O Vectorizer AI pode ser a ferramenta sem complicações que você está procurando para transformar imagens baseadas em pixels em vetores escaláveis. Vamos dar uma olhada mais de perto no que ele oferece e quão bem ele funciona.
O que é Vectorizer AI?
O Vectorizer AI serve como uma solução totalmente automatizada para converter formatos de imagem raster, incluindo JPEGs, PNGs, BMPs e GIFs, em formatos vetoriais de alta qualidade, como SVGs. Ao contrário das ferramentas tradicionais, o Vectorizer AI se destaca em capturar elementos complexos de uma imagem e traduzi-los em formas vetoriais suaves e naturais.
Características do Vectorizer AI
Com uma rica história de 15 anos no campo, o Vectorizer AI incorpora redes de aprendizagem profunda e algoritmos clássicos que formam seu motor. As redes de IA foram treinadas do zero, usando o conjunto de dados exclusivo da Vectorizer AI.
- O Vectorizer AI aproveita uma estrutura de geometria computacional exclusiva para realizar modificações automatizadas e otimizações localizadas, recursos normalmente não disponíveis em ferramentas de imagem vetorial padrão. A plataforma vai além de empregar curvas básicas de Bezier, ajustando formas geométricas inteiras para alcançar consistência incomparável e um ajuste perfeito. Ele suporta uma grande variedade de formas, como círculos, elipses, retângulos arredondados e estrelas, todos os quais podem ser personalizados com cantos arredondados e ângulos de rotação arbitrários.
- Em termos dos tipos de curvas usadas, o Vectorizer AI não se restringe às curvas cúbicas de Bezier como muitas de suas contrapartes. Ele abrange um espectro completo de tipos de curvas, aplicando-as conforme necessário para fornecer um resultado mais natural. O sistema dá ênfase especial aos cantos no Gráfico Vetorial, analisando-os e otimizando-os para produzir saídas que ofuscam os vetorizadores tradicionais.
- A eficiência também é uma pedra angular do design do Vectorizer AI. A plataforma foi criada para maximizar o uso de GPUs de ponta para aprendizado profundo e para implantar algoritmos clássicos paralelos altamente otimizados em CPUs multi-core. Isso garante que os usuários recebam vetores de alta qualidade sem atrasos desnecessários.
- Quando se trata de detalhamento, o Vectorizer AI se destaca por sua capacidade de identificar recursos com menos de um pixel de largura, levando em conta valores de pixel anti-aliasing. A plataforma não requer entrada do usuário para fornecer esses detalhes intrincados, tornando-a totalmente automatizada e fácil de usar.
- Embora inicialmente criado para lidar com logotipos e arte vetorial rasterizada, o Vectorizer AI também tem um desempenho excepcionalmente bom com esboços digitalizados, obras de arte desenhadas à mão e até fotografias.
- A plataforma permite que os usuários cortem as áreas específicas de bitmaps que desejam vetorizar, garantindo que apenas as regiões cortadas contem em relação a quaisquer limites de resolução. Esse recurso ajuda os usuários a alcançar a mais alta qualidade possível para suas imagens vetorizadas.
- Em termos de suporte a cores, o Vectorizer AI está equipado para lidar com cores completas de 32 bits, incluindo o canal alfa. A transparência parcial e a suavização de serrilhado são suportadas sem quaisquer compromissos.
- O Vectorizer AI também oferece vários formatos de saída, incluindo SVG, PDF, EPS, DXF e PNG. O SVG continua sendo a opção padrão e mais versátil, mas os usuários têm amplo controle sobre como as formas são agrupadas, desenhadas e outras configurações específicas de formato graças às suas opções de exportação robustas.
O Vectorizer AI incorpora redes de aprendizagem profunda e algoritmos clássicos que formam seu motor (Imagem: Kerem Gülen/Midjourney)
Como funciona o Vectorizer AI?
Para começar, basta selecionar um arquivo de imagem bitmap, como um JPEG ou PNG, que você gostaria de vetorizar. Arraste e solte o arquivo na área designada na plataforma do Vectorizer AI. Essas imagens bitmap são compostas de pixels, pequenos elementos quadrados que, juntos, criam a imagem completa.
Os servidores desta ferramenta são equipados com GPUs de alto desempenho e CPUs multi-core para analisar rigorosamente esses pixels. O objetivo é transformá-los em formas geométricas, convertendo seu bitmap em uma imagem vetorial escalável. A vantagem das imagens vetoriais é que elas podem ser ampliadas ou reduzidas a qualquer tamanho sem perder a nitidez, tornando-as ideais para várias aplicações, como impressão, corte e bordado.
Uma vez concluído o processo, a plataforma fornece uma visualização abrangente da imagem vetorizada. Se você estiver satisfeito com o resultado, você pode continuar a baixá-lo. Durante sua fase Beta, os downloads são gratuitos. Atualmente, o Vectorizer AI suporta uma ampla gama de formatos de saída, como SVG, PDF, EPS, DXF e PNG, com planos de incluir ainda mais formatos em um futuro próximo.
Como usar o Vectorizer AI passo a passo?
O processo é muito simples, siga estes passos:
- Comece navegando até o site oficial do Vectorizer AI. É aqui que você executará todas as etapas necessárias para converter sua imagem.
