En este artículo, se sometieron a prueba tres modelos de lenguaje prominentes en una comparación entre LLaMA 2, Claude 2 y GPT-4 para determinar cuál de estos modelos es actualmente el mejor para una tarea específica. El enfoque de esta comparación se centró en su capacidad para generar artículos de alta calidad y su legibilidad general.
Los resultados de esta útil comparación se obtuvieron utilizando un estímulo que pedía a los modelos de IA que escribieran un artículo de 500 palabras sobre «Cómo los chatbots pueden ayudar a las pequeñas empresas». Las instrucciones eran específicas y requerían un estilo y tono determinados, así como la inclusión de una sección de preguntas frecuentes.
Llama 2, un modelo gratuito y de código abierto desarrollado por Meta y Microsoft, demostró sus capacidades al producir un artículo decente, según Jason West, el creador del video a continuación. Según el informe de legibilidad de Originality, el artículo obtuvo una puntuación respetable de 47.4. Sin embargo, Claude 2 fue quien se destacó en términos de legibilidad. A pesar de ser más lento y requerir más interacción del usuario, produjo un artículo con una puntuación de legibilidad mayor, 60.1.
Curiosamente, Originality no detectó este artículo como contenido generado por IA, lo que demuestra nuevamente lo difícil que es detectar con precisión qué contenido fue escrito por inteligencia artificial o por un humano. OpenAI, la creadora de ChatGPT, llegó al punto de eliminar su sistema de detección de su sitio web debido a sus imprecisiones.
Llama 2 vs Claude 2 vs GPT-4
Por otro lado, el Chat GPT-4, conocido por su rapidez y su mínima interacción del usuario, produjo un artículo con una puntuación de legibilidad de 56.1. Sin embargo, Originality lo detectó como contenido generado al 100% por IA. A pesar de la puntuación de legibilidad más alta de Claude 2, el artículo producido por el Chat GPT-4 fue considerado el más agradable de leer, según West. Consulta la comparación por ti mismo en el video a continuación.
Si estás interesado en aprender más sobre las diferencias entre estos modelos de lenguaje, puedes visitar el sitio web Nat.dev. Esto te brinda una oportunidad única para explorar las capacidades de estos modelos de IA. Si bien cada modelo tiene sus puntos fuertes y débiles, la elección entre Claude 2, LLaMA 2 y Chat GPT-4 depende en última instancia de las necesidades y preferencias específicas del usuario.
Ya sea velocidad, legibilidad o nivel de interacción del usuario, estos modelos de IA ofrecen una variedad de opciones para generar contenido de alta calidad. Si aún no estás seguro de qué modelo de IA se adapta mejor a tus necesidades comerciales o personales, a continuación, hay una comparación rápida de cada modelo utilizado en la prueba, que te permitirá comparar LLaMA 2 vs Claude 2 vs GPT-4 según tus propias necesidades.
¿Qué es Claude 2?
Claude 2, desarrollado por Anthropic AI, es la siguiente iteración en una serie de modelos de lenguaje importantes diseñados para el chatbot Claude AI de la empresa. Después del lanzamiento de Claude 1 en el primer trimestre de 2023, Claude 2 introduce mejoras significativas en comparación con su predecesor.
Una de las características más destacadas de Claude 2 es su expansión en tamaño, con impresionantes 860 millones de parámetros, en comparación con los 430 millones de Claude 1. Este aumento de parámetros permite que Claude 2 procese más información y genere respuestas más complejas y matizadas. Además, Claude 2 ha sido refinado para mejorar sus habilidades de conversación, lo que le permite comprender y responder a consultas de lenguaje natural de manera más efectiva y participar en diálogos más largos y cautivadores con los usuarios. Además, el modelo tiene una comprensión más profunda de los contextos, lo que le permite elaborar respuestas más relevantes y valiosas.
Las capacidades de Claude 2 se extienden al manejo de bloques de texto del tamaño de una novela, llegando a hasta 75,000 palabras, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para diversas tareas, como componer ensayos, crear contenido artístico y traducción de idiomas. La seguridad también fue un punto focal en el desarrollo de Claude 2, ya que se entrena en un conjunto de datos filtrado para contenido perjudicial y se programa para evitar la generación de salidas potencialmente dañinas.
A pesar de estar todavía en desarrollo, Claude 2 presenta una amplia gama de aplicaciones. Desde conversar y participar en conversaciones, generar contenido creativo y resolver problemas, hasta facilitar el aprendizaje y la educación, Claude 2 se puede utilizar en diversas áreas. Esta innovadora herramienta no solo se ve como un activo poderoso en el mundo de la IA, sino que también se considera con el potencial de redefinir la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. El futuro de Claude 2 parece prometedor y está posicionado para ser una figura transformadora en el campo de las herramientas impulsadas por la IA.
¿Qué es LLaMA 2?
LLaMA 2, lanzado en julio de 2023 por Meta, es un modelo de lenguaje de código abierto de segunda generación (LLM). Sigue al primer modelo Llama 1, lanzado también a principios de ese año, y presenta avances sustanciales con respecto a su predecesor.
