は、ウェストによれば最も読みやすいとされました。下記のビデオで比較をご自身で確認してください。

もしモデル間の違いについて詳しく学びたい場合、Nat.devのウェブサイトを訪れることをお勧めします。これはこれらのAIモデルの能力を探求する絶好の機会を提供しています。各モデルには長所と短所がありますが、Claude 2、Llama 2、Chat GPT-4の選択肢は最終的には特定のニーズとユーザーの好みに依存します。

速度、可読性、ユーザーとの対話レベルなど、これらのAIモデルは高品質なコンテンツを生成するためのさまざまな選択肢を提供しています。あなたのビジネスや個人のニーズに最適なAIモデルがまだ確定していない場合、以下にテストで使用された各モデルの簡単な比較を示します。これによって、自身のニーズに合わせて LLaMA 2対Claude 2対GPT-4を比較することができます。

Claude 2とは何ですか？

Claude 2は、Anthropic AIによって開発されたもので、同社のClaude AIチャットボット向けの大規模な言語モデルのシリーズの次の進化形です。2023年第1四半期にClaude 1がリリースされた後、Claude 2は前モデルに比べて重要な改善を導入しています。

Claude 2の最も特徴的な点の1つは、その大幅なサイズの拡張であり、430百万のClaude 1と比較して驚異的な860百万のパラメータを備えています。このパラメータの増加により、Claude 2はより多くの情報を処理し、複雑なニュアンスを持つ回答を生成できるようになりました。さらに、Claude 2は会話能力を向上させるために洗練され、自然言語のクエリに効果的に理解し、ユーザーとのより長く魅力的な対話に参加できるようになりました。さらに、このモデルはコンテキストをより深く理解できるため、関連性の高い貴重な回答を作成することができます。

Claude 2の能力は、小説のような大きなテキストブロックを処理することにも及び、最大で75,000語まで扱うことができます。そのため、エッセイの作成、芸術的なコンテンツの制作、言語の翻訳など、さまざまなタスクにおいて非常に貴重なツールとなっています。また、Claude 2の開発においてはセキュリティも重要な焦点とされており、有害なコンテンツを選別したデータセットでトレーニングされ、潜在的に有害な出力を生成しないようにプログラムされています。

まだ開発中ではありますが、Claude 2は多岐にわたる応用が可能です。会話や対話の促進、クリエイティブなコンテンツの生成、問題解決、学習や教育の支援など、さまざまな領域で利用できます。この革新的なツールは、単なるAIの世界における強力な資産だけでなく、AIとの対話方法を再定義する可能性を秘めているとも考えられています。Claude 2の未来は有望であり、AIによって駆動されるツールの分野で画期的な存在となることが期待されています。

LLaMA 2とは

LLaMA 2は、Metaによって2023年7月にリリースされたオープンソースの大規模な第2世代の言語モデル（LLM）です。同じ年の初めにリリースされた初代モデルであるLLama 1に続くもので、その前作に比べて大幅な進化を遂げています。

LLaMA 2の最も注目すべき特徴の一つは、そのサイズです。13億のパラメータを持ち、LLama 1の倍以上の規模となっています。この驚くべきパラメータの増加により、モデルはより多くの情報を処理し、より複雑で洗練された応答を生成することが可能となります。テキストとコードを含む広範なデータセットでトレーニングされ、有害なコンテンツを慎重にフィルタリングしています。そのため、LLaMA 2はGPT-3などの他のLLMと比較して、より安全なオプションとして位置付けられています。

LLaMA 2の応用は多様で多面的です。人間との長く刺激的な対話に参加することができ、顧客対応や技術サポートなどのタスクに適しています。また、LLaMA 2の能力は創造的なコンテンツの生成にも広がっており、詩や脚本、音楽の作曲、さらには言語の翻訳まで対応しています。さらに、LLaMA 2の問題解決能力は情報提供やアイデアの生成、推奨事項の提供にも活かせます。また、学習や教育においても情報提供や説明、練習教材の作成などに役立ちます。

