PrivateGPTはプライベートファイルのためのローカルチャットボットです。

チャットボットの形をした大規模な言語モデルは、本質的に新しいコンピュータ・インターフェースです。PrivateGPTは、これがあなたの個人データにどのように適用できるかを示している。

マイクロソフトやOpenAIのような企業が提供する大規模な言語モデルは、ドキュメントのコンテンツをキャプチャし、それを「会話型」にすることができる。つまり、コンテンツについて会話をしたり、詳細を説明したり、発言を解釈したり、要約を生成したり、新しいコンテンツを推測したりすることができる。これは研究や理解を助けることができ、確実に機能すれば、コンピューターやコンテンツと対話する画期的な方法となる。

ただし、1つだけ注意点がある。大手テック企業のチャットボットは、あなたの文書を読む必要がある。プライバシーの観点から、これは避けた方がいいかもしれない。これに代わる可能性があるのが、オープンソース・ムーブメントから生まれたPrivateGPTというドキュメント用のローカル・チャットボットだ。

PrivateGPTはローカルファイルを変換可能にする

このオープンソースプロジェクトは、ローカルファイルに関するチャットボットの会話を可能にします。インターネットに接続しなくても、ファイルをシステムに追加し、その内容について会話をすることができる。例えば、すべてのデータをローカルで処理しながら、チャットボットのダイアログで内容を分析することができます。このソフトウェアは現在、PowerPoint、Word、PDF、HTMLなど、LangChainを介して12のファイル形式をサポートしています。

PrivateGPTはGPT4ALLを使用しています。GPT4ALLは Alpaca式で訓練されたローカル・チャットボットで、GPT3.5の430,000ターボ出力で調整されたLLaMA変種をベースにしています。あるいは、Camelのような、ローカルで実行可能な他のオープンソース言語モデルを統合することもできる。

企業は、PrivateGPTのようなアプリケーションを、社内のナレッジマネジメントや顧客サービス、あるいは第三者にアクセスさせることなく自社のデータからコミュニケーションモデルを作成するために使用することができます。

PrivateGPTに必要なファイルとインストール手順はすべてGithubにあります。インストールに関するビデオチュートリアルはMatthew Bermanから入手可能です。また、PrivateGPT-AppはPrivateGPTのビジュアルインターフェースとして機能するウェブアプリケーションです。