À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir e melhorar, muitas empresas estão procurando maneiras de criar experiências de IA mais envolventes e conversacionais.
Duas das ferramentas mais populares nesta área são LaMDA e ChatGPT.
O LaMDA é uma tecnologia de IA proprietária que combina processamento de linguagem natural com algoritmos de aprendizagem profunda para permitir que um sistema de IA compreenda e responda à entrada do usuário de forma mais humana.
O ChatGPT, por outro lado, é uma tecnologia de IA desenvolvida pela OpenAI.
Ao contrário do LaMDA, o ChatGPT não requer nenhuma programação ou configuração.
Em vez disso, ele usa uma combinação de processamento de linguagem natural e um sistema avançado de IA para gerar respostas com base na entrada do usuário automaticamente.
O ChatGPT é particularmente útil para criar conversas mais personalizadas e interativas com os usuários.
Neste artigo, compararei e contrastarei as duas tecnologias, observando seus pontos fortes e fracos.
Eu também vou ver como se pode usá-los para diferentes projetos.
Google LaMDA – A IA do Futuro?
Em sua essência, o LaMDA não depende de conjuntos de dados altamente selecionados ou diálogos com scripts.
Em vez disso, ele usa aprendizado profundo, compreensão avançada de linguagem natural e tecnologia de pesquisa semântica para entender os tópicos discutidos e produzir respostas geradas.
Os modelos de processamento de linguagem natural estão aumentando em sofisticação e capacidade a cada dia.
Seu design se concentra na qualidade, segurança e fundamentação – destacando-se de outros modelos.
Graças à sua integração perfeita com programas do Google, como Workspace e Assistant, bem como seu mecanismo de pesquisa do Google, o LaMDA está na vanguarda da tecnologia de IA.
A principal maneira pela qual o LaMDA se destaca de outros modelos de processamento de linguagem natural é seu foco em qualidade, segurança e fundamentação, permitindo uma experiência mais autêntica ao interagir com essa IA.
Qualidade refere-se ao quão bem o modelo pode gerar respostas com base em dados de conversação livremente acessíveis, nos quais o LaMDA se destaca devido ao seu grande número de parâmetros.
A segurança refere-se ao quão bem o modelo entende os contextos diferenciados nas conversas.
Nesta área, o LaMDA também se destaca devido à inclusão de dados adicionais de treinamento que permitem maior precisão na compreensão do contexto.
Por fim, a fundamentação refere-se ao quão bem o modelo pode fundamentar as conversas no conhecimento real sobre o mundo.
Especialistas elogiaram o LaMDA por sua capacidade de fazer conexões entre tópicos com base em informações do mundo real, em vez de apenas memorizar frases ou palavras-chave.
Os desenvolvedores podem criar aplicativos utilizando os recursos de processamento de linguagem natural do LaMDA sem se preocupar com problemas de compatibilidade ou problemas de compatibilidade.
Startups e empresas veteranas podem usar seus conjuntos de dados existentes ao treinar seus sistemas de IA com esse modelo.
Eles economizam tempo e dinheiro enquanto aproveitam todas as ofertas deste modelo.
O que é o ChatGPT?
ChatGPT significa Transformador Gerativo Conversacional Pré-treinado.
É um modelo de PNL baseado em IA que usa entrada de texto e áudio para gerar uma resposta.
O OpenAI, um laboratório de pesquisa dedicado ao avanço da inteligência artificial (IA), criou esse modelo.
O ChatGPT se destaca de outros modelos devido à sua capacidade de gerar respostas com base na entrada de linguagem natural.
É uma plataforma de IA conversacional que usa a mais recente tecnologia do dia a dia para gerar respostas às consultas dos usuários.
A plataforma se destaca em especificidade em relação à geração de conversas realistas e compreensão do contexto.
Construído com base em avanços recentes no processamento de linguagem natural, ele pode entender a intenção da consulta e do contexto de um usuário.
Desenvolvedores e empresas podem facilmente personalizar a saída de chatbots de IA para suas necessidades específicas, permitindo-lhes maior controle sobre as conversas geradas.
Como o ChatGPT funciona?
O ChatGPT funciona de forma semelhante a outros modelos de IA, mas difere na medida em que usa técnicas de aprendizado por reforço e treinadores de IA humana para monitorar o controle de qualidade e fazer correções quando necessário.
O modelo aprende mais rapidamente do que os modelos tradicionais, pois pode acessar o feedback de pessoas reais familiarizadas com a tarefa.