LLaMA 2を他の多くのLLMと差別化する一つの側面は、その安全性への焦点です。有害なコンテンツの生成を避けるよう明示的にプログラムされており、ユーザーの安全を重視しています。さらに、オープンソースの性質から、誰でもアクセス可能であり、また開発の継続的な貢献と協力を招く形となっています。透明性とアクセシビリティはそのデザインの鍵です。

結論として、LLaMA 2はAIの領域に強力な新たなツールを組み込んでおり、まだ開発中であるにも関わらず、かなりのポテンシャルを示しています。その独自の組み合わせ、つまりサイズ、安全性への焦点、創造的な能力、オープンソースのアプローチは、これをAIとの対話の未来において影響力のある要因として位置付けています。このモデルは、領域内の可能性を拡大するだけでなく、人々がいかにAIと関わり、参与するかを再定義する可能性があります。

GPT-4とは

GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズの最新作であるGPT-4は、OpenAIによって2023年3月14日にリリースされました。前作に比べて大きな飛躍を遂げたGPT-4は、驚異的な1750億のパラメータを持ち、GPT-3の10倍以上のパラメータを有しています。これにより、膨大な情報を処理し、より洗練されたニュアンスのある回答を生成することが可能です。

GPT-4の能力は幅広く多岐にわたります。人間と有意義で魅力的な会話を行うだけでなく、詩や脚本、音楽作品などの創造的な作品を生成することにも優れています。言語の翻訳にも強力であり、問題解決や情報提供、革新的なアイデアの生成、有益な推奨事項の提供にも役立ちます。学習や教育の分野でもそのポテンシャルが認識され、情報提供や説明、練習問題やクイズの作成まで行うことができます。

GPT-4と他のモデルを区別するのは、いくつかの鍵となる特徴であり、それが高いパワーを持つツールにしています。その印象的なサイズと情報処理能力の向上に加えて、GPT-4は有害なコンテンツを排除するために徹底的にフィルタリングされたデータセットでトレーニングされており、GPT-3などの他のLLMと比較してより安全な選択肢となっています。セキュリティはGPT-4のデザインの中心にあり、人間に害を及ぼす出力を生成するのを防ぐための措置が取られています。

GPT-4のユニークな属性の1つは、マルチモーダルな能力です。純粋にテキストに基づくモデルとは異なり、GPT-4はテキスト以外の画像も処理でき、ユニークな画像の雰囲気を説明したり、スクリーンショットのテキストを要約したり、ダイアグラムを含む質問に回答したりすることができます。この特性により、幅広いアプリケーションで利用できる幅広いスペクトルが広がります。

「GPT-4は、テキストと画像の入力を受け入れることができ、純粋なテキストの設定と並行して、ユーザーがビジョンまたは言語の任意のタスクを指定できるようにします。具体的には、テキストと画像が交互に組み合わさった入力に対して、テキスト（自然言語、コードなど）の出力を生成します。テキストと写真、ダイアグラム、スクリーンショットを含む文書など、さまざまなドメインで、GPT-4は純粋なテキストの入力と同様の能力を示します。さらに、GPT-4は、テキストのみのモデル用に開発されたテスト技術、例えば少数のサンプルを使用したプロンプトや思考の連鎖などを用いて向上させることができます。画像入力はまだ研究段階であり、一般には公開されていません。」

企業や組織の間で既に採用が進んでおり、顧客対応の向上、創造的なコンテンツの生成、問題の解決に貢献しているGPT-4は、AI技術の進歩の証と言えます。まだ開発段階にあるものの、その巨大な潜在能力が示され、我々がAIとの相互作用をどのようにするかに大きな影響を与える用意ができています。その大規模性、セキュリティへの注力、創造的な能力、多様なモードを持つ構成により、GPT-4は進化し続けるAIの舞台において先駆的な力となっています。これは、AIがよりアクセス可能で多様性があり、かつ安全な存在となる未来への有望な一歩を象徴しています。