- Quando estiver no site, você notará uma área designada para carregar imagens. É aqui que você arrastará e soltará o arquivo de imagem bitmap que deseja vetorizar, como você pode ver abaixo.
- Para os fins deste guia, digamos que você tenha um logotipo aleatório do Midjourney que deseja carregar. Basta arrastar e soltar esse arquivo de imagem na zona de upload no site do Vectorizer AI.
- Depois de carregar sua imagem com sucesso, a plataforma iniciará o processo de conversão. Você precisará esperar alguns instantes para que isso termine. A plataforma usa GPUs poderosas e CPUs multi-core para garantir alta qualidade e conversão rápida.
- Quando o processo estiver concluído, o Vectorizer AI exibirá uma visualização da imagem vetorizada. Você pode examinar os detalhes para garantir que a conversão atenda às suas expectativas.
- Se você estiver satisfeito com a imagem vetorizada, clique no botão “Download”. Isso o levará a uma nova tela onde você pode selecionar várias opções, como formato de arquivo e versão SVG, entre outras configurações.
- Dependendo do que você pretende usar a imagem vetorial, você pode personalizar as configurações a partir das opções disponíveis. Isso pode incluir a escolha do formato de arquivo de sua preferência, como SVG, PDF, EPS, DXF ou PNG.
Passo 4 (Crédito da imagem)
- Depois de fazer todos os ajustes de configurações necessários, clique no botão “Download” para obter sua imagem vetorizada.
E aí está! Você usou com sucesso o Vectorizer AI para converter uma imagem bitmap em um arquivo vetorial de alta qualidade, pronto para qualquer aplicativo que você tenha em mente.
Perguntas Freqüentes
Existem recursos de personalização?
O Vectorizer AI foi projetado para oferecer resultados automáticos de alta qualidade, mas entende que as preferências do usuário podem ser diferentes. Portanto, o Vectorizer AI está trabalhando na adição de recursos personalizáveis, incluindo a capacidade de controlar o número de cores na saída. Sugestões de outros recursos úteis também são bem-vindas.
Quais são as limitações no tamanho e resolução da imagem?
O Vectorizer AI define uma contagem máxima de pixels para uma imagem em 2 megapixels e um tamanho máximo de arquivo de 30 megabytes.
A transparência é suportada?
Sim, o Vectorizer AI suporta entrada ARGB de 32 bits, acomodando transparência total e parcial.
Como é estruturada a precificação?
Durante sua fase beta, a plataforma é de uso gratuito. No entanto, a partir de 15 de setembro de 2023, as cobranças serão aplicadas para usuários de API com base nos planos de assinatura de API da Vectorizer AI. Os detalhes estão disponíveis na página de documentação da API. O uso interativo baseado na Web continuará a ser gratuito por um período indeterminado.
A plataforma pode lidar com imagens geradas por IA?
De fato, as imagens geradas por IA formam uma categoria popular para a IA vetorizadora, e o algoritmo da plataforma demonstrou excelente desempenho com esses tipos de imagens.
Vectorizer AI foca em vetorização genuína (Imagem: Kerem Gülen/Midjourney)
Qual a diferença entre vetorização e incorporação?
O Vectorizer AI distingue entre os dois. Vetorização refere-se à conversão automatizada de imagens bitmap em gráficos vetoriais escalonáveis, detectando formas e ajustando curvas. Esse processo produz um resultado final que é livre de dados de pixel e pode ser dimensionado infinitamente sem perder a qualidade. A incorporação, por outro lado, envolve colocar uma cópia da imagem bitmap dentro de um arquivo vetorial sem qualquer conversão. Enquanto alguns serviços podem apenas incorporar, o Vectorizer AI se concentra na vetorização genuína.
Por que as imagens vetoriais são benéficas?
As imagens vetoriais consistem em formas geométricas que podem ser dimensionadas infinitamente sem qualquer perda de qualidade. Isso os torna ideais para gráficos impressos, especialmente agora que telas de alto DPI são comuns e os navegadores suportam amplamente imagens SVG. Eles também são necessários para técnicas de impressão específicas, como gravação a laser, corte de vinil e serigrafia. Além disso, as imagens vetoriais podem ser facilmente manipuladas usando um editor vetorial, ao contrário dos bitmaps, onde a edição em nível de pixel é complicada e propensa a erros.
O Vectorizer AI faz alguma afirmação sobre as imagens ou as saídas vetorizadas?
Os termos de serviço da Vectorizer AI concedem-lhe as permissões necessárias para fornecer o serviço e melhorar as suas ofertas. Ele não reivindica qualquer propriedade sobre seus resultados vetorizados e não compartilhará suas imagens com terceiros, a menos que você dê permissão explícita. Para obter mais informações, consulte os Termos de Serviço do Vectorizer AI.
Qual é a política de retenção de dados da Vectorizer AI?
A partir de agora, o Vectorizer AI mantém as imagens e seus resultados correspondentes por uma duração de cinco dias após o upload, após o qual eles são excluídos permanentemente. Observe que esta política de retenção de dados está sujeita a alterações, e a plataforma se reserva o direito de modificá-la sem exigir o consentimento explícito dos usuários.
