El superordenador forma parte de una constelación mayor de superordenadores interconectados con una capacidad combinada de 36 exaFLOPS.

El holding tecnológico G42 Group, con sede en Abu Dhabi, ha presentado el superordenador más rápido del mundo, Condor Galaxy-1 (CG-1), que cuenta con 54 millones de núcleos y una capacidad de procesamiento de cuatro exaflops, según un comunicado de prensa. El superordenador se encuentra en Santa Clara (California) y será explotado por Cerebras, una empresa de IA con sede en Estados Unidos, de acuerdo con la legislación estadounidense.

A medida que la tecnología de inteligencia artificial (IA) adquiere protagonismo, aumenta la demanda de superordenadores que ayuden a las empresas a entrenar sus propios modelos. Empresas como Microsoft se han ofrecido a construir la carísima infraestructura y alquilarla para que las empresas trabajen en ella.

Con sede en Abu Dhabi, G42 es un holding tecnológico y su objetivo es crear infraestructuras para el mundo futurista. Trabaja con naciones y empresas para hacer realidad su visión y está construyendo el sistema de superordenadores Condor Galaxy para ayudar a resolver los mayores problemas a los que se enfrenta la humanidad hoy en día.

¿Qué es el sistema Condor Galaxy?

Muchas empresas tecnológicas han anunciado la creación de clusters masivos de unidades de procesamiento gráfico (GPU), los cerebros de los modelos de IA. «Distribuir un único modelo entre miles de GPU diminutas lleva meses de trabajo de docenas de personas con conocimientos poco comunes», afirma Andrew Feldman, CEO de Cerebras Systems, que trabajó con G42 para crear el superordenador más rápido.

En lugar de utilizar un superordenador central, Feldman y su equipo de Cerebras están construyendo un conjunto de superordenadores de IA interconectados que pueden reducir sustancialmente el tiempo de entrenamiento de los modelos de IA. Con el enfoque de Cerebras, la creación de modelos generativos de IA es cuestión de minutos y puede llevarla a cabo una sola persona.

En conjunto, el sistema Condor Galaxy tendrá una potencia de procesamiento combinada de 36 exaFLOPS, algo sin precedentes en el mundo informático actual.

El superordenador más rápido

En el centro del Sistema Cóndor Galaxy se encuentra cada superordenador, el primero de los cuales se presentó recientemente. Cerebras reunió 64 de sus emblemáticos procesadores de IA CS-2 para ensamblar el superordenador CG-1.

Ilustração do supercomputador CG-1
Ilustración del superordenador CG-1

Los núcleos del procesador EPYC de AMD impulsan el sistema y cuentan con 54 millones de núcleos de cálculo optimizados para IA con 388 terabits por segundo de ancho de banda de tejido y 82 TB de almacenamiento de memoria.

Con una computación de 16 bits, el sistema puede proporcionar cuatro exaFLOPS de potencia de cálculo, es decir, cuatro veces más rápido que el superordenador más rápido del mundo. Puede utilizarse para entrenar 600.000 millones de modelos paramétricos y ampliarse hasta 100 billones de modelos paramétricos. Para ponerlo en contexto, el modelo GPT-4 de OpenAI se entrena con 1,7 billones de parámetros.

Cerebras y G42 también tienen previsto introducir otras dos instalaciones del superordenador, CG-2 y CG-3, en EE.UU. a principios de 2024 y ofrecer el CG-1 como servicio en la nube a los clientes.

El CG-1 puede funcionar de forma nativa con 50.000 tokens y sin bibliotecas de software especiales. La programación en el CG-1 puede realizarse por completo sin necesidad de utilizar complejos lenguajes de programación distribuida, lo que ahorra un tiempo precioso dedicado a distribuir el flujo de trabajo entre las GPU, añade la nota de prensa.

El superordenador se encuentra en Colovore, una instalación de colocación situada en Santa Clara, California. Cerebras se encargará de su funcionamiento de acuerdo con la legislación estadounidense para garantizar que la potencia de cálculo no esté al alcance de naciones adversarias.

G42 y Cerebras confían en que el superordenador más rápido ayude a abordar los retos de la salud, la energía y el cambio climático.

Con información de interestingengineering.