Des chercheurs du MIT ont développé de nouveaux algorithmes qui peuvent aider les pilotes humains à faire face à des événements extrêmes près des collisions.
Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé un nouvel algorithme qui peut aider à stabiliser les avions à basse altitude.
La recherche, qui n’a pas encore été soumise à un examen par les pairs, a été publiée début juin et aborde les problèmes antérieurs de stabilisation dans les systèmes robotiques.
Les méthodes traditionnelles de stabilisation sont souvent conçues pour résoudre des problèmes spécifiques, plutôt que des problèmes généraux de stabilisation. De plus, elles ne s’adaptent pas bien aux trajectoires dynamiques, non linéaires et hautement dimensionnelles.
Une application pratique de cette recherche se trouve dans les systèmes de pilote automatique des avions, notamment dans les jets.
Les chercheurs ont choisi de modéliser un F-16 dans une situation de quasi-collision, où l’avion devrait éviter une collision avec le sol tout en maintenant une altitude basse et en restant à l’intérieur d’une zone de vol étroite.
Les chercheurs ont découvert que leur méthode offrait une meilleure stabilité pendant l’entraînement et évitait les instabilités causées par la tentative de trouver le point de selle, où l’avion est équilibré dans tous les angles.
La simulation a montré que leur approche produisait systématiquement des résultats correspondant ou dépassant la sécurité des méthodes actuelles, tout en offrant une amélioration de la stabilité d’un facteur de dix.
L’utilisation de l’IA dans l’aviation
En utilisant l’intelligence artificielle, les chercheurs ont pu créer deux algorithmes capables de maintenir un avion plus stable et plus sûr que les algorithmes traditionnels.
Actuellement, la recherche permet à l’algorithme de résoudre uniquement des défis de vol simples, et les manœuvres plus complexes ne sont pas encore possibles.
Les chercheurs estiment que c’est seulement le point de départ et qu’avec davantage de recherches, des algorithmes plus complexes, mieux adaptés pour traiter des scénarios complexes, pourraient être développés. Cependant, ils affirment également que cela pourrait être mis en œuvre dans le cadre d’un système plus vaste, où cet algorithme pourrait être utilisé pour stabiliser l’avion lors de situations extrêmes où les humains seraient trop lents pour réagir.
