Pesquisadores do MIT desenvolveram novos algoritmos que podem ajudar os pilotos humanos a lidar com eventos extremos próximos a colisões.
Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) desenvolveram um novo algoritmo que pode ajudar a estabilizar aviões em altitudes baixas.
A pesquisa, que ainda não foi submetida à revisão por pares, foi divulgada no início de junho e aborda problemas anteriores com a estabilização em sistemas robóticos.
Métodos tradicionais de estabilização frequentemente são projetados para resolver problemas específicos, em vez de questões gerais de estabilização. Além disso, eles não se adaptam bem ao lidar com trajetórias dinâmicas, não lineares e altamente dimensionais.
Uma aplicação prática dessa pesquisa está nos sistemas de piloto automático de aviões, especificamente em jatos.
Os pesquisadores escolheram modelar um F-16 em uma situação de quase colisão, na qual o avião precisaria evitar uma colisão com o solo enquanto mantém uma altitude baixa e permanece dentro de uma estreita área de voo.
Os pesquisadores descobriram que seu método proporcionava uma melhor estabilidade durante o treinamento e evitava instabilidades causadas pela tentativa de encontrar o ponto de sela, que é onde o avião está equilibrado em todos os ângulos.
A simulação mostrou que sua abordagem consistentemente produzia resultados que correspondiam ou excediam a segurança dos métodos atuais, ao mesmo tempo em que proporcionava um aumento de desempenho de estabilidade dez vezes maior.
A utilização de IA na aviação
Usando inteligência artificial, os pesquisadores foram capazes de criar dois algoritmos que podem manter um avião mais estável e seguro do que algoritmos tradicionais.
Atualmente, a pesquisa permite que o algoritmo resolva apenas desafios simples de voo, e manobras mais complexas ainda não são possíveis.
Os pesquisadores acreditam que isso é apenas o ponto de partida e que, com mais pesquisas, algoritmos mais complexos, mais adequados para lidar com cenários complexos, poderiam ser desenvolvidos. No entanto, eles também afirmam que poderia ser implementado como parte de um sistema maior, onde esse algoritmo poderia ser usado para estabilizar o avião durante situações extremas em que os humanos seriam muito lentos para agir.