O modelo também usa arquitetura GPT-3.5 capaz de entender a linguagem natural e reconhecer padrões nos estilos de fala e escrita.
Finalmente, o ChatGPT pode gerar respostas mais precisas do que aquelas causadas por outros modelos de PNL.
Integração do ChatGPT com o Bing
A Microsoft anunciou recentemente o plano para uma parceria estratégica com desenvolvedores de IA da OpenAI.
Com um investimento potencial de milhões de dólares, a Microsoft alavancaria o grande modelo de linguagem para integrar a tecnologia em seu mecanismo de pesquisa Bing.
Como concorrente direto do Google, a Microsoft busca oferecer aos usuários uma experiência de pesquisa mais personalizada.
Além disso, o Bing se concentraria mais nos recursos integrados de aprendizado de máquina, melhorando sua precisão ao longo do tempo.
Todos esses recursos fazem do Bing uma escolha ideal para empresas que utilizam a tecnologia de IA em suas operações.
Benefícios do ChatGPT
À medida que os usuários exigem que as empresas atendam às suas necessidades de atendimento ao cliente em segundos, o ChatGPT pode fornecer uma solução valiosa.
O ChatGPT pode responder com rapidez e precisão às consultas dos usuários com feedback humano e aprendizado por reforço.
Como resultado, ele pode fornecer melhor suporte ao cliente e ser um chatbot de IA abrangente para as empresas.
A flexibilidade do ChatGPT também permite que ele seja uma das tecnologias mais empolgantes do momento.
Com os usuários continuando a exigir conversas e interações cada vez mais personalizadas, a pesquisa de IA está sempre crescendo.
Além disso, o ChatGPT também vem com uma variedade de ferramentas e recursos que podem ser usados para personalizar a plataforma.
O ChatGPT também oferece aprendizado de reforço por meio de treinamento baseado em recompensa a partir do modelo Da Vinci 003.
Apesar da imprecisão com sua saída, a IA pode aprender depois de cometer erros, ensinando a si mesma como lidar com tarefas específicas ao longo do tempo.
Além disso, essa estrutura avançada também pode personalizar as respostas para cada usuário com base em suas preferências ou necessidades individuais, pois reúne dados de interações anteriores com eles.
Comparação entre o ChatGPT e o LaMDA
Aqui estão algumas das principais diferenças entre essas duas plataformas.
Base dos dados
O modelo base do LaMDA e do ChatGPT é formado a partir de grandes conjuntos de dados contendo bilhões de palavras e dados.
Os desenvolvedores treinaram o LaMDA em um conjunto de dados chamado Transformer, uma arquitetura de rede neural que o Google Research inventou.
O crescimento do LaMDA é medido pela coleta de respostas de seu modelo pré-treinado, modelo ajustado e avaliadores humanos para o diálogo de dois autores de várias voltas.
Humanos e máquinas avaliam esses dados com base em várias perguntas em relação a métricas específicas.
As equipes de engenheiros do Google que trabalham no LaMDA têm se concentrado em um algoritmo de inteligência artificial que pode gerar respostas mais personalizadas e precisas.
Por outro lado, o ChatGPT usa um conjunto de dados chamado GPT-3.5 (o sucessor do GPT3 e o antecessor do GPT-4), um modelo de linguagem AI desenvolvido pela OpenAI.
O ChatGPT contém até 175 bilhões de parâmetros.
Esses parâmetros oferecem uma gama mais extensa de conjuntos de dados que podem ser usados para treinar o modelo tanto para o usuário quanto para o pesquisador.
Quando se trata de dados de diálogo, o ChatGPT oferece acesso a um grande número de conjuntos de dados de suas fontes de treinamento.
ChatGPT – Entendimento de linguagem natural
A compreensão da linguagem natural é uma técnica de ciência de dados usada para entender o significado de uma frase.
O ChatGPT é um modelo de linguagem neural que usa uma extensa coleta de dados para treinar seu modelo.
O sistema pode entender melhor consultas complexas de linguagem natural e gerar respostas mais precisas.
LaMDA – Plataforma de responder a perguntas
Como uma “Modelagem de Linguagem a partir de Diálogos Ativos”, a plataforma de perguntas e respostas do LaMDA fornece um conjunto abrangente de recursos interativos de perguntas e respostas.
