Em meio à conversa de inteligência artificial substituindo trabalhadores, especialistas dizem que há alguns empregos que os computadores não estão tomando – pelo menos por um tempo.

Desde o início da revolução industrial, tem havido ameaças de que novas máquinas – de teares mecanizados a microchips – usurpariam empregos humanos. Na maioria das vezes, os humanos prevaleceram. Agora, dizem alguns especialistas, com a onipresença da IA no horizonte, a ameaça está sendo percebida: os robôs realmente estão chegando para alguns empregos.

Um relatório de março de 2023 do Goldman Sachs estimou que a IA capaz de gerar conteúdo poderia fazer um quarto de todo o trabalho atualmente feito por humanos. Em toda a União Europeia e nos EUA, o relatório observa ainda que 300 milhões de empregos podem ser perdidos para a automação. E isso pode ser terrível, diz Martin Ford, autor de Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything.

“Não é apenas que isso aconteceria com os indivíduos, mas pode ser bastante sistêmico”, diz ele. “Isso pode acontecer com muitas pessoas, potencialmente de repente, potencialmente tudo ao mesmo tempo. E isso tem implicações não apenas para esses indivíduos, mas para toda a economia.”

Felizmente, nem tudo são más notícias. Os especialistas emitem seus avisos com uma ressalva: ainda há coisas das quais a IA não é capaz – tarefas que envolvem qualidades distintamente humanas, como inteligência emocional e pensamento fora da caixa. E mudar para funções que centralizem essas habilidades pode ajudar a diminuir as chances de serem substituídas.

“Eu acho que geralmente há três categorias que serão relativamente isoladas no futuro previsível”, diz Ford. O primeiro seria empregos que são genuinamente criativos: você não está fazendo um trabalho estereotipado ou apenas reorganizando as coisas, mas você está genuinamente criando novas ideias e construindo algo novo.

Isso não significa necessariamente que todos os trabalhos que são considerados “criativos” são seguros. Na verdade, coisas como design gráfico e papéis relacionados à arte visual podem estar entre os primeiros a desaparecer; algoritmos básicos podem direcionar um bot para analisar milhões de imagens, permitindo que a IA domine a estética instantaneamente. Mas há alguma segurança em outros tipos de criatividade, diz Ford: “na ciência, na medicina e no direito … pessoas cujo trabalho é criar uma nova estratégia legal ou estratégia de negócios. Eu acho que vai continuar a haver um lugar lá para os seres humanos”.

A segunda categoria isolada, ele continua, são os trabalhos que exigem relações interpessoais sofisticadas. Ele aponta para enfermeiros, consultores de negócios e jornalistas investigativos. Estes são empregos, diz ele, “onde você precisa de uma compreensão muito profunda das pessoas. Acho que levará muito tempo até que a IA tenha a capacidade de interagir de maneiras que realmente construam relacionamentos”.

A terceira zona segura, diz Ford, “são trabalhos que realmente exigem muita mobilidade e destreza e capacidade de resolução de problemas em ambientes imprevisíveis”. Muitos empregos comerciais – pense em eletricistas, encanadores, soldadores e afins – se enquadram nesse guarda-chuva. “Esses são os tipos de trabalho em que você está lidando com uma nova situação o tempo todo”, acrescenta. “Eles são provavelmente os mais difíceis de automatizar. Para automatizar trabalhos como esse, você precisaria de um robô de ficção científica. Você precisaria do C-3PO de Star Wars.”

Embora os humanos provavelmente permaneçam em empregos que se enquadram nessas categorias, isso não significa que essas profissões estejam totalmente isoladas da ascensão da IA. Na verdade, diz Joanne Song McLaughlin, professora associada de economia do trabalho na Universidade de Buffalo, EUA, a maioria dos empregos, independentemente da indústria, tem aspectos que provavelmente serão automatizados pela tecnologia.

“Em muitos casos, não há ameaça imediata aos empregos”, diz ela, “mas as tarefas mudarão.“ Os empregos humanos se tornarão mais focados em habilidades interpessoais”, continua Song McLaughlin. “É fácil imaginar que, por exemplo, a IA detectará cânceres muito melhor do que os humanos poderiam. No futuro, presumo que os médicos usarão essa nova tecnologia. Mas eu não acho que todo o papel do médico será substituído.”

esse é um dos trabalhos que não serão substituídos por IA

Enquanto um robô pode ostensivamente fazer um trabalho melhor de encontrar câncer, ela diz, a maioria das pessoas ainda vai querer um médico – uma pessoa real – para ser o único a dizer-lhes sobre isso. Isso é verdade para quase todos os empregos, acrescenta ela, e assim desenvolver essas habilidades distintamente humanas poderia ajudar as pessoas a aprender a fazer seu trabalho ao lado da IA.

“Eu acho que é inteligente realmente pensar, ‘que tipo de tarefas dentro do meu trabalho serão substituídas, ou serão melhor feitas por computador ou IA? E qual é a minha habilidade complementar?Ela aponta para caixas bancários, que uma vez tiveram que ser contadores de dinheiro muito precisos. Agora, essa tarefa foi automatizada – mas ainda há um lugar para o caixa. “A tarefa de contar dinheiro tornou-se obsoleta por causa de uma máquina”, diz ela. “Mas agora, os caixas estão mais focados em se conectar com os clientes e introduzir novos produtos. A habilidade social se tornou mais importante.”

É importante notar, diz Ford, que uma educação avançada ou uma posição de alto salário não é uma defesa contra a aquisição da IA. “Podemos pensar que a pessoa no trabalho de colarinho branco é mais alta na cadeia alimentar do que alguém que dirige um carro para viver”, diz ele. Mas o futuro do funcionário de colarinho branco está mais ameaçado pelo motorista do Uber, porque ainda não temos carros autônomos, mas a IA certamente pode escrever relatórios. Em muitos casos, os trabalhadores mais instruídos serão mais ameaçados do que os trabalhadores menos instruídos. Pense na pessoa que trabalha limpando quartos de hotel – é realmente difícil automatizar esse trabalho.”

Em suma, buscar funções em ambientes dinâmicos e mutáveis que incluam tarefas imprevisíveis é uma boa maneira de evitar a perda de empregos para a IA. Pelo menos, por um tempo. Com conteúdo da BBC.