Le fonds d’investissement Andreessen Horowitz (a16z) mise beaucoup sur l’IA générative, qui a le potentiel d’établir de nouveaux processus de travail, en particulier dans le domaine du développement de jeux.

En mai, a16z a mené une enquête auprès de 243 studios de jeux sur leur utilisation actuelle et future des outils d’IA. Les répondants des studios étaient principalement des cadres (55 %), suivis par des concepteurs de jeux (15 %), des développeurs (12 %) et d’autres postes.

Environ 38 des équipes interrogées comptaient jusqu’à cinq membres, 32 % jusqu’à 20 membres et 17 % jusqu’à 50 membres. Sept pour cent faisaient partie de grands studios comptant de 51 à plus de 200 employés (2 %).

Alors que 83 studios s’adressaient à des joueurs occasionnels ou avancés, les autres s’adressaient à des joueurs invétérés ou à des personnes qui jouaient à peine.

Conception, histoire, audio : les studios de jeux prévoient d’utiliser l’IA dans toutes les disciplines

Troy Kirwin, qui a travaillé sur l’étude, a partagé quelques résultats clés sur Twitter. Selon l’étude, 87 des studios interrogés utilisent déjà des outils d’IA. Tous prévoient d’utiliser l’IA à l’avenir (99 %).

Les personnes interrogées évaluent actuellement le potentiel de transformation de l’IA dans leur travail à 6,7 sur 10 et s’attendent à ce que ce chiffre passe à 9,1 au cours de la prochaine décennie. 89 répondants ont une vision positive du potentiel de l’IA, tandis que 11 sont indécis ou inquiets.

Conformément aux mentions de Midjourney et de ChatGPT, les scénarios d’utilisation les plus courants sont l’inspiration en matière de conception et la création de story-boards, avec 80 et une citation. La narration est le deuxième scénario d’utilisation le plus courant, avec 60 citations.

ChatGPT et Midjourney ouvrent la voie

ChatGPT et Midjourney sont actuellement les outils d’IA les plus populaires parmi les studios de jeu, suivis par Stable Diffusion. Les développeurs obtiennent de l’aide pour écrire le code grâce à Github Copilot.

Lenoardo.ai (17 %) et Scenario (20 %), deux systèmes d’IA générative conçus spécifiquement pour les ressources de jeu, figurent parmi les outils les plus populaires. Luma.ai (13 %) peut créer des environnements 3D réalistes à partir de photographies, tandis qu’Eleven Labs (16 %) génère des voix synthétiques extrêmement réalistes.

Étonnamment, Auto-GPT, un logiciel d’auto-promptage pour les modèles GPT, est très populaire parmi les studios de jeux, avec 22 et d’utilisation, bien qu’il s’agisse actuellement plus d’un concept de démonstration.

Ce chiffre suggère que certains répondants ont peut-être répondu à la question en termes de connaissance ou peut-être d’expériences exploratoires initiales, plutôt qu’en termes d’utilisation productive réelle.

Dans l’ensemble, les modèles de langage à faible paramètre (LLM) sont actuellement l’outil le plus important. 64 studios prévoient d’entraîner ou d’ajuster des modèles d’IA avec leurs propres données à l’avenir.

a16z investit dans l’IA générative pour les jeux. En novembre dernier, la société de capital-risque de la Silicon Valley a publié une analyse détaillée du potentiel de l’IA générative dans les jeux.

La thèse de base est que l’IA générative abaisse la barrière à l’entrée dans le développement de jeux en réduisant la complexité de la production d’actifs tout en augmentant la qualité, la quantité et la vitesse. L’un des résultats possibles serait la création de « micro studios de jeux » qui produiraient des jeux complexes et de grande envergure avec seulement une ou deux personnes. Avec le contenu de The Decoder.