Un nuevo estudio en el que han participado 80.000 mujeres aporta pruebas sólidas sobre la eficacia y seguridad del análisis mamográfico asistido por IA.

Un ensayo clínico aleatorizado a gran escala demuestra que el cribado del cáncer de mama con sistemas de análisis mamográfico asistido por IA detecta un 20% más de tumores que el doble diagnóstico convencional realizado únicamente por radiólogos.

El estudio, realizado con más de 80.000 mujeres en Suecia y publicado en The Lancet Oncology, demuestra que el uso de herramientas de IA es un método seguro y reduce casi a la mitad la carga de trabajo de los radiólogos.

Detectar más tumores sin aumentar los falsos positivos

En el estudio, las mujeres sometidas a un cribado rutinario de cáncer de mama fueron asignadas aleatoriamente a un análisis realizado por dos radiólogos o a un análisis asistido por IA. En el grupo de IA, un sistema de IA analizó primero las mamografías y asignó una puntuación de riesgo de malignidad. Las mamografías de bajo riesgo fueron analizadas por un radiólogo, mientras que las de alto riesgo fueron analizadas por dos radiólogos.

Se detectó un 20% más de cánceres en el grupo de IA, 244 frente a 203 en el grupo de control. Y lo que es más importante, el análisis con IA no se asoció a un aumento de los resultados falsos positivos, que pueden provocar pruebas adicionales innecesarias y ansiedad en las pacientes. La tasa de falsos positivos fue idéntica en ambos grupos, del 1,5%.

La carga de trabajo de los radiólogos se redujo casi a la mitad

Según los investigadores, la carga de trabajo de los radiólogos se redujo en un 44% con el uso de herramientas de IA. Con la ayuda de la IA, sólo se necesitaba una persona para leer la mayoría de las mamografías, en lugar de dos personas revisando cada imagen individualmente. Esto podría ayudar a paliar la escasez de personal y liberar tiempo de los radiólogos para otras tareas importantes.

El gran tamaño de la muestra y la aleatorización aportan pruebas sólidas de la eficacia y seguridad del análisis de mamografías asistido por IA, al tiempo que demuestran que la IA sirve de apoyo a los expertos humanos, pero no los sustituye.

Los investigadores realizarán ahora un seguimiento de las mujeres durante dos años e inscribirán a otras 20.000 en el estudio para comprobar si el análisis con IA reduce el número de cánceres de intervalo, es decir, diagnosticados entre las citas periódicas de cribado. Una tasa elevada de cánceres de intervalo sugiere que se están pasando por alto tumores en el cribado y que el programa de cribado no está cumpliendo su propósito.