A IBM e a NASA lançaram um grande modelo de IA treinado em imagens de satélite. O objetivo é ajudar na pesquisa climática.
A IBM e a NASA lançaram um grande modelo geoespacial de fundação na plataforma Hugging Face como código aberto. Isso acontece após o lançamento da plataforma de modelo de fundação Watsonx e é um dos primeiros modelos de fundação Watsonx anunciados pela IBM em maio.
Por meio de um contrato do Space Act, a IBM vem trabalhando desde o início de 2022 no desenvolvimento de um modelo de fundação para dados geoespaciais. Modelos de fundação são modelos de IA versáteis que podem ser refinados para várias tarefas secundárias.
De acordo com a IBM, o objetivo do lançamento é acelerar a inovação em ciências climáticas e terrestres tornando os dados de satélite mais acessíveis. Embora a NASA colete enormes quantidades de dados de satélite – estimados em 250.000 terabytes até 2024 – ainda existem barreiras para analisar esses grandes conjuntos de dados.
Ao disponibilizar o modelo da Hugging Face como código aberto, a IBM e a NASA esperam mudar esse cenário. Essa iniciativa também está alinhada com a Iniciativa de Ciência Aberta da NASA, que tem como objetivo construir uma comunidade científica mais colaborativa.
O modelo de IA pode ser utilizado para prever a produção agrícola
O modelo foi treinado durante um ano utilizando dados do satélite Landsat Sentinel 2 (HLS) da NASA, que abrange todo o território continental dos EUA. Posteriormente, foi refinado com dados de mapeamento de enchentes e incêndios florestais. Em testes, isso já melhorou a precisão em 15% em comparação com outros métodos, mesmo usando apenas metade dos dados rotulados.
Com ajustes adicionais, o modelo poderá ser utilizado para outras tarefas, como monitorar o desmatamento, prever a produção agrícola ou monitorar gases de efeito estufa, de acordo com a IBM.
Uma versão comercial do modelo estará disponível ainda este ano como parte do Conjunto de Inteligência Ambiental da IBM.
O modelo de IA geoespacial da IBM está disponível na plataforma Hugging Face.