El fondo de inversión Andreessen Horowitz (a16z) está haciendo grandes apuestas por la IA generativa, que tiene el potencial de establecer nuevos procesos de trabajo, especialmente en el desarrollo de juegos.

En mayo, a16z realizó una encuesta entre 243 estudios de videojuegos sobre su uso actual y futuro de las herramientas de IA. Los encuestados de los estudios eran principalmente ejecutivos (55%), seguidos de diseñadores de juegos (15%), desarrolladores (12%) y otros cargos.

Aproximadamente el 38% de los equipos encuestados tenía hasta cinco miembros, el 32% hasta 20 y el 17% hasta 50 miembros. El 7% formaba parte de grandes estudios con 51 a más de 200 empleados (2%).

Mientras que 83 estudios atendían a jugadores ocasionales o avanzados, el resto se dirigía a jugadores hardcore o a personas que apenas jugaban.

Diseño, historia, audio: los estudios de videojuegos planean utilizar la IA en todas las disciplinas

Troy Kirwin, que trabajó en el estudio, compartió algunas conclusiones clave en Twitter. Según el estudio, 87 de los estudios encuestados ya utilizan herramientas de IA. Todos tienen previsto utilizarla en el futuro (99%).

Los encuestados valoran actualmente el potencial transformador de la IA en su trabajo con un 6,7 sobre 10. Esperan que esta cifra aumente hasta el 9,1 en la próxima década. 89 encuestados tienen una opinión positiva del potencial de la IA, mientras que 11 están indecisos o preocupados.

En consonancia con las menciones a Midjourney y ChatGPT, los escenarios de uso más comunes son la inspiración para el diseño y la creación de storyboards, con 80 y citación. La narración de historias es el segundo escenario de uso más común, con 60 y citas.

ChatGPT y Midjourney marcan el camino

ChatGPT y Midjourney son actualmente las herramientas de IA más populares entre los estudios de videojuegos, seguidas de Stable Diffusion. Los desarrolladores reciben ayuda para escribir código de Github Copilot.

Lenoardo.ai (17%) y Scenario (20%), dos sistemas de IA generativa diseñados específicamente para activos de juegos, se encuentran entre las herramientas más populares. Luma.ai (13%) puede crear entornos 3D realistas a partir de fotografías, mientras que Eleven Labs (16%) genera voces sintéticas extremadamente realistas.

Sorprendentemente, Auto-GPT, un software de autoprompting para modelos GPT, es muy popular entre los estudios de juegos, con un 22% y un uso, aunque actualmente es más bien una prueba de concepto.

Esta cifra sugiere que algunos encuestados pueden haber respondido a la pregunta en términos de conocimiento o quizá de experimentos exploratorios iniciales, más que de uso productivo real.

En general, los modelos lingüísticos de bajo parámetro (LLM) son actualmente la herramienta más importante. 64 estudios tienen previsto entrenar o ajustar modelos de IA con sus propios datos en el futuro.

a16z invierte en IA generativa para juegos. En noviembre del año pasado, la empresa de capital riesgo de Silicon Valley publicó un análisis detallado del potencial de la IA generativa en los juegos.

La tesis básica es que la IA generativa rebaja la barrera de entrada en el desarrollo de juegos al reducir la complejidad de la producción de activos al tiempo que aumenta la calidad, la cantidad y la velocidad. Un posible resultado sería la creación de «microestudios de juegos» que produzcan juegos grandes y complejos con sólo una o dos personas. Con contenido de The Decoder.