Neste artigo, três grandes modelos de linguagem foram colocados à prova em uma comparação entre LLaMA 2, Claude 2 e GPT-4 para determinar qual modelo é atualmente o melhor para uma determinada tarefa. O foco desta comparação foi a capacidade deles de gerar artigos de alta qualidade e sua legibilidade geral.
Os resultados desta comparação útil foram gerados usando um estímulo que pedia aos modelos de IA para escreverem um artigo de 500 palavras sobre “Como os chatbots podem ajudar pequenas empresas”. As instruções eram específicas, requerendo um certo estilo, tom e a inclusão de uma seção de perguntas frequentes.
Llama 2, um modelo gratuito e de código aberto desenvolvido pela Meta e Microsoft, demonstrou suas capacidades ao produzir um artigo decente, de acordo com Jason West, o criador do vídeo abaixo. De acordo com o relatório de legibilidade da Originality, o artigo obteve uma respeitável pontuação de 47.4. No entanto, foi Claude 2 quem roubou a cena em termos de legibilidade. Apesar de ser mais lento e exigir mais interação do usuário, ele produziu um artigo com uma pontuação de legibilidade maior, 60.1.
Curiosamente, a Originality não detectou este artigo como conteúdo gerado por IA, mais uma vez mostrando o quão difícil é detectar com precisão qual conteúdo foi escrito por inteligência artificial ou humano. A OpenAI, criadora do ChatGPT, chegou ao ponto de remover seu sistema de detecção de seu site devido às suas imprecisões.
Llama 2 vs Claude 2 vs GPT-4
Por outro lado, o Chat GPT-4, conhecido por sua velocidade e interação mínima do usuário, produziu um artigo com uma pontuação de legibilidade de 56.1. No entanto, foi detectado como conteúdo 100% gerado por IA pela Originality. Apesar da pontuação de legibilidade mais alta do Claude 2, o artigo produzido pelo Chat GPT-4 foi considerado o mais agradável de ler, de acordo com West. Confira a comparação por si mesmo no vídeo abaixo.
Se você estiver interessado em aprender mais sobre as diferenças entre os modelos de linguagem, você pode visitar o site Nat.dev. Isso proporciona uma oportunidade única para explorar as capacidades desses modelos de IA. Embora cada modelo tenha seus pontos fortes e fracos, a escolha entre Claude 2, Llama 2 e Chat GPT-4 depende, em última análise, das necessidades específicas e das preferências do usuário.
Seja velocidade, legibilidade ou nível de interação do usuário, esses modelos de IA oferecem uma variedade de opções para gerar conteúdo de alta qualidade. Se você ainda não tem certeza de qual modelo de IA se adequará melhor às suas necessidades comerciais ou pessoais, abaixo está uma comparação rápida de cada modelo usado no teste, permitindo que você compare LLaMA 2 vs Claude 2 vs GPT-4 de acordo com suas próprias necessidades.
O que é Claude 2
Claude 2, desenvolvido pela Anthropic AI, é a próxima iteração em uma série de grandes modelos de linguagem projetados para o chatbot Claude AI da empresa. Após o lançamento do Claude 1 no primeiro trimestre de 2023, o Claude 2 introduz melhorias significativas em relação ao seu predecessor.
Uma das características mais destacadas do Claude 2 é a sua expansão substancial em tamanho, com impressionantes 860 milhões de parâmetros, em comparação com os 430 milhões do Claude 1. Esse aumento de parâmetros permite ao Claude 2 processar mais informações e gerar respostas mais complexas e nuances. Além disso, o Claude 2 foi refinado para melhorar suas habilidades de conversação, permitindo-lhe compreender e responder a consultas de linguagem natural de forma mais eficaz, e se envolver em diálogos mais longos e cativantes com os usuários. Além disso, o modelo possui uma compreensão mais profunda de contextos, permitindo-lhe elaborar respostas mais pertinentes e valiosas.
As capacidades do Claude 2 se estendem ao manuseio de blocos de texto de tamanho de novela, chegando a até 75.000 palavras, tornando-o uma ferramenta inestimável para várias tarefas, como compor ensaios, criar conteúdo artístico e tradução de idiomas. A segurança também foi um ponto focal no desenvolvimento do Claude 2, pois ele é treinado em um conjunto de dados filtrado para conteúdo prejudicial e programado para evitar a geração de saídas potencialmente prejudiciais.
Apesar de ainda estar em desenvolvimento, o Claude 2 apresenta uma ampla gama de aplicações. Desde conversar e se envolver em conversas, gerar conteúdo criativo e resolver problemas, até facilitar a aprendizagem e a educação, o Claude 2 pode ser utilizado em diversas áreas. Essa ferramenta inovadora não é apenas vista como um ativo poderoso no mundo da IA, mas também é vista como tendo o potencial de redefinir a forma como interagimos com a inteligência artificial. O futuro do Claude 2 parece promissor, e ele está posicionado para ser uma figura transformadora no campo das ferramentas alimentadas por IA.
O que é LLaMA 2
LLaMA 2, lançado em julho de 2023 pela Meta, é um modelo de linguagem de grande porte de código aberto de segunda geração (LLM). Ele segue o primeiro modelo Llama 1, também lançado no início do mesmo ano, e traz avanços substanciais em relação ao seu predecessor.
