Investigadores del MIT han desarrollado nuevos algoritmos que pueden ayudar a los pilotos humanos a lidiar con eventos extremos cercanos a colisiones.
Los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han desarrollado un nuevo algoritmo que puede ayudar a estabilizar aviones a bajas altitudes.
La investigación, que aún no ha sido sometida a revisión por pares, se dio a conocer a principios de junio y aborda problemas anteriores con la estabilización en sistemas robóticos.
Los métodos tradicionales de estabilización a menudo están diseñados para resolver problemas específicos en lugar de cuestiones generales de estabilización. Además, no se adaptan bien al tratar con trayectorias dinámicas, no lineales y altamente dimensionales.
Una aplicación práctica de esta investigación se encuentra en los sistemas de piloto automático de aviones, específicamente en aviones a reacción.
Los investigadores eligieron modelar un F-16 en una situación de casi colisión, en la cual el avión tendría que evitar chocar con el suelo mientras mantiene una altitud baja y permanece dentro de un área de vuelo estrecha.
Vista aérea del Campus Este del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) a lo largo del río Charles (crédito: NICK ALLEN/CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)/VIA WIKIMEDIA COMMONS).
Los investigadores descubrieron que su método proporcionaba una mejor estabilidad durante el entrenamiento y evitaba las inestabilidades causadas por intentar encontrar el punto de silla, que es donde el avión está equilibrado en todos los ángulos.
La simulación mostró que su enfoque producía consistentemente resultados que igualaban o superaban la seguridad de los métodos actuales, al mismo tiempo que proporcionaba un aumento de diez veces en el rendimiento de la estabilidad.
La utilización de IA en la aviación
Utilizando inteligencia artificial, los investigadores han logrado crear dos algoritmos que pueden mantener un avión más estable y seguro que los algoritmos tradicionales.
Actualmente, la investigación permite que el algoritmo resuelva únicamente desafíos simples de vuelo y aún no es posible abordar maniobras más complejas.
Los investigadores creen que esto es solo el punto de partida y que, con más investigación, se podrían desarrollar algoritmos más complejos y adecuados para manejar escenarios complejos. Sin embargo, también afirman que podría implementarse como parte de un sistema más amplio, donde este algoritmo se utilizaría para estabilizar el avión durante situaciones extremas en las que los humanos serían demasiado lentos para actuar.
