Um novo estudo envolvendo 80.000 mulheres fornece evidências sólidas sobre a eficácia e segurança da análise de mamografia assistida por IA.
Um ensaio clínico randomizado em grande escala mostra que a triagem de câncer de mama com sistemas de análise de mamografia assistida por IA detecta 20% mais tumores do que o diagnóstico duplo convencional realizado apenas por radiologistas.
O estudo, realizado com mais de 80.000 mulheres na Suécia e publicado no The Lancet Oncology, mostra que o uso de ferramentas de IA é uma abordagem segura e reduz a carga de trabalho dos radiologistas em quase metade.
Detectar mais tumores sem aumentar os falsos positivos
No estudo, mulheres submetidas a triagens de rotina para câncer de mama foram aleatoriamente designadas para análise por dois radiologistas ou para análise assistida por IA. No grupo de IA, um sistema de IA primeiro analisou as mamografias e atribuiu uma pontuação de risco para malignidade. Mamografias de baixo risco foram analisadas por um radiologista, enquanto mamografias de alto risco foram analisadas por dois radiologistas.
Vinte por cento a mais de cânceres foram encontrados no grupo de IA, 244 em comparação com 203 no grupo de controle. O mais importante é que a análise de IA não foi associada a um aumento nos resultados falso-positivos, o que pode levar a testes adicionais desnecessários e ansiedade para os pacientes. A taxa de resultados falso-positivos foi idêntica nos dois grupos, com 1,5%.
A carga de trabalho dos radiologistas foi reduzida quase pela metade
A carga de trabalho dos radiologistas foi reduzida em 44% com o uso de ferramentas de IA, descobriram os pesquisadores. Com o suporte da IA, apenas uma pessoa precisou ler a maioria das mamografias, em vez de duas pessoas revisarem cada imagem individualmente. Isso pode ajudar a amenizar a escassez de pessoal e liberar o tempo dos radiologistas para outras tarefas importantes.
O grande tamanho da amostra e a randomização fornecem evidências sólidas sobre a eficácia e segurança da análise de mamografia assistida por IA, ao mesmo tempo em que demonstram que a IA apoia, mas não substitui, os especialistas humanos.
Os pesquisadores agora seguirão as mulheres por dois anos e inscreverão mais 20.000 mulheres no estudo para verificar se a análise de IA reduz o número de cânceres de intervalo – cânceres diagnosticados entre as consultas regulares de triagem. Uma alta taxa de cânceres de intervalo sugere que os tumores estão sendo perdidos na triagem e que o programa de triagem não está cumprindo seu propósito.