Uma das características mais significativas do LLaMA 2 é o seu tamanho, com 1,3 bilhão de parâmetros – mais que o dobro do Llama 1. Esse aumento impressionante de parâmetros permite que o modelo processe quantidades maiores de informações e crie respostas mais intrincadas e sofisticadas. Treinado em um extenso conjunto de dados que inclui texto e código, e cuidadosamente filtrado para conteúdo prejudicial, o LLaMA 2 é posicionado como uma opção mais segura em comparação com outros LLMs, como o GPT-3.
As aplicações do LLaMA 2 são diversas e multifacetadas. Ele pode se envolver em conversas longas e estimulantes com humanos, tornando-se adequado para tarefas como atendimento ao cliente ou suporte técnico. Suas capacidades também se estendem à criação de conteúdo imaginativo, como poemas, roteiros, composições musicais e até mesmo tradução de idiomas. Além disso, as habilidades de resolução de problemas do LLaMA 2 podem ser aproveitadas para fornecer informações, gerar ideias e fazer recomendações, e sua utilidade em aprendizado e educação foi reconhecida por fornecer informações, explicações e criar materiais de prática.
Um aspecto que diferencia o LLaMA 2 de muitos outros LLMs é seu foco na segurança. Explicitamente programado para evitar a geração de conteúdo prejudicial, ele enfatiza a segurança do usuário. Além disso, sua natureza de código aberto significa que ele não é apenas acessível a todos, mas também convida à colaboração e contribuições para seu desenvolvimento contínuo. Transparência e acessibilidade são fundamentais para seu design.
Em conclusão, o LLaMA 2 incorpora uma poderosa nova ferramenta no cenário de IA, mostrando um considerável potencial mesmo enquanto ainda está em desenvolvimento. Sua combinação única de tamanho, foco em segurança, capacidades criativas e abordagem de código aberto o coloca como um jogador influente no futuro da interação com a IA. O modelo parece estar pronto não apenas para expandir as possibilidades dentro do campo, mas também para potencialmente redefinir como interagimos e nos envolvemos com a inteligência artificial.
O que é o GPT-4
O GPT-4, o lançamento mais recente na série Generative Pre-trained Transformer (GPT) da OpenAI, foi lançado em 14 de março de 2023. Representando um grande salto em relação aos seus predecessores, o GPT-4 possui impressionantes 175 bilhões de parâmetros, mais de 10 vezes os parâmetros do GPT-3, permitindo-lhe processar vastas quantidades de informações e produzir respostas ainda mais sofisticadas e nuances.
As capacidades do GPT-4 são amplas e diversas. Desde manter conversas significativas e envolventes com humanos até gerar trabalhos criativos, como poemas, roteiros e composições musicais, o GPT-4 se destaca em várias áreas. Ele também é uma ferramenta poderosa para tradução de idiomas, resolução de problemas, oferecendo informações, gerando ideias inovadoras e fazendo recomendações úteis. Seu potencial em aprendizado e educação foi reconhecido, pois ele pode fornecer informações, explicações e até criar problemas de prática e quizzes.
O que diferencia o GPT-4 de outros modelos são algumas características-chave que o tornam uma ferramenta altamente potente. Além de seu tamanho notável e do aprimoramento em sua capacidade de processar informações, o GPT-4 foi treinado em um conjunto de dados que é diligentemente filtrado para excluir conteúdo prejudicial, tornando-o uma alternativa mais segura a outros LLMs, como o GPT-3. A segurança está no cerne do design do GPT-4, com medidas implementadas para evitar a geração de saídas que possam ser prejudiciais aos seres humanos.
Um atributo único do GPT-4 é sua capacidade multimodal. Ao contrário de modelos puramente baseados em texto, o GPT-4 pode processar imagens além de texto, permitindo que ele realize tarefas como descrever humor em imagens incomuns, resumir textos de capturas de tela e responder a perguntas contendo diagramas. Esse atributo amplia sua usabilidade em um espectro mais amplo de aplicações.
“O GPT-4 pode aceitar uma entrada de texto e imagens, o que – paralelamente à configuração apenas de texto – permite que o usuário especifique qualquer tarefa de visão ou linguagem. Especificamente, ele gera saídas de texto (linguagem natural, código, etc.) dadas entradas compostas por texto e imagens intercalados. Em uma variedade de domínios – incluindo documentos com texto e fotografias, diagramas ou capturas de tela – o GPT-4 exibe capacidades semelhantes às que possui em entradas apenas de texto. Além disso, ele pode ser aprimorado com técnicas de teste desenvolvidas para modelos de linguagem apenas de texto, incluindo prompts de poucas amostras e encadeamento de pensamento. Entradas de imagem ainda estão em modo de pesquisa e não estão disponíveis publicamente.”
Já encontrando adoção entre empresas e organizações para aprimorar o atendimento ao cliente, gerar conteúdo criativo e resolver problemas, o GPT-4 é um testemunho do progresso na tecnologia de IA. Embora ainda esteja em desenvolvimento, está demonstrando um potencial imenso e está pronto para influenciar significativamente a maneira como interagimos com a IA. Sua combinação de grande escala, foco na segurança, capacidades criativas e recursos multimodais posiciona o GPT-4 como uma força pioneira no cenário em constante evolução da inteligência artificial. Ele simboliza um passo promissor em direção a um futuro onde a IA pode ser mais acessível, versátil e segura.
