Google a annoncé la disponibilité générale des services d’IA générative basés sur Vertex AI, la plateforme d’apprentissage automatique en tant que service (ML PaaS) de Google Cloud. Le service étant désormais accessible à tous, les entreprises et les organisations peuvent intégrer les capacités de la plateforme dans leurs applications.
Avec cette mise à jour, les développeurs peuvent utiliser plusieurs nouveaux outils et modèles, tels que le modèle de complétion de mots alimenté par PaLM 2, l’API Embeddings pour le texte et d’autres modèles clés dans Model Garden. Ils peuvent également exploiter les outils disponibles dans Generative AI Studio pour affiner et déployer des modèles personnalisés. Google indique que des fonctions de gouvernance, de sécurité et de sûreté des données de niveau professionnel sont également intégrées à la plateforme Vertex AI. Cela permet aux clients d’utiliser en toute confiance les modèles fondamentaux, de les personnaliser avec leurs propres données et de créer des applications d’IA générative.
Les clients peuvent utiliser Model Garden pour accéder aux modèles de base de Google et de ses partenaires et les évaluer. Il existe plus de 60 modèles, et il est prévu d’en ajouter de nouveaux à l’avenir. En outre, le modèle Codey pour la complétion de code, la génération de code et le chat, annoncé lors de la conférence Google I/O en mai, est désormais disponible en avant-première publique.
Vertex AI offre aux concepteurs une suite complète d’outils pour les aider à régler, lancer et gérer les modèles en production. Par exemple, Vertex AI a été le premier PaaS ML d’entreprise à proposer en mai l’apprentissage par renforcement avec retour d’information humain (Reinforcement Learning with Human Feedback – RLHF). Ce service utilise le retour d’information humain pour améliorer la précision des modèles mis au point avec des ensembles de données personnalisés. Avec Generative AI Studio désormais disponible, les clients peuvent utiliser une plus grande variété d’outils, tels que plusieurs méthodes d’ajustement pour les grands modèles, afin de créer plus rapidement des applications d’IA générative personnalisées.
Google a également annoncé des études de cas et des témoignages de clients utilisant sa plateforme d’IA générative. GA Telesis utilise le modèle PaLM de Vertex AI pour construire un système d’exploration de données qui utilise les demandes par courrier électronique pour créer automatiquement des devis pour les clients. La fonction « Expliquer cette vulnérabilité » de GitLab utilise le modèle Codey de Vertex AI. Cette fonctionnalité fournit aux développeurs une description en langage naturel des failles du code et des suggestions sur la manière de les corriger. L’outil de conception en ligne Canva aide ses utilisateurs non anglophones en utilisant l’IA générative de Google Cloud pour traduire les langues. L’entreprise étudie également la possibilité d’utiliser la technologie PaLM pour transformer de courts clips vidéo en histoires plus longues et plus intéressantes. Vertex AI est également utilisé par des entreprises telles que Typeface et DataStax pour créer de nouveaux outils d’IA générative.
Google assure ses clients qu’avec Vertex AI et Gen App Builder, leurs données restent sous leur contrôle total et ne quittent pas leur instance. Les données sont protégées pendant le transport et au repos, et Google ne les partage pas et ne les utilise pas pour entraîner ses modèles. Google teste soigneusement ses nouveaux modèles pour s’assurer qu’ils respectent ses principes d’IA responsable, et tous ses services d’IA générative incluent la sécurité des utilisateurs, la gestion des données et les contrôles d’accès que les clients de Google Cloud attendent.
Les fournisseurs de cloud sont en concurrence dans le domaine de l’IA générative, qui permet de créer de nouveaux contenus grâce à l’apprentissage automatique. Les clients ont ainsi la possibilité de choisir entre plusieurs plateformes.
Microsoft se positionne en tant que leader dans ce domaine en s’associant à OpenAI et en réalisant des investissements importants. Google ayant annoncé la disponibilité générale de sa propre plateforme d’IA générative, les clients ont la possibilité de choisir la meilleure option pour leurs besoins professionnels spécifiques.
