VCs preveem que empresas gastarão mais com IA em 2026 — com menos fornecedores
Empresas vêm testando e pilotando diversas ferramentas de inteligência artificial nos últimos anos para definir sua estratégia de adoção. Os investidores acreditam que esse período de experimentação está chegando ao fim.
Uma pesquisa realizada recentemente com 24 fundos de venture capital focados em grandes empresas apontou que, em 2026, essas organizações aumentarão seus orçamentos para IA — mas de forma concentrada. Segundo os investidores, muitas empresas direcionarão mais recursos para menos contratos, focando apenas naquelas tecnologias que comprovadamente entregam resultados positivos.
Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, prevê que 2026 será o ano em que as organizações começarão a consolidar seus investimentos e identificar os vencedores. Segundo ele:
“Hoje, as empresas estão testando múltiplas ferramentas para uma única finalidade, e há uma explosão de startups focadas em certos centros de compras, onde é extremamente difícil distinguir as diferenças mesmo durante os testes. Conforme as organizações alcançarem provas concretas dos benefícios da IA, reduzirão parte do orçamento destinado à experimentação, simplificarão o uso de ferramentas sobrepostas e direcionarão essas economias para as tecnologias de IA que realmente entregam resultados.”
Rob Biederman, sócio-gerente da Asymmetric Capital Partners, reforça essa visão e afirma que, além de se concentrarem nos gastos individuais, o cenário empresarial como um todo restringirá seus investimentos para apenas alguns fornecedores. Ele destaca:
“Os orçamentos aumentarão para um conjunto restrito de produtos de IA que comprovadamente entregam resultados, enquanto os investimentos em outras áreas cairão drasticamente. Esperamos um cenário de bifurcação, em que um pequeno número de fornecedores capture uma fatia desproporcional dos investimentos empresariais, ao mesmo tempo em que muitos outros verão suas receitas estagnarem ou até caírem.”
Investimentos focados
Scott Beechuk, parceiro da Norwest Venture Partners, acredita que as empresas direcionarão seus investimentos para ferramentas que garantam a segurança do uso da inteligência artificial em ambientes corporativos. Ele ressalta que:
“As organizações já reconheceram que o verdadeiro investimento está nas camadas de segurança e supervisão que tornam a IA confiável. Conforme essas capacidades amadurecem e os riscos diminuem, as empresas se sentirão mais confiantes para migrar dos pilotos para implementações em escala, o que resultará em orçamentos maiores.”
Harsha Kapre, diretor da Snowflake Ventures, aponta que os investimentos em IA em 2026 se concentrarão em três áreas principais: o fortalecimento das bases de dados, a otimização dos modelos após o treinamento e a consolidação de ferramentas. Segundo ele:
“Os responsáveis pelos investimentos estão ativamente combatendo a expansão descontrolada de soluções em modelo ‘software como serviço' e buscando sistemas unificados e inteligentes que reduzam os custos de integração e proporcionem um retorno sobre o investimento mensurável. As soluções habilitadas por IA devem se beneficiar ainda mais dessa mudança.”
Essa mudança, que afasta as empresas da experimentação e as direciona para a concentração de investimentos, terá impacto direto nas startups. Embora os desdobramentos dessa transformação ainda não estejam totalmente claros, é possível que as startups de IA alcancem um ponto de inflexão similar ao enfrentado pelas startups de SaaS há alguns anos.
Empresas que oferecem produtos difíceis de serem replicados, como soluções específicas para determinados setores ou aquelas baseadas em dados proprietários, provavelmente continuarão a crescer. Por outro lado, startups com produtos semelhantes aos oferecidos por grandes fornecedores corporativos, como AWS ou Salesforce, podem ver uma redução nos projetos pilotos e no fluxo de investimentos.
Os investidores também consideram que, para uma startup de IA se destacar, é fundamental possuir dados proprietários e oferecer produtos que não possam ser facilmente replicados por gigantes tecnológicos ou por empresas de modelos de linguagem.
Se as previsões se confirmarem e as empresas de fato concentrarem seus gastos com IA nos próximos anos, 2026 poderá ser o ano em que, apesar do aumento nos orçamentos corporativos, muitas startups de IA não conseguirão ampliar sua fatia no mercado.
