Dans cet article, trois grands modèles de langage ont été mis à l’épreuve dans une comparaison entre LLaMA 2, Claude 2 et GPT-4 pour déterminer quel modèle est actuellement le meilleur pour une tâche spécifique. L’accent de cette comparaison était leur capacité à générer des articles de haute qualité et leur lisibilité générale.
Les résultats de cette comparaison ont été générés en utilisant un stimulus demandant aux modèles d’IA d’écrire un article de 500 mots sur « Comment les chatbots peuvent aider les petites entreprises ». Les instructions étaient spécifiques, exigeant un certain style, ton et l’inclusion d’une section de foire aux questions.
LLaMA 2, un modèle gratuit et open source développé par Meta et Microsoft, a démontré ses capacités en produisant un article décent, selon Jason West, le créateur de la vidéo ci-dessous. Selon le rapport de lisibilité d’Originality, l’article a obtenu un score respectable de 47,4. Cependant, c’est Claude 2 qui a volé la vedette en termes de lisibilité. Bien qu’il soit plus lent et nécessite plus d’interaction de l’utilisateur, il a produit un article avec un score de lisibilité plus élevé, 60,1.
Curieusement, Originality n’a pas détecté cet article comme du contenu généré par IA, montrant une fois de plus à quel point il est difficile de détecter avec précision quel contenu a été écrit par une intelligence artificielle ou un humain. OpenAI, créatrice de ChatGPT, en est venue à retirer son système de détection de son site en raison de ses imprécisions.
Llama 2 vs Claude 2 vs GPT-4
En revanche, le Chat GPT-4, connu pour sa rapidité et son interaction minimale avec l’utilisateur, a produit un article avec un score de lisibilité de 56,1. Cependant, il a été détecté comme un contenu généré à 100% par IA par Originality. Malgré le score de lisibilité plus élevé de Claude 2, l’article produit par le Chat GPT-4 a été considéré comme le plus agréable à lire, selon West. Découvrez la comparaison par vous-même dans la vidéo ci-dessous.
Si vous êtes intéressé à en savoir plus sur les différences entre les modèles de langage, vous pouvez visiter le site Nat.dev. Cela offre une opportunité unique d’explorer les capacités de ces modèles d’IA. Bien que chaque modèle ait ses points forts et ses faiblesses, le choix entre Claude 2, LLaMA 2 et Chat GPT-4 dépend en fin de compte des besoins spécifiques et des préférences de l’utilisateur.
Que ce soit la vitesse, la lisibilité ou le niveau d’interaction de l’utilisateur, ces modèles d’IA offrent une variété d’options pour générer du contenu de haute qualité. Si vous n’êtes pas sûr du modèle d’IA qui conviendra le mieux à vos besoins commerciaux ou personnels, voici une comparaison rapide de chaque modèle utilisé dans le test, vous permettant de comparer LLaMA 2 vs Claude 2 vs GPT-4 selon vos propres besoins.
Qu’est-ce que Claude 2
Claude 2, développé par Anthropic AI, est la prochaine itération d’une série de grands modèles de langage conçus pour le chatbot Claude AI de l’entreprise. Après le lancement de Claude 1 au premier trimestre 2023, Claude 2 introduit des améliorations significatives par rapport à son prédécesseur.
Une des caractéristiques les plus remarquées de Claude 2 est son expansion substantielle en taille, avec d’impressionnants 860 millions de paramètres, comparé aux 430 millions de Claude 1. Cette augmentation de paramètres permet à Claude 2 de traiter plus d’informations et de générer des réponses plus complexes et nuancées. De plus, Claude 2 a été affiné pour améliorer ses compétences de conversation, lui permettant de comprendre et de répondre aux requêtes de langage naturel de manière plus efficace, et de s’engager dans des dialogues plus longs et captivants avec les utilisateurs. De plus, le modèle possède une compréhension plus profonde des contextes, lui permettant d’élaborer des réponses plus pertinentes et utiles.
Les capacités de Claude 2 s’étendent à la manipulation de blocs de texte de la taille d’un roman, atteignant jusqu’à 75 000 mots, en faisant un outil précieux pour diverses tâches telles que la rédaction d’essais, la création artistique et la traduction de langues. La sécurité a également été un point central dans le développement de Claude 2, car il est formé sur un ensemble de données filtré pour le contenu nuisible et programmé pour éviter la génération de sorties potentiellement nuisibles.
Bien qu’il soit encore en développement, Claude 2 présente un large éventail d’applications. De la conversation et de l’engagement dans des discussions à la création de contenu créatif et à la résolution de problèmes, en passant par la facilitation de l’apprentissage et de l’éducation, Claude 2 peut être utilisé dans divers domaines. Cet outil innovant n’est pas seulement considéré comme un atout puissant dans le monde de l’IA, mais il est également considéré comme ayant le potentiel de redéfinir la manière dont nous interagissons avec l’intelligence artificielle. L’avenir de Claude 2 semble prometteur et il est positionné pour être une figure transformative dans le domaine des outils alimentés par l’IA.
Qu’est-ce que LLaMA 2
LLaMA 2, lancé en juillet 2023 par Meta, est un modèle de langage de grande taille open source de deuxième génération (LLM). Il suit le premier modèle Llama 1, également lancé au début de la même année, et apporte des avancées substantielles par rapport à son prédécesseur.