Una de las características más significativas de LLaMA 2 es su tamaño, con 1.3 mil millones de parámetros, más del doble de los de Llama 1. Este impresionante aumento de parámetros permite que el modelo procese cantidades mayores de información y genere respuestas más intrincadas y sofisticadas. Entrenado en un conjunto de datos extenso que incluye texto y código, y cuidadosamente filtrado para contenido perjudicial, LLaMA 2 se presenta como una opción más segura en comparación con otros LLM, como GPT-3.
Las aplicaciones de LLaMA 2 son diversas y multifacéticas. Puede participar en conversaciones largas y estimulantes con humanos, lo que lo hace adecuado para tareas como atención al cliente o soporte técnico. Sus capacidades también se extienden a la creación de contenido imaginativo, como poemas, guiones, composiciones musicales e incluso traducción de idiomas. Además, las habilidades de resolución de problemas de LLaMA 2 pueden aprovecharse para proporcionar información, generar ideas y hacer recomendaciones, y su utilidad en el aprendizaje y la educación ha sido reconocida por proporcionar información, explicaciones y crear material de práctica.
Un aspecto que diferencia a LLaMA 2 de muchos otros LLM es su enfoque en la seguridad. Programado explícitamente para evitar la generación de contenido perjudicial, se hace hincapié en la seguridad del usuario. Además, su naturaleza de código abierto significa que no solo está al alcance de todos, sino que también invita a la colaboración y contribuciones para su desarrollo continuo. La transparencia y la accesibilidad son fundamentales para su diseño.
En conclusión, LLaMA 2 incorpora una herramienta poderosa en el escenario de la IA, mostrando un potencial considerable incluso mientras todavía está en desarrollo. Su combinación única de tamaño, enfoque en la seguridad, capacidades creativas y enfoque de código abierto lo sitúa como un jugador influyente en el futuro de la interacción con la IA. El modelo parece estar listo no solo para expandir las posibilidades dentro del campo, sino también para potencialmente redefinir cómo interactuamos y nos involucramos con la inteligencia artificial.
Qué es el GPT-4
GPT-4, el lanzamiento más reciente en la serie Generative Pre-trained Transformer (GPT) de OpenAI, se lanzó el 14 de marzo de 2023. Representando un gran salto en comparación con sus predecesores, GPT-4 cuenta con impresionantes 175 mil millones de parámetros, más de diez veces los parámetros de GPT-3, lo que le permite procesar vastas cantidades de información y generar respuestas aún más sofisticadas y matizadas.
Las capacidades de GPT-4 son amplias y diversas. Desde mantener conversaciones significativas y atractivas con humanos hasta generar trabajos creativos, como poemas, guiones y composiciones musicales, GPT-4 sobresale en varias áreas. También es una herramienta poderosa para la traducción de idiomas, la resolución de problemas, ofrecer información, generar ideas innovadoras y hacer recomendaciones útiles. Se reconoce su potencial en el aprendizaje y la educación, ya que puede proporcionar información, explicaciones e incluso crear problemas de práctica y cuestionarios.
Lo que diferencia a GPT-4 de otros modelos son algunas características clave que lo convierten en una herramienta muy potente. Además de su tamaño notable y el mejoramiento en su capacidad para procesar información, GPT-4 ha sido entrenado en un conjunto de datos que se filtra diligentemente para excluir contenido perjudicial, lo que lo convierte en una alternativa más segura a otros LLM, como GPT-3. La seguridad es fundamental en el diseño de GPT-4, con medidas implementadas para evitar la generación de salidas que puedan ser perjudiciales para los seres humanos.
Un atributo único de GPT-4 es su capacidad multimodal. A diferencia de los modelos basados únicamente en texto, GPT-4 puede procesar imágenes además de texto, lo que le permite realizar tareas como describir el humor en imágenes inusuales, resumir textos de capturas de pantalla y responder a preguntas que contienen diagramas. Este atributo amplía su usabilidad en un espectro más amplio de aplicaciones.
«El GPT-4 puede aceptar una entrada de texto e imágenes, lo que -junto con la configuración solo de texto- permite al usuario especificar cualquier tarea de visión o lenguaje. Específicamente, genera salidas de texto (lenguaje natural, código, etc.) dadas entradas compuestas por texto e imágenes intercalados. En una variedad de dominios, incluidos documentos con texto y fotografías, diagramas o capturas de pantalla, el GPT-4 muestra capacidades similares a las que tiene en entradas solo de texto. Además, se puede mejorar con técnicas de prueba desarrolladas para modelos de lenguaje solo de texto, incluidas las indicaciones de pocas muestras y el encadenamiento de pensamientos. Las entradas de imagen aún están en modo de investigación y no están disponibles públicamente.»
Ya está siendo adoptado por empresas y organizaciones para mejorar la atención al cliente, generar contenido creativo y resolver problemas, GPT-4 es un testimonio del progreso en la tecnología de IA. Aunque todavía está en desarrollo, está demostrando un potencial inmenso y está listo para influir significativamente en la forma en que interactuamos con la IA. Su combinación de gran escala, enfoque en la seguridad, capacidades creativas y características multimodales posiciona a GPT-4 como una fuerza pionera en el siempre cambiante panorama de la inteligencia artificial. Simboliza un paso prometedor hacia un futuro en el que la IA puede ser más accesible, versátil y segura.
