OpenAI Conquista Ouro na Olimpíada Internacional de Matemática
O mais recente modelo experimental da OpenAI resolveu cinco dos seis desafios da Olimpíada Internacional de Matemática (OIM), uma das competições de matemática mais difíceis e prestigiadas do mundo. Segundo Alexander Wei, membro da equipe técnica da OpenAI, o modelo alcançou um desempenho equivalente ao de medalha de ouro, competindo sob as mesmas condições de teste aplicadas aos participantes humanos.
A Olimpíada Internacional de Matemática, que começou em 1959 na Romênia, divide a prova em dois dias, durante os quais os competidores enfrentam exames de quatro horas e meia, com três questões em cada sessão. Entre os vencedores notáveis estão nomes como Grigori Perelman e Terence Tao, este último também crítico antecipado de que a inteligência artificial (IA) não alcançaria altas pontuações na competição. Em uma entrevista no podcast de Lex Fridman, Tao sugeriu que as pesquisas deveriam focar em desafios menores – onde a resposta é um número, e não uma prova longa.
No entanto, o desempenho do novo modelo da OpenAI contrariou essa expectativa ao resolver corretamente a maioria dos problemas apresentados. Noam Brown, colega de Wei, destacou que o modelo demonstrou um novo nível de resistência e pensamento criativo prolongado durante a prova, algo essencial para os desafios impostos pela OIM.
Wei ressaltou que o modelo representa um significativo avanço em inteligência geral, marcando um progresso revolucionário no campo do aprendizado por reforço de propósito geral – contrastando com sistemas como o AlphaGeometry da DeepMind, que foi projetado especificamente para resolver problemas matemáticos.
Sam Altman, CEO da OpenAI, comentou em uma rede social que “quando começamos a OpenAI, esse era um sonho que não parecia muito realista; este feito é um marco significativo do quanto a IA evoluiu na última década”. Altman também enfatizou que um modelo com essa capacidade de “nível ouro” ainda levará muitos meses até ser disponibilizado para o público.
Mesmo diante desse avanço, céticos como Gary Marcus permanecem cautelosos. Embora tenha se mostrado “genuinamente impressionado” com o desempenho do modelo, Marcus levantou questões sobre o treinamento da inteligência artificial, a amplitude de sua inteligência geral, a utilidade prática para a população em geral e o custo associado à resolução de cada problema. Ele também observou que os resultados da Olimpíada ainda precisam ser verificados de forma independente.