Une des caractéristiques les plus significatives de LLaMA 2 est sa taille, avec 1,3 milliard de paramètres – plus du double de Llama 1. Cette augmentation impressionnante de paramètres permet au modèle de traiter des quantités plus importantes d’informations et de créer des réponses plus complexes et sophistiquées. Entraîné sur un vaste ensemble de données comprenant du texte et du code, et soigneusement filtré pour le contenu nuisible, LLaMA 2 est positionné comme une option plus sûre par rapport à d’autres LLM, comme GPT-3.
Les applications de LLaMA 2 sont diverses et multifonctionnelles. Il peut engager des conversations longues et stimulantes avec des humains, le rendant approprié pour des tâches telles que le service client ou le support technique. Ses capacités s’étendent également à la création de contenu imaginatif, comme des poèmes, des scénarios, des compositions musicales et même la traduction de langues. De plus, les compétences de résolution de problèmes de LLaMA 2 peuvent être utilisées pour fournir des informations, générer des idées et faire des recommandations, et son utilité en matière d’apprentissage et d’éducation a été reconnue pour fournir des informations, des explications et créer des matériaux de pratique.
Un aspect qui distingue LLaMA 2 de nombreux autres LLM est son accent sur la sécurité. Explicitement programmé pour éviter la génération de contenu nuisible, il met l’accent sur la sécurité de l’utilisateur. De plus, sa nature open source signifie qu’il n’est pas seulement accessible à tous, mais qu’il invite également à la collaboration et aux contributions pour son développement continu. La transparence et l’accessibilité sont essentielles à sa conception.
En conclusion, LLaMA 2 intègre un nouvel outil puissant dans le paysage de l’IA, montrant un potentiel considérable même lorsqu’il est encore en développement. Sa combinaison unique de taille, de focus sur la sécurité, de capacités créatives et d’approche open source en fait un acteur influent dans l’avenir de l’interaction avec l’IA. Le modèle semble prêt non seulement à élargir les possibilités dans le domaine, mais aussi à redéfinir potentiellement la manière dont nous interagissons et engageons la conversation avec l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que GPT-4
GPT-4, le dernier né de la série Generative Pre-trained Transformer (GPT) d’OpenAI, a été lancé le 14 mars 2023. Représentant un grand saut par rapport à ses prédécesseurs, GPT-4 possède d’impressionnants 175 milliards de paramètres, plus de 10 fois les paramètres de GPT-3, ce qui lui permet de traiter de vastes quantités d’informations et de produire des réponses encore plus sophistiquées et nuancées.
Les capacités de GPT-4 sont vastes et diverses. De la tenue de conversations significatives et engageantes avec des humains à la génération d’œuvres créatives telles que des poèmes, des scénarios et des compositions musicales, GPT-4 se distingue dans plusieurs domaines. Il est également un outil puissant pour la traduction de langues, la résolution de problèmes, la fourniture d’informations, la génération d’idées innovantes et les recommandations utiles. Son potentiel en matière d’apprentissage et d’éducation a été reconnu, car il peut fournir des informations, des explications et même créer des problèmes pratiques et des quiz.
Ce qui distingue GPT-4 d’autres modèles, ce sont quelques caractéristiques clés qui en font un outil extrêmement puissant. En plus de sa taille remarquable et de l’amélioration de sa capacité à traiter les informations, GPT-4 a été formé sur un ensemble de données qui est soigneusement filtré pour exclure le contenu nuisible, ce qui en fait une alternative plus sûre à d’autres LLM, comme GPT-3. La sécurité est au cœur de la conception de GPT-4, avec des mesures mises en place pour éviter la génération de sorties potentiellement nuisibles aux êtres humains.
Un attribut unique de GPT-4 est sa capacité multimodale. Contrairement aux modèles basés uniquement sur du texte, GPT-4 peut traiter des images en plus du texte, ce qui lui permet d’effectuer des tâches telles que décrire l’humeur dans des images inhabituelles, résumer des textes à partir de captures d’écran et répondre à des questions contenant des diagrammes. Cet attribut élargit son utilisation dans un spectre plus large d’applications.
« Le GPT-4 peut accepter une entrée de texte et d’images, ce qui – en parallèle avec la configuration de texte uniquement – permet à l’utilisateur de spécifier n’importe quelle tâche de vision ou de langage. Plus précisément, il génère des sorties de texte (langage naturel, code, etc.) données en entrée composées de texte et d’images. Dans une variété de domaines – y compris les documents avec texte et photographies, les diagrammes ou les captures d’écran – le GPT-4 présente des capacités similaires à celles qu’il possède avec des entrées textuelles uniquement. De plus, il peut être amélioré avec des techniques de test développées pour les modèles de langage textuel seulement, y compris des exemples et des chaînes de pensées. Les entrées d’image sont encore en mode de recherche et ne sont pas disponibles publiquement. »
Déjà adopté par des entreprises et des organisations pour améliorer le service client, générer du contenu créatif et résoudre des problèmes, GPT-4 est un témoignage des progrès de la technologie de l’IA. Bien qu’il soit encore en développement, il démontre un potentiel immense et est prêt à influencer de manière significative la façon dont nous interagissons avec l’IA. Sa combinaison de grande échelle, de focus sur la sécurité, de capacités créatives et de fonctionnalités multimodales positionne GPT-4 comme une force pionnière dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle. Il symbolise une étape prometteuse vers un avenir où l’IA peut être plus accessible, polyvalente et sûre.