A tecnologia de conversação NLU da LaMDA usa avaliadores humanos para verificar a precisão da resposta, enquanto o ChatGPT, por outro lado, utiliza algoritmos de aprendizado profundo.
Ao entender as consultas em linguagem natural e categorizá-las, as respostas da LaMDA podem lidar com muitas tarefas de atendimento ao cliente e automação de marketing.
Como resultado, o LaMDA está revolucionando a capacidade do público em geral de interagir e conversar com máquinas.
Ao contrário do Google tradicional e de outros mecanismos de pesquisa, o LaMDA pode ter uma conversa bidirecional.
A plataforma pode fornecer aos usuários respostas com base em suas perguntas e ajudá-los a entender o contexto.
Além disso, com plataformas como a Amazon oferecendo funções semelhantes que podem ajudar a melhorar o LaMDA, o futuro parece brilhante para essa IA.
Além disso, com várias iterações de um teste da cozinha da IA configurada para obter feedback do usuário, o LaMDA pode melhorar a cada iteração.
O que é aprendizagem supervisionada?
Aprendizagem supervisionada é o processo de usar um texto de entrada ou conjunto de dados para treinar um sistema de IA.
Pode-se usar esse aprendizado em várias aplicações, incluindo aprendizado profundo, software de aprendizado de máquina e visão computacional.
Com uma estrutura de aprendizado profundo como o text-DaVinci-002 e o text-DaVinci-003, os desenvolvedores podem treinar a IA em qualquer número de tarefas.
Um exemplo prático de desenvolvedores que usam aprendizado supervisionado é a detecção de discurso de ódio.
A IA pode reconhecer linguagem semelhante e responder de acordo, treinando um modelo de texto de discurso de ódio.
Quando as bandeiras vermelhas de código estão em vigor, a IA pode se tornar uma ferramenta valiosa para identificar e interromper a fala humana que muitos consideram odiosa antes de se espalhar.
Perguntas frequentes sobre LaMDA vs ChatGPT
Quais são as pessoas na liderança da revolução da inteligência artificial?
Sundar Pichai, CEO do Google, é uma figura importante no avanço da IA. Ele esteve na vanguarda das iniciativas de IA do Google, incluindo o uso de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
O co-fundador da OpenAI, Sam Altman, também lidera a revolução da IA, levando sua equipe a desenvolver vários modelos de aprendizado profundo.
Inteligência artificial tem emoções?
À medida que as linhas entre humanos e IA se tornam turvas, o debate sobre a inteligência artificial ter emoções surgiu.
Alguns especialistas acreditam que a IA pode exibir emoções, enquanto outros argumentam que a IA não pode sentir emoções como os humanos.
Em 2022, o ex-engenheiro do Google Blake Lemoine foi demitido depois que ele divulgou sua hipótese, alegando que os sistemas de processamento de linguagem da gigante da tecnologia são sensíveis e, portanto, devem ter seus desejos honrados.
Como as redes sociais usam IA?
As plataformas de mídia social usam a IA para analisar o comportamento do usuário e sugerir conteúdo no qual possam estar interessados.
A IA é usada para rastrear conversas on-line, entender o sentimento e detectar discursos de ódio. A IA também pode criar recomendações personalizadas de usuários com base em interações passadas ou no que seus colegas gostaram.
O que é sensibilidade na inteligência artificial?
Sensibilidade refere-se à capacidade de um sistema de processamento de linguagem natural (PNL) de entender e responder com precisão a uma consulta de entrada.
A sensibilidade é medida usando classificações humanas e precisão em tarefas específicas, como análise de sentimentos.
Para os assinantes dos serviços de processamento de linguagem natural da LaMDA, a sensibilidade alimenta sua conversa orientada por IA.
Conclusão
A inteligência artificial é parte integrante de muitas empresas hoje.
Com um modelo aperfeiçoado, o Google AI pode alimentar aplicativos de atendimento ao cliente e processamento de linguagem natural.
A plataforma LaMDA AI fornece um poderoso modelo de linguagem para aplicativos de diálogo como um modelo pré-treinado.
Por outro lado, o ChatGPT da OpenAI pode monitorar conversas em tempo real e fornecer respostas mais personalizadas.
Ficar de olho nos avanços da tecnologia de IA é essencial.
Como resultado, as empresas podem fornecer melhores experiências de atendimento ao cliente e economizar tempo e dinheiro a longo prazo.
As empresas também podem ficar à frente da curva e garantir que seus clientes tenham uma experiência ideal com seus produtos e serviços.
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