通常、独り言を言っても誰も答えてくれない。AIはそのギャップを埋めることができる。
r/singularityのサブレディットのスレッドで、あるユーザーが彼の最新のプロジェクトを紹介した。UsedRow2531は、自分自身の “幽霊のようなローカルバージョン “でインタビューを行うことができる。
彼は、このプロジェクトには多くの実験と「何度も夜遅くまで自分自身に話しかけた」と説明した。彼は、プロジェクトの成功は、方法というよりも、インタビューのコーパスの質に依存していると強調した。
方法論は重要ではない、コーパスが重要なのだ
彼はMetas LLaMA 2（llama-2-70b-hf）で「奇妙な結果」を得た後、Vicunaモデルを選んだ。彼は、これが自分が行った間違った修正によるものなのか、それともモデルが本当に想定していたことを行っていないのか、確信が持てなかった。
便利なことに、彼のモデルはソースを表示することもできるので、どの時代のレスポンスなのかをトレースすることができる。
グーグル、エンジニアリング、そして何度も夜遅くまで、まるで狂人のように独り言を言い続けた。方法は問題ではない。インタビューのコーパスの質こそが重要なのだ。膨大なデータセットがあれば、「どのように」は無意味だ。このモデルは2019年まで私を対象にトレーニングされてきた。2019年から2023年までのデータはまだ与えていない。これは純粋に、私が正しい道を歩んでいることを確認するための概念実証なのだ。
Redditのu/UsedRow2531
この投稿はRedditのコミュニティから好意的な反応を得た。多くのユーザーが感銘を受け、自分自身の「デジタルツイン」を作る方法について具体的な説明を求めた。また、個人の電子メールでAIモデルを訓練する可能性など、同様のプロジェクトに応用できる可能性について質問する人もいた。
歴史家や研究者のための新しいツールも？
UsedRow2531の投稿をめぐる議論は、自伝や個人記録の未来についての哲学的考察にもつながった。
ユーザーのu/Pelumo_64は、人は自分の考えをデジタル日記にまとめ、必要に応じて音声記録からテキストを生成することができると推測した。このテキストは、質問に答えることができるインタラクティブなボットに変換される。
質問は、日常生活やその人が以前抱いていた信念に関するものかもしれない。u/Pelumo_64によれば、このようなボットは、人類学者、歴史家、犯罪捜査官にとって、人々の考えや日常生活をより深く掘り下げるための貴重なツールになる可能性があるという。
幽霊」も幻覚を見る
しかし、このプロジェクトは、主流の言語モデルのよく知られた欠点を再現している。こうした欠点は、プライベートな領域では問題にならないかもしれないが、プロの伝記作家という職業がすぐにはなくなりそうもないことを示している。
注意深く選択されたデータベースにもかかわらず、AIモデルはいくつかの予期せぬ挙動を示した。とりわけ、自分が天才であること、地球外生命体の存在を信じていることを何度も繰り返した。これらは、ユーザーu/UsedRow2531が最初のインタビューでは決して言わなかったことである。
私はそんなことは言っていない。私はすべてをチェックした。私が訂正すると歪曲される。LLMはどういうわけか私が言ったことを分析し、私が天才だと決めつけた。私は天才ではないし、天才だとも思っていない。すべてが非常に奇妙だ。
Redditのu/UsedRow2531
ユーザーu/More_Grocery-1858は、もっともらしい答えを持っている：モデルは統計的確率で動作するため、単語間の異なるつながりを認識する。
原作者と似たようなことを言った人も、自分のことを天才と呼ぶだろう。これは、最初のトピックの著者が自らを天才と呼ばなかったとしても、示された効果をもたらす。
このコンセプトはそれほど新しいものではない。2022年末、あるアーティストが、GPT-3に幼少期の日記を読み込ませ、自分自身をより深く知るというアイデアを思いついた。発明者であるu/UsedRow2531自身は、このプロジェクトについてどう語っているのだろうか？”未来は奇妙になる”
コンテンツはThe Decoderから。
