アマゾンは、顧客に製品の特徴をより迅速に把握させるために、生成的AIを使用しています。
長いテキストを要点に短縮することは、大規模な言語モデルにとって基本的なスキルです。これは非常に信頼性があり、アマゾンはこの能力を製品の評価に適用する自信を持っています。
新しい「AIによるハイライト」は、製品の詳細ページに短い段落で、主要な側面や顧客の評価でよく引用される意見を要約します。これにより、すべてのレビューを読まなくても、商品の把握を迅速にするのに役立ちます。
また、ユーザーの要求に応じて特定の側面をハイライトすることもできます。例えば、ユーザーが使用の容易さに基づいて製品を探している場合、そのトピックでフィルタリングした後、そのトピックに関する評価ステートメントの要約のみを受け取ることができます。
段階的な展開が米国で開始される
AIによる評価の要約は、アマゾンのモバイルアプリを通じて、選ばれた顧客に段階的に提供されています。アマゾンはフィードバックを収集し、その後、AIハイライトの機能をより多くの顧客やカテゴリに拡大する予定です。
さらに、AIが偽の評価を特定するのにも役立つと予想されます。これは、生成的AIによって迅速かつ妥当な偽造が可能になるという問題も含まれます。アマゾンによれば、AIによって生成されたハイライトの評価は「検証済みの購入評価の信頼性のあるコンテンツ」にのみアクセスできるとのことです。
アマゾンは、新しい機能の潜在的なリスクについてアナウンスで触れていません。最大のリスクは、言語モデルが評価を不正確または不完全に反映する、または顧客の評価を誤って解釈する可能性です。
また、要約機能はモデルのトレーニングを通じて容易に操作できる可能性があり、トレーニングの方法によっては、肯定的な側面を強調し過ぎたり、否定的な意見や批判を相対化し過ぎたりする、偏りが生じる可能性があります。これらの意見が妥当である場合でもです。
一方、誤った情報を生成するリスクは、この特定のコンテキストでは低いはずです – 言語モデルが一定のコンテンツセット、この場合は製品の評価に言及する場合、呼び出しの「幻覚」が発生する可能性は低くなるでしょう。
