Une nouvelle étude portant sur 80 000 femmes apporte des preuves solides de l’efficacité et de la sécurité de l’analyse mammographique assistée par l’IA.

Un essai clinique randomisé à grande échelle montre que le dépistage du cancer du sein à l’aide de systèmes d’analyse mammographique assistés par IA détecte 20 % de tumeurs en plus que le double diagnostic conventionnel effectué par les seuls radiologues.

L’étude, menée sur plus de 80 000 femmes en Suède et publiée dans The Lancet Oncology, montre que l’utilisation d’outils d’IA est une approche sûre et qu’elle réduit la charge de travail des radiologues de près de la moitié.

Détecter plus de tumeurs sans augmenter les faux positifs

Dans l’étude, les femmes soumises à un dépistage systématique du cancer du sein ont été réparties de manière aléatoire entre l’analyse par deux radiologues et l’analyse assistée par l’IA. Dans le groupe de l’IA, un système d’IA a d’abord analysé les mammographies et attribué un score de risque de malignité. Les mammographies à faible risque ont été analysées par un radiologue, tandis que les mammographies à haut risque ont été analysées par deux radiologues.

Vingt pour cent de cancers en plus ont été découverts dans le groupe AI, soit 244 contre 203 dans le groupe témoin. Plus important encore, l’analyse AI n’a pas été associée à une augmentation des résultats faussement positifs, qui peuvent entraîner des examens supplémentaires inutiles et de l’anxiété pour les patientes. Le taux de résultats faussement positifs était identique dans les deux groupes, soit 1,5 %.

La charge de travail des radiologues a été réduite de près de moitié

Les chercheurs ont constaté que la charge de travail des radiologues a été réduite de 44 % grâce à l’utilisation d’outils d’IA. Grâce à l’IA, une seule personne a dû lire la majorité des mammographies, au lieu de deux personnes qui examinaient chaque image individuellement. Cela pourrait contribuer à atténuer les pénuries de personnel et à libérer le temps des radiologues pour d’autres tâches importantes.

La taille importante de l’échantillon et la randomisation fournissent des preuves solides de l’efficacité et de la sécurité de l’analyse des mammographies assistée par l’IA, tout en démontrant que l’IA soutient, mais ne remplace pas, les experts humains.

Les chercheurs vont maintenant suivre les femmes pendant deux ans et enrôler 20 000 autres femmes dans l’étude pour voir si l’analyse par l’IA réduit le nombre de cancers d’intervalle, c’est-à-dire les cancers diagnostiqués entre les rendez-vous réguliers de dépistage. Un taux élevé de cancers d’intervalle suggère que des tumeurs échappent au dépistage et que le programme de dépistage ne remplit pas son objectif.