OpenAIとMicrosoftは、プロンプトエンジニアリングの無料コースとチュートリアルを提供している。

投資家Andrew Ng氏のDeepLearning.aiサイトと共同で、OpenAIは開発者向けにプロンプトエンジニアリングの無料コースを一時的に提供する。OpenAIのエンジニアであるIsa Fulford氏とAndrew Ng氏が講師を務める。

同サイトによると、このコースは初心者向けで、必要なのはPythonの基礎知識のみ。しかし、上級の機械学習エンジニアには、即時エンジニアリングと大規模言語モデルの使用方法に関する新しい情報を提供することも意図している。

扱うトピックは、要約、分類、トピック抽出、翻訳や校正などのテキスト変換、電子メールの自動生成などのテキスト拡張などです。このコースでは、独自のチャットボットを開発する方法についての情報も提供します。詳細と申し込みはこちらから。修了時間は約1時間。

さらに、マイクロソフトはプロンプトエンジニアリング技術に関するランディングページを作成し、多数の例やチュートリアルを紹介している。中でもマイクロソフトは、GPT-4特有の「システムメッセージ」や、いわゆる「ショートショットラーニング」について、プロンプトの例を用いて説明している。

プロンプト・エンジニアリング：新たな職業？

プロンプト・エンジニアリング、すなわち大規模なAIモデルに対する命令の策定は、見方によっては、将来有望な職業であるか、あるいは主に現在のシステムの欠点による、現在のAIブームの一時的な現象であるかのどちらかである。

後者のテーゼを支持するのは、言語モデルがコンピュータの操作方法を単純化することを目的としているという事実である。もし良い結果を得るために複雑なコマンドが必要であれば、自然言語は一種の新しいプログラミング言語となり、少なくとも部分的にはシステムの目的に反することになる。

少なくとも現時点では、即時的なバリエーションを知ることは、品質において優位に立てるようだ。さらに、ラピッドエンジニアリングの重要な部分は、大規模なAIモデルをどのようなタスクに使用できるかについてのアイデアを開発することである